大模型落地持續加速中。
9月5日，騰訊宣佈推出新一代大模型“混元Turbo”，相比前代模型，騰訊混元Turbo效能顯著提升，訓練效率提升108%，推理效率提升 100%，推理成本降低 50%，效果在多個基準測試上對標GPT-4o，且第三方測評居國內第一。
目前，混元Turbo已經在騰訊雲上線，輸入和輸出價格只有前代模型的一半。企業和開發者可以透過API、專屬模型、精調模型等方式使用混元大模型相關能力。
騰訊集團高階執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生表示，隨著大模型與生成式AI的技術突破，圖片、影片、語言的理解與生成已經有很大進步，人與人的溝通、人與系統的互動方式，都可能會被重塑。最近半年，產業界對AI大模型的關注重點，開始從模型技術本身，轉到智慧應用落地上。用人工智慧在已有業務場景中降本增效，提高經營效率，是行穩致遠的可靠路徑。
騰訊集團高階執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生
據介紹，騰訊已經構建起了全鏈路的大模型產品矩陣，包括底層基礎設施、幫助企業訓練專屬模型的TI平臺和行業大模型解決方案，自研的混元大模型，構建應用的平臺工具，以及基於大模型的各類智慧應用。
會上，騰訊AI應用“元寶”宣佈品牌智慧體專區正式上線，企業在騰訊元器上製作的智慧體可以一鍵釋出到品牌智慧體專區。品牌智慧體專區首批邀請 11 家合作伙伴入駐，打造精品AI智慧體應用生態，涵蓋工作提效和生活娛樂多個場景，使用者可以直接在“騰訊元寶”APP上體驗豐富的品牌智慧體應用。
“面向場景創造價值才是大模型發展的意義。”騰訊雲副總裁、騰訊雲智慧負責人、優圖實驗室負責人吳運聲表示，大模型已經在全球發展了兩年，一方面，模型效能不斷提升，圍繞著模型的產品使用門檻變得更低、更加易用；另一方面，企業積極探索大模型與自身業務場景的結合，大模型的落地場景變得更豐富、更縱深。
騰訊雲副總裁、騰訊雲智慧負責人、優圖實驗室負責人吳運聲
吳運聲介紹，基於全矩陣的大模型產品，騰訊已經服務了眾多客戶，在知識管理、智慧客服、研發提效、智慧營銷、內容生成、辦公協同、風險管控等場景中，幫助企業實現了降本增效和業務創新。
大模型工具持續升級，更便捷、更易用
為了讓企業更快更便捷地開發AI原生應用，騰訊雲在今年5月推出了三款PaaS產品知識引擎、影像創作引擎和影片創作引擎，加速應用落地。
透過大模型知識引擎，企業用自然語言和簡單配置，5分鐘就可以開發出一款大語言模型應用，服務於客服營銷、企業知識社群等業務場景。經過幾個月的產品迭代，知識引擎產品在使用者需求識別與理解、企業知識處理、檢索和理解能力上，都有很大升級。同時，知識引擎支援元件能力單獨輸出，企業可以按需購買文件解析、文件拆分、向量化等能力，按需部署到自身的應用中去。
在影像創作引擎層面，基於混元生圖能力的升級，影像風格化、AI寫真、商品背景生成、模特換裝等功能也進一步實現了迭代。在AI寫真層面，影像創作引擎實現了免訓練技術突破，輸入一張照片後可直接跳過訓練環節等待，一鍵生成高畫質寫真藝術照，整體出圖耗時縮短75%。
針對很多電商商家高頻使用的商品背景生成能力，影像創作引擎可實現商品在不同場景中高度逼真的虛擬效果展示。在模特換裝場景下，採用3D先驗方案，提升重建人像效果，在高度保持模特臉部、手部細節的同時，精確將服裝版型細節與模特身體特徵對齊，確保換裝後的效果逼真自然。
基於混元的DiT架構模型，影片創作引擎也迎來了全新的升級。新增了圖片跳舞、圖片唱演和影片轉譯等能力，已經實現了單段舞蹈的生成時間從10分鐘下降至1分鐘級別，同時支援轉身、側身等難例舞蹈動作。同時，針對很多客戶有需求的影片轉譯能力，影片引擎接入了混元文生文大模型和 TTS 技術，讓轉譯後的影片能夠保留說話人的音色特徵，同時實現說話人口型與目標語種一致的視聽效果。目前影片轉譯功能支援超過15種小語種，覆蓋主流外語翻譯，可應用於影片本地化、跨境電商等場景。
為了幫助企業使用者更便捷地打造專屬模型，人工智慧開發平臺TI平臺也進行了全新升級。
TI平臺致力於構建面向實戰的大模型精調工具鏈，幫助使用者訓練出真正可用的大模型，並縮短模型開發週期，提升研發效率與資源利用率。
高質量的訓練資料是精調出一個可落地大模型的前提條件。TI 平臺的多模態資料集管理和資料標註能力，可提升大模型精調的資料準備效率和訓練資料質量，從而提升大模型訓練效率和最終效果。
在精調資料準備層面，TI平臺全新支援面向多模態大模型的資料集管理和資料標註，首創了基於Schema的標註方法，支援使用者自動生成個性化標註工作臺，支援文生文、圖生文、圖文改寫、圖文混合問答等主流場景下的全部細分任務型別。
落地加速，場景創新更豐富、更縱深
大模型要貼近場景創造價值已經是業界的共識。騰訊目前已經有700多款產品接入混元大模型，實現使用者體驗的提升。騰訊全矩陣的大模型產品目前已經在知識管理、智慧客服、研發提效、智慧營銷、內容生成、辦公協同、風險管控等落地。
在智慧客服與知識管理場景中，基於大模型的生成能力，可以顯著提升複雜問題的解決效率，提升回答質量。長安汽車與騰訊利用大模型知識引擎，整合汽車使用手冊等資料，有效解決了客戶在車輛使用和維護中的疑問，顯著提升了客戶服務體驗。
在智慧營銷場景，大模型可以提升廣告素材的生產效率，增強營銷活動的趣味性和互動性。比如蒙牛集團利用圖生圖技術，將使用者上傳的全家福轉化生成為特製的卡通畫風，助力會員拉新、提升使用者活躍。
在內容創意場景，大模型可以讓內容生產的週期大幅縮短，提供更多的創意玩法。比如，人民日報、新華社等媒體結合混元的文生影片能力進行影片創作。過去，影片內容需要一幀幀進行設計和製作，製作週期短則數天，長則數月。現在藉助影片生成能力，只需一段文字或者幾張圖片，就能在幾分鐘內生成優質影片內容。
在研發提效領域，騰訊利用TI平臺等工具，幫助易車、閱文等企業搭建自己的大模型，顯著降低了模型構建的時間和成本；另一方面，透過騰訊雲AI程式碼助手等工具，輔助開發者提升研發的效率，幫助企業提升整體研發效能。
在辦公協同場景中，騰訊旗下的企業微信、騰訊會議、騰訊文件都已經接入了混元大模型。在大模型的助力下，企業微信可對英文郵件進行智慧檢查，輔助英文郵件糾錯，騰訊會議可以自動總結會議紀要，騰訊文件能夠自動生成各類文件。
在風險管控領域，風控大模型可以解決傳統風控中建模時間長、效率低的難題。透過打包豐富的反欺詐知識，實現“小樣本”訓練遷移，快速構建契合業務需求的風控模型體系。比如，東風日產汽車金融，基於少量提示樣本遷移，就完成了適配自身業務場景的風控模型定製。相比於傳統的建模方式，模型KS效能提升超過20%，在跨場景的泛化性測試上效能提升53%。