OpenAI 曝新專案「草莓」，提升 AI 推理能力；智譜 AI 開源影片理解模型丨 RTE 開發者日報

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本期編輯：@JLT，@ 鮑勃

01 有話題的新聞

1、代號「草莓」，OpenAI 被曝研發新專案：將 AI 推理能力提至新高度

路透社釋出報導，稱 OpenAI 公司正在研發代號為「草莓」的全新專案，進一步延伸去年 11 月宣佈的 Q* 專案，不斷提高 AI 推理能力，讓其更接近人類的智力。該媒體報導稱，「草莓」專案會自主、高效地掃描網際網路，並可靠地執行 OpenAI 所描述的「深度研究」，讓其能夠大規模解決更復雜的現實世界問題。

一位內部知情人士透露：「我們希望我們的人工智慧模型能夠像我們一樣看待和理解這個世界。不斷研究新的人工智慧能力也成為業界共識，我們都相信，這些系統的推理能力會隨著時間的推移而不斷提高」。

「草莓」專案的目標是在現有 AI 模型基礎上進行更廣泛的「post-training」分析，實現更接近於人類的反應。「草莓」專案目前仍在開發階段，尚不清楚距離正式釋出還有多長距離。報導稱「草莓」專案的工作原理，即便是在 OpenAI 內部也嚴格保密，沒有太多人瞭解其細節。

一些業內人士認為該專案是一項技術突破，可以開發出「更強大的人工智慧模型」。（@IT 之家）

2、Amazon 推出 Rufus AI 購物助手

在經過了五個月的測試後，Amazon 面向所有美國客戶推出了 AI 購物助手 Rufus。

Amazon 介紹，透過點選 Amazon App 的相關圖示，購物者可以調出一個文字聊天介面，並可以向 Rufus 提出一系列問題，例如識別某些產品的型號，詢問某些商品的詳細細節，比較不同的商品和獲取訂單更新。

除了網購方面的更新，Rufus 還能實現類似 ChatGPT 等聊天機器人的功能，例如生成名人傳記、旅遊建議或者寫一篇短篇小說。（@ 愛範兒）

3、智譜 AI 開源影片理解模型 CogVLM2-Video，可回答時間相關問題

智譜 AI 宣佈，訓練了一種新的影片理解模型 CogVLM2-Video，並將其開源。

據介紹，當前大多數的影片理解模型使用幀平均和影片標記壓縮方法，導致時間資訊的丟失，無法準確回答與時間相關的問題。一些專注於時間問答資料集的模型過於侷限於特定格式和適用領域，使得模型失去了更廣泛的問答能力。

智譜 AI 提出了一種基於視覺模型的自動時間定位資料構建方法，生成了 3 萬條與時間相關的影片問答資料。基於這個新資料集和現有的開放領域問答資料，引入了多幀影片影像和時間戳作為編碼器輸入，訓練出 CogVLM2-Video 模型。

智譜 AI 表示，CogVLM2-Video 不僅在公共影片理解基準上達到了最新的效能，還在影片字幕生成和時間定位方面表現出色。（@IT 之家）

4、OpenAI 被舉報限制員工報告 AI 風險

據報導，有人向美國證券交易委員會舉報，OpenAI 非法禁止員工向監管機構報告其技術可能對人類構成的嚴重風險，舉報人要求對 OpenAI 進行調查。

舉報人表示，OpenAI 向其員工發出了過於嚴格的僱傭、遣散費和保密協議，協議表示「未豁免向美國證券交易委員會披露證券的違規行為」，並要求員工在向有關部門披露機密資訊前獲得公司的同意，這可能會導致向監管機構報告 OpenAI 潛在問題的員工受到處罰。

OpenAI 的發言人表示，他們的舉報人政策保護員工進行受保護披露的權益，OpenAI 也認為針對 AI 技術的嚴格討論是必不可少的，目前 OpenAI 已經對其離職流程進行了更改，取消保密協議中的不詆譭條款。

此前，OpenAI 曾曝出離職保密協議，員工在離職後不能向外界批評 OpenAI，否則將會受到處罰。（@ 愛範兒）

5、230 億美元收購 Wiz！谷歌或迎來有史以來最大規模收購

谷歌正與網路安全初創公司 Wiz 就一筆可能達到 230 億美元的收購案進行深入談判，這將成為谷歌歷史上最大規模的收購。Wiz 專注於提供雲端計算網路安全軟體，由在 2015 年將前初創公司 Adallom 以 3.2 億美元賣給微軟的 Assaf Rappaport 創立。Wiz 的總部位於紐約，與多家頂級雲端計算公司合作，包括亞馬遜、微軟和谷歌。公司成立不久便實現了顯著的年度經常性收入增長，並獲得了矽谷頂尖風險投資公司的支援。

此次收購將加強谷歌在雲端計算領域的業務，尤其是在網路安全方面，這是其 Google Cloud 服務相對落後的領域。谷歌一直在積極擴充套件其雲端計算業務，去年收入增長了 26%，並首次實現營業利潤。Wiz 的加入可能會帶來先進技術和專業團隊，幫助谷歌雲在與 AWS 和 Azure 的競爭中迎頭趕上。（@ 有新 Newin）

02 有態度的觀點

1、復旦教授：AI 在新聞業只能扮演助理角色，難以完成調查性報導

近日，復旦大學新聞學院教授、博士生導師鄧建國接受了中新社採訪，談到了 AI 技術和新聞學的關係。

鄧建國表示，由於目前的虛擬 AI 缺乏實體，無法與客觀世界進行直接互動，且其資料基礎可能存在時效性限制，這在一定程度上制約了其在調查性新聞中的應用。

鄧建國主張，將 AI 視為新聞報導工具箱中的可用但並非核心的工具之一：「它們倆（AI 和人）並不是很對立矛盾的，而是以人類為主，AI 為輔。AI 不是完全替代人類，AI 是一個聰明的助理，助理肯定不是代替記者做新聞的核心。AI 能夠做的是幫我們做前期調查。」（@ 愛範兒）

寫在最後：

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