雲棲科技評論第28期：高通宣佈晶片內建亞馬遜Alexa

1、高通宣佈晶片內建亞馬遜Alexa

高通宣佈晶片內建亞馬遜Alexa

【新聞摘要】高通宣佈，旗下收購公司CSR的8670/8675晶片系列將內建亞馬遜Alexa喚醒詞支援。CSR藍芽晶片佔據業界高階藍芽晶片市場非常大的份額， 會極大提高Alexa的普及。藍芽晶片價效比高、適配性強， 隨著移動手機普及， 藍芽裝置作為配件銷量激增。以藍芽耳機、藍芽音響、藍芽可穿戴裝置為例，Alexa作為喚醒詞後，這些裝置可以為亞馬遜採集使用者輸入語音， 並傳輸到手機端app或者其他聯網的裝置，完成Alexa整套裝置的體驗。新聞連結
【小云評論】“物聯網晶片+AI”的軟硬一體化聯盟正在合縱連橫，曾經的“英特爾+Windows”、“ARM+安卓”都統領過全球科技產業，這一批自動駕駛汽車、智慧家居、智慧城市、可穿戴裝置的大規模普及，需要標準化量產的物聯網晶片以及為場景定製的人工智慧服務“大腦”，網際網路平臺型企業通過將大資料資源轉化為人工智慧引擎，持續增強“雲腦”演算法，而晶片廠商通過相容主流感測器、研發智慧汽車晶片、物聯藍芽晶片、智慧攝像頭晶片、無人機晶片等產品，通過可觀的出貨量形成事實上的產業硬體入口與市場主流標準，物聯網晶片帶動人工智慧服務的大眾普及，而且提供海量豐富的語音資料作為人工智慧進化迭代的戰略資源，這一核心聯盟正在從美國這個晶片強國率先迅速崛起，影響未來20年全球科技體系與商業格局，阿里雲也在融合雲端計算、晶片技術與YunOS智慧作業系統。

2、谷歌提供GPU雲端計算服務

谷歌提供GPU雲端計算服務

【新聞摘要】Google雲端計算平臺，日前推出了支援雲端GPU加速服務的公開測試版，第一款支援的GPU型號是NVIDIA 的Tesla K80，該產品使Google雲平臺的效能獲得了巨大提升。現在，使用者可以在谷歌雲平臺的三個地區玩轉基於NVIDIA GPU的虛擬機器，包括美東1區、亞1區和西歐1區（europe-west1）。目前只支援使用gcloud的命令列工 建立虛擬機器，但從下週起就可以雲終端介面來建立虛擬機器。新聞連結
【小云評論】相對於社會各行各業對人工智慧的海量需求，目前人工智慧創業公司還面臨演算法專家短缺、平行計算投資昂貴、資料資源不足等實際挑戰，而伴隨阿里雲、谷歌雲開始提供GPU叢集線上服務後，0.7美元即可使用一個小時的單GPU資源，廣大個人、小團隊開發者正在迎來新的創新視窗期，利用按需付費的價效比優勢獲得與大網際網路公司公平競爭的科技研發能力，谷歌以GPU和TPU晶片、TensorFlow開放人工智慧平臺、資料地球資源、安卓物聯網硬體群已經構建起完整的人工智慧技術堆疊，正在吸引全球廣大開發者加入谷歌AI通用型生態圈，相對於國內網際網路企業圍繞垂直主營業務領域的AI行業生態圈，谷歌具有更廣闊的人工智慧業務發展空間和新產業大資料資源渠道。

3、人工智慧幫助計算機擁有“嗅覺”

人工智慧幫助計算機擁有“嗅覺”

【新聞摘要】辨識顏色是件容易的事情：只要光的波長為510奈米，大多數人就會說它是綠色，然而，要想根據一個特定的分子特徵辨識出對應的味道，那是非常困難的。現在這個難題有新的解決方案了，22個電腦科學家團隊通過收集超過100萬個資料點，構建關於這些氣味分子的海量資料庫並進行訓練和驗證，目前該團隊已經公佈了一套演算法，能夠根據不同分子的化學結構來辨識不同氣味，讓計算機也擁有嗅覺。這些演算法可以幫助香味商和食品生產者設計新型的氣味劑，還可以量身定製某種味道。新聞連結
【小云評論】電話將聲音從模擬訊號轉為數字訊號遠距離傳輸、逆向還原才有了現在的通訊技術與網際網路，而如何將“氣味”數字化、標籤化，目前仍處於“黑盒”解析階段，從最基本的分子化學結構找到與人類感知到的氣味關聯關係，是該演算法模型的關鍵。一旦計算機擁有了“嗅覺”，人類在虛擬現實環境中創造美食外賣、環球旅遊、香水、心理、醫療的各種應用，將大幅增強使用者體驗的“沉浸感”，具有非常可觀的商業價值。

4、IBM沃森物聯網總部建成 專注物聯網與人工智慧突破性研究

IBM沃森物聯網總部建成 專注物聯網與人工智慧突破性研究

【新聞摘要】2016年10月，IBM曾公開宣佈將投資2億美元在德國慕尼黑設立IBM 沃森物聯網事業部的新全球總部。時隔5個月，該總部終於正式投入使用。該大樓並不僅僅是IBM研究人員的辦公室，他們還將為其客戶和合作夥伴共同開展實踐研究活動，按照IBM此前的計劃，物聯網事業部總部主要聚焦區塊鏈、安全、智慧交通、醫療等領域，換言之就是用人工智慧來進軍物聯網應用。IBM希望進駐的企業進一步推廣沃森物聯網解決方案和服務，構建一個物聯網生態系統。新聞連結
【小云評論】IBM正在從最擅長的行業諮詢經驗與前沿科技研發入手，戰略投入人工智慧、物聯網、區塊鏈三大通用技術的研發專案，物聯網是新流量入口，人工智慧是新服務平臺，區塊鏈是新資料安全信任鏈條，三者相輔相成，深度融合會帶來巨大的產業革新。我國政府應給予高度重視，吸納全球科技領軍人才、推出寬鬆的科技創新鼓勵政策、國家產業基金助推，才有可能抓住全球科技升級、產業轉型的寶貴時代機遇。

5、三星計劃投入10億美元收購AI公司

三星計劃投入10億美元收購AI公司

【新聞摘要】三星公司計劃投入10億美元，收購人工智慧公司。據統計，三星近些年共收購、投資了十幾家AI公司。三星的一系列動作均可看出其人工智慧戰略：三星在2016年年底收購的汽車零部件供應商哈曼國際手上就持有多個AI專案，如智慧城市、語音控制等。除此之外，三星還完成對虛擬助理 Viv 的收購。與此同時，三星高層曾公開表達過對AI技術的強烈興趣，三星軟體研發部門主管去年稱：“AI不再是一個選擇，而是一個必須品。”新聞連結
【小云評論】三星認為“人工智慧不再是一個選擇，而是一個必需品”，十分正確。但前沿科技領域需要長年累月的持續大筆研發投入，谷歌採用冒風險試錯的“贏家通吃”模式，而三星作為消費電子企業，並不會鉅額資金投入高風險研發領域，在看到風口成形後，會積極通過投資人工智慧創業公司來彌補科研起步晚的時間成本。三星在移動端、智慧家居市場擁有數億臺智慧終端，並且正在打造自己的Joyent雲平臺，以人工智慧服務賺錢的平臺模式正是未來戰略的核心，投資高潛技術產品與團隊，才能與谷歌、亞馬遜、阿里巴巴、百度、IBM等企業在科技主戰場搶奪先機。

6、谷歌Android Things為物聯網裝置提供機器學習與計算機視覺

谷歌Android Things為物聯網裝置提供機器學習與計算機視覺

【新聞摘要】最近釋出的Android Things開發者預覽2（DP2）使得TensorFlow更容易用於物聯網裝置上的機器學習和計算機視覺。此外，它還針對幾個物聯網平臺擴充套件了USB音訊，增加了對英特爾Joule的支援，並通過新的Native PIO API使本地驅動程式可直接使用。Android Things是Google的物聯網平臺，旨在讓開發人員能夠通過將通常的Android API和Google的雲服務整合到特定的Things支援庫來編寫物聯網應用程式。新聞連結
【小云評論】每一個開放平臺都是開發者的“蓄水池”，開發者的湧入與應用創新成就了AppStore與安卓應用市場的市場佔有率與產業主導權，谷歌通過將物聯網作業系統Brillo升級為物聯網開發平臺Android Things，將機器學習、計算機視覺、雲端計算、大資料、物聯網的家族產品聯合在一起，幫助大量開發者快速開發具有人工智慧基本能力的智慧硬體原型產品，做免費平臺吸引開發者生態匯聚，當開放平臺上孕育出物聯網獨角獸、形成流量入口時，谷歌的人工智慧等高階功能服務將成為下一代商業利潤髮動機。

7、IBM沃森將利用醫學影像診斷心臟病

IBM沃森將利用醫學影像診斷心臟病

【新聞摘要】要治療心臟疾病，就必須有一個精準的診斷，有時醫生會漏掉一些不起眼的小問題，而這些小問題可能是治療心臟疾病最棒的突破口。IBM認為，它們能通過人工智慧幫醫生解決這個小煩惱。IBM旗下著名的沃森將大量閱讀心臟病專家的醫療報告，通過與其資料庫中資料的對比，對病人的心臟影像進行分析。未來，沃森在醫學影像上的技術積累不但能用到心臟病上，還能推廣至乳腺癌、肺部、眼部和腦部疾病上。在不久的將來，IBM計劃讓沃森涉足除主動脈狹窄外其他九種心臟疾病的診斷。新聞連結
【小云評論】麥肯錫將“知識自動化”列為2025年12大突破技術，並將創造高達6.7萬億美元的市場空間、1.4億全職勞動力。目前，知識自動化技術發展最快的行業當屬智慧醫療，病人大資料飆升、醫生資源嚴重短缺、人工智慧應用技術快速發展，共同孕育出類似沃森這樣的“主治醫生”、“助理醫生”演算法模型，基於不同病患資料資源實現機器學習與輔助診斷的部分醫療知識自動化，節省醫生大量時間、並大幅降低誤診風險，阿里雲上的華大基因也在利用知識自動化進行醫療大資料研發，在不遠的將來，各行各業都將具有由人和演算法機器組成的“半人馬認知模式”。

8、新型網路安全孵化投資模式

新型網路安全孵化投資模式

【新聞摘要】MACH37是一家美國孵化器公司，其主攻方向為網路安全。每年，MACH37向12家科技型驅動初創公司提供一筆5萬美元的投資，而這些公司收益的8％將作為投資回報給MACH37。MACH37的管理合夥人裡克戈登表示：“首先應該讓這些被投資的公司先生存下來，直到他們獲得足夠的資金自給自足。”到目前為止，MACH37已收到70％投資過的公司的資金回報。一旦這些公司開始掙錢，並且開始招收新員工的時候，MACH37的投資者將退居二線不主動對公司進行運營。“我們的模式是讓他們得到好的扶持，自己可以獨立生存。”戈登所選擇合作的初創公司的創始人大部分是由於其技術能力比較突出，技術創始人與經驗豐富的企業家配對。有時，技術創始人最終妥協於買家市場，而並非賣家市場。技術創始人為了進入市場做了所有的辛勤工作，但是必須與可以建立公司的人進行合作，不得不放棄他們原有的公司。新聞連結
【小云評論】RSA參展的600家網路安全企業中，有超過80%的企業都被認為“投資過度”，例如一家公司得到投資後，會有更多的類似公司出現，毫無新意並帶給客戶選擇困擾；MACH37是一個新型網路安全孵化專案，由美國弗吉尼亞州州長投資，一方面增強弗吉尼亞州的網路安全創業公司的數量和質量，另外還把網路安全從業人員的專案孵化出產品，並且保持創業公司的長期收益。具體的篩選方法是每年兩個為期90天的評估階段組成，網路安全從業人員可以線上進行申請，如果第一輪審批通過後會獲得5萬美金的首輪資金，保證創業者正常生存，並且向私募投資者推廣自己公司的安全理念，通過首輪資金到年底能夠再次得到投資機會，同時需要付出被投資網路安全公司的8%股權代價。預計15%的被投企業將產生巨大回報，目前專案進展良好，已有70%的網路安全公司已經獲得了第二輪及多輪資金募集。

9、微軟Azure重視MongoDB開發安全性

微軟Azure重視MongoDB開發安全性

【新聞摘要】微軟試圖利用勒索攻擊不安全的MongoDB例項問題，鼓勵開發者切換到Azure雲的DocumentDB。免費版MongoDB預設TCP埠27017，許多系統管理員無法更改預設埠，導致攻擊者利用資料洩露和勒索攻擊入侵了許多不安全MongoDB例項。目前微軟正在分析MongoDB是否適用於Azure雲，並且鼓勵開發者在Azure雲的DocumentDB上執行其MongoDB例項。微軟負責人表示：“安全是我們的第一要務。微軟不僅提高了DocumentDB的安全性，還提供了一個更為複雜的視覺指南，雖然表面上DocumentDB對MongoDB的協議都支援，使得例項的遷移更加容易，但是目前DocumentDB也缺少部分更新的支援。”新聞連結
【小云評論】MongoDB敲詐勒索案例已經過去一段時間了，微軟Azure雲已釋出公關稿，和其他雲服務提供商一樣，Azure建議使用者使用DocumentDB，該產品與MongoDB類似。Azure也發表文章全面闡述了DocumentDB的安全特性；如強制訪問控制和認證、基於角色的訪問控制、加密通訊、加密和保護資料、限制網路暴露面、審計、多租戶隔離、使用安全選項等。這些選項為廣大的雲服務平臺提供了一個非常好的借鑑，第三方產品如果提供不了很好的支撐，那就用我們 自己的雲產品。隨著越來越多的使用者開始使用網際網路，網上的資料庫也越來越重要，以前黑客入侵資料庫，多數情況下是刪除，如今不僅是刪除，還要告訴你，想恢復找XX，這樣的勒索軟體市場，目前全球估值不低於10億美金，這樣的黑色產業鏈，非常值得關注。除了雲服務提供商需要通過更多的好產品來帶動雲上使用者，未來更多的還是需要使用者提高自身安全意識，秉持安全最小特權原則，尤其是資料庫這塊，無論是結構化的非結構化的，暴露在網際網路上就增加了黑客的可乘之機。

10、勒索軟體利用語音平臺、社交軟體解鎖使用者

勒索軟體利用語音平臺、社交軟體解鎖使用者

【新聞摘要】賽門鐵克研究人員最近發現了一個所謂的Android.Lockdroid.E移動勒索軟體的新變種，該軟體採用語音識別API為受害者輸入解鎖程式碼，而不是在支付贖金後輸入。這種奇怪但有創造性的技術手段會引發更多問題。截止目前，攻擊一直針對使用中文的受害者，在受感染裝置的視窗上出現普通話贖金票據，通過QQ即時訊息接收攻擊者傳送的付款指令和解鎖程式碼。由於受害者的裝置被勒索軟體鎖定，因此只能額外使用新裝置聯絡攻擊者，否則無法付款。賽門鐵克安全響應部門主管凱文?哈利表示攻擊者只是“實時測試”這種支付方式，這種新的語音識別功能可能會造成Lockdroid攻擊者的反擊。新聞連結
【小云評論】勒索軟體出現新花招，利用Android平臺傳播，一旦使用者被鎖定後會彈出二維碼提示用另外的手機支付贖金，打款後解鎖；另一種模式是隨機生成PIN解鎖碼，通過語音方式API介面進行解鎖裝置操作；更有甚者，利用二維碼傳播惡意軟體，感染使用者的第二個移動裝置；目前主要影響安卓平臺，賽門鐵克和諾頓同時捕獲到了這個樣本，經過威脅情報分析，認為敲詐勒索者疑似華人，年齡在18-24歲之間，每次敲詐勒索60元人民幣，根據中國法律規定，單筆金額太小無法立案，而累積金額超過一定數量則會定罪；安全產業需抓緊時間將這種勒索造成的影響降至最低，而普通使用者應該少點選陌生的網址連結，及時將手機作業系統、軟體更新到最新版本。