3月21日，由網易新聞、網易有道、清華大學資料科學研究院共同舉辦的以「創新，無界」為主題的「中國AI創新者論壇」在清華大學羅姆樓三層報告廳成功舉辦。
在中國AI創新者論壇現場，重磅嘉賓雲集，清華資料科學研究院執行副院長韓亦舜、網易傳媒副總裁田華進行了開場致辭，清華大學教育研究院院長謝維和、網易高階副總裁&網易有道CEO周楓、清華大學社科學院社會學系副教授何曉斌、電子工程系副教授王貴錦等學術專家、技術先鋒、行業大牛出席了本次論壇並進行了討論。
本次論壇設定了《教育之興》、《AI與未來發展》和《醫療革新》三個主題環節，現場嘉賓共同探討了2019年AI技術的發展，以及AI給教育、醫療兩個關係國計民生的產業帶來的革新與福祉。
清華資料科學研究院執行副院長韓亦舜首先發表致辭。他表示，時代在飛速變更，技術不斷迭代，人們的需求也在時刻變化，如果不「創新」，技術將落後，企業也將被淘汰。所以，如何創新，尋求變革，是我們都需要關注的話題。韓亦舜稱，除了技術方面，大資料的價值很大一部分都體現在應用中，特別是跨學科和跨「政、產、學、研」各界的應用。韓亦舜希望大家可以抱著開放包容之心，探討不同領域的AI技術研究與應用創新。
AI與教育的未來
對於網易有道而言，2018年是有道全面All In K12線上教育的一年，網易高階副總裁、網易有道CEO周楓表示，AI和教育結合後會產生很多的目標，最基本的目標是自動化教育的過程、數字化教育的內容，以及智慧化教育的方式。做到這三個最基本的目標，就可以讓整個教育的效率更高，能效更高。
周楓預測，最多不超過三年，線上教育的體驗一定會大幅超過線下培訓，另外，教育智慧硬體是個還未開發的金礦，智慧教育的未來發展離不開硬體的發展，有道將全力以赴。
清華大學社科學院社會學系副教授何曉斌談到，目前我國人工智慧人才培養與美國相比還遠遠落後的，無論是在高校研究者的數量上還是研究成果上，都有較大的差距。比如在20所高校中的頂級學者數量進行比較，美國佔68%，中國佔24%；而智慧人才的從業人數美國也是中國的兩倍。
何曉斌倡議應該加強人文社科和AI領域的教師的研究和教學合作；加強校企合作；加強校內不同專業人才的聯合培養；建設大資料和人工智慧學習分享平臺，建立專案和資料庫。
在《AI教育新風向》圓桌討論環節，大資料文摘創始人汪德誠、網易高階副總裁&網易有道CEO周楓、清華大學線上教育辦公室課程總監及學堂線上COO王帥國、網龍科技CEO熊立、學霸君創始人兼CEO張凱磊討論了AI教育的發展現狀和行業走勢。
張凱磊表示，很多普通孩子花費了很長的時間但並沒有考上清華，為什麼沒有融會貫通達到一下子理解的狀態？這時候，我們相信技術和資料是可以統計規律，解決我們現在困擾的一個問題：就是讓普通學生很有效率地學習，也能夠達到每科120分以上。
熊立也認為，透過人工智慧的對學生軌道的抓取，在目前的教學體制還是以考試作為主要評測學習成果的過程中，人工智慧技術可以立刻達到因材施教的幫助。
在王帥國看來，與AI相結合的話就兩條路：一條將人臉識別、語音識別等AI技術落地到每一個教學場景裡；另一條是「書童」的概念，可以用AI技術，智慧地找出沒有掌握好的知識點、找出問題，記錄學習軌跡當中出現的缺陷。
周楓在圓桌交流中表示，作業和練習對中學以上的環節是非常重要的，怎麼提高效率？用點陣筆、自適應的辦法，今年還會產生新的辦法，總體上辦法是層出不窮，目標是提高效率。
AI技術與未來發展
在接下來的《AI技術與2019》的圓桌討論環節，iClick聯合創始人兼CTO 唐健、360集團副總裁&人工智慧研究院院長顏水成、清華大學電子系副教授汪玉、得意音通總經理及1024學院/iTechClub發起人倪鳴就人工智慧技術的挑戰和發展進行了激烈的思想碰撞。
對於人工智慧技術和應用在2019年的發展這一問題，汪玉認為，從臉和ID的結合上來看，這個技術已經落地了，他還認為未來留給小公司的機會不多了，因為資料在集中，演算法對資料的依賴性太強，所以資料集中在哪，可能這個行業就在哪集中。
倪鳴認同汪玉的看法，此外，他對自動駕駛稍持悲觀態度，但長遠看好。倪鳴表示，從國家的創新戰略和行業的政策來看，人工智慧已經被放在很高的位置。第二，在金融、政府、公安和社保等領域，國家對人工智慧技術的應用有著積極的引導和規範。第三，國家投入了很多知識、資金在人工智慧上，這都在吸引人才。
而在顏水成眼中，2019年AI有兩個比較大的推動力，第一個推動力是AI晶片，第二個推動力是5G。此外， 顏水成建議有AI賽道創業打算的年輕人儘快行動，因為創業是一個非常耗體力的事情，你可以在戰鬥中學會戰鬥。
在中國AI創業者論壇現場，高通中國區研發負責人徐晧表示，現在是處於4G到5G的轉折點，5G會把萬物連線起來，不光是人與人，而是萬物相連。5G和人工智慧兩者之間的互動能夠推動很多創新的應用場景。2025年AI產生的商業價值是5.1萬億美元，到2035年和5G相關的產品會達到12.3萬億美元，這裡面有很多的創業空間，也有很多的產品落實，或者是商業模式創新。
徐晧表示：「高通從十多年前開始啟動首個人工智慧專案，我們一直更關注的是基礎研究，給人工智慧提供最底層的支援。我們希望跟各行各業的企業合作，把人工智慧和5G更多的推廣到我們的日常生活中去。希望在今後的10年、20年中，或者更長的時間內，讓5G和AI技術能夠對大家的生活、社會產生更好的影響。」
AI給醫療帶來的革新
清華大學電子工程系副教授王貴錦在現場表示，心血管疾病是全世界範圍最廣的一個疾病，其中43%的比例是由於心臟病產生的。在醫院裡基本上是常規心電圖、動態心電圖、運動平板試驗三種測量採集形式。而在現有的醫院裡，已經有不少廠家提供硬體裝置，同時也配備一些早期的人工智慧的功能去檢測或輔助診斷。
他還在工作中總結了新的三個不同方向和機遇：長時程單導的監測、實時短時的心電監測、高危疾病心電篩查工作。
活動現場，創世夥伴資本合夥人梁宇、清華大學生物醫學影像研究中心研究員趙錫海、清華大學統計學研究中心副教授俞聲、透徹影像CEO及清華大學交叉資訊研究院在站博士後王書浩、醫渡雲大資料應用演算法總監李林峰、匯醫慧影CMO張雪峰圍繞「AI與醫療革新」話題進行了圓桌討論。
談及人工智慧+醫療如何尋求技術突破，商業突破的問題，王書浩表示，醫療是相對封閉的行業，醫院跟傳統的網際網路的市場是不一樣的，非常關鍵的環節就是CFDA的認證，這中間國家的推動是非常強有力的。
李林峰表示，首先要看爆點會在哪裡，好的產品之所以能被使用者認可，需要具備兩個屬性，尤其是AI的產品：第一真正解決了使用者的剛需，第二技術到了拐點。
此外，張雪峰解釋道自己成功的原因之一就是在商業化方面意識到了重要性，動手比較早，思考比較多。
趙錫海則從醫療活動的特殊性進行闡述：首先要了解醫療活動的特殊性，醫療活動是一個高度受關注的行業，不僅僅是患者、醫生、家屬，甚至全社會都在關注，這個行業一旦出現問題，整個社會反響都非常強烈，一腳踏進醫療行業要非常慎重；第二，醫療活動不僅僅是冰冷的醫療操作，用藥、手術等，還有關懷；第三，醫療活動涉及到大量的隱私，病人、患者的隱私，包括可識別的一些資訊，還有他的一些基本狀態，包括疾病病史、遺傳的特性等等，在去隱私化方面要特別關注；第四，醫療活動受很多行業規範和法規的監管，把人工智慧加進去，需要很長一段時間改變觀念，在政策法規方面，需要去推動，只要破冰了就有機會。
在圓桌現場，俞聲透露了現在主要的工作集中在醫學術語的提取、自動識別和補全，其目標是建立能夠應用於醫療人工智慧和電子資料分析的術語庫。
「其實我希望今年到年底的時候，我們把第一批用於電子病例分析的中文醫學術語分析完，我們現在有比較成熟的技術提取電子病例裡面的術語，分離地散發。去年年底測試的時候，效果喜人，我希望今年年底可以實現。」俞聲表示。
如今，全球科技的突破創新如雨後春筍，傳統商業及發展模式不斷被顛覆。
未來，我們的社會形態將發生革命性的變化，從農業社會到工業社會到資訊社會，再到萬物互聯的AI時代，雲端計算、大資料、物聯網、超級計算機等等，每一項技術都使我們的國家、產業、生活發生深刻變化。
AI在2019年迎來落地的關鍵之年，我們每個人都將參與其中。