• Amazon Aurora新功能可自動擴充套件支援每秒數百萬次寫入交易並管理PB級的資料，同時保持單個資料庫操作的簡易性；
  • Amazon ElastiCache新的無伺服器選項讓建立高可用快取變得更加快速和簡便，並可即時按需擴充套件以滿足應用程式需求；
  • Amazon Redshift Serverless新功能利用AI預測工作負載，並自動擴充套件和最佳化以滿足價效比目標；
  • 塗鴉智慧、Genesys和Peloton等客戶和合作夥伴正在使用這些新的無伺服器服務創新

北京——2023年12月7日 亞馬遜雲科技在2023 re:Invent全球大會上，宣佈推出三項新的無伺服器服務創新，涵蓋了資料庫和分析領域，使客戶能夠更快速、更輕鬆地擴充套件他們的資料基礎設施，以支援最具挑戰性的應用場景。這三項創新包括：Amazon Aurora Limitless資料庫，這是一項全新的功能，可以自動完成超過單個Amazon Aurora資料庫寫入限制的擴充套件，讓開發人員輕鬆地擴充套件他們的應用程式並比自建的解決方案節省數月時間。Amazon ElastiCache Serverless可以幫助客戶在一分鐘內建立高可用的快取，並實時進行垂直和水平擴充套件以支援客戶複雜的應用程式，且無需管理基礎架構。Amazon Redshift Serverless利用人工智慧（AI）預測工作負載並自動擴充套件和最佳化資源，幫助客戶實現高價效比的目標。這些釋出基於亞馬遜雲科技開創性的無伺服器技術，可以幫助客戶管理任何規模的資料並顯著簡化運營，使客戶可以專注為其終端使用者進行創新，而無需花費時間和精力去配置、管理和擴充套件其資料基礎設施。要了解有關使用亞馬遜雲科技解鎖資料價值的更多資訊，請訪問aws.amazon.com/data。

“自亞馬遜雲科技創立之初，我們一直專注於為客戶消除無差異化的複雜工作負擔，並透過無伺服器產品不斷延續這一傳統，大幅簡化了構建、執行和管理大規模應用程式所需的工作。”亞馬遜雲科技資料與人工智慧副總裁Swami Sivasubramanian博士表示，“資料是企業數字化轉型的基石，而充分發揮資料潛力則需要一種端到端的戰略，能夠根據客戶需求進行擴充套件，並適應各種業務場景。資料的動態特性使其完美適合無伺服器技術，這也是亞馬遜雲科技提供廣泛的無伺服器資料庫和分析解決方案的原因。今天宣佈的無伺服器服務創新致力於讓客戶更輕鬆地處理每秒數百萬次規模的交易，在隨時擴充套件容量並動態調整工作負載模式的同時最佳化效能和成本。”

如今，企業需要從越來越多的來源中建立和儲存PB級資料。為了更大程度地釋放資料價值，企業需要一個端到端的戰略幫助他們在任何規模下分析和管理資料。許多亞馬遜雲科技的客戶已經在使用各種專門構建的資料服務，支援其關鍵應用程式並做出資料驅動的決策，包括關係型資料庫Amazon Aurora、執行記憶體快取的資料庫Amazon ElastiCache，以及資料倉儲Amazon Redshift。這些服務消除了客戶在執行自己的資料庫和分析解決方案時面臨的大部分繁重工作，使他們專注於為終端使用者創造差異化體驗。亞馬遜雲科技透過在服務組合中加入無伺服器技術持續簡化客戶操作，從早期的Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）到透過Amazon Lambda實現前沿的無伺服器技術，如Amazon Lambda事件驅動計算服務等。現在，亞馬遜雲科技在雲端提供了廣泛的無伺服器資料分析產品，使客戶能夠選擇適合任務的正確工具從而輕鬆享有自動配置、按需擴充套件和按使用量付費等多項優勢。今天宣佈的創新服務進一步實現了亞馬遜雲科技透過無伺服器技術重構資料庫和分析產品組合的承諾，使客戶更輕鬆地最佳化成本，更大程度地發揮資料的潛在價值。

Amazon Aurora Limitless資料庫推動PB級規模應用，支援每秒數百萬次寫入

如今，有數十萬客戶正在使用Amazon Aurora，這是一個完全託管的且與MySQL和PostgreSQL相容的關係型資料庫，提供商業資料庫的效能和可用性，但成本僅為它的1/10。這些企業依靠Amazon Aurora Serverless v2驅動自己的應用程式，原因是它能夠在秒級時間內擴充套件並支援高達數十萬事務。隨著規模的擴大，它能夠以細粒度的方式調整容量，確保為應用程式提供合適的資料庫資源。然而，在某些應用場景，例如線上遊戲和金融交易，則需要管理數億全球使用者的工作負載、每秒處理數百萬事務並儲存PB級的資料。現狀是，這些企業必須透過將資料分割成較小的子集，並在多個不同的資料庫例項之間分佈，以水平的方式進行擴充套件，這個過程被稱為“分片”（Sharding），同時需要數月甚至數年的前端開發工作來構建自定義軟體，以便將請求傳送給正確的例項或實現多個例項之間的變更。同時，企業還需要持續監控資料庫活動並調整容量，這一過程不僅耗時而且會影響可用性。此外，對於這些工作負載的持續維護工作量也很大，因為企業需要協調常規的維護操作，例如向表中新增列、在所有計算例項上進行統一備份、應用升級和補丁，並不斷調整和平衡多個例項之間的負載。因此，企業需要一種自動擴充套件應用程式超出單個資料庫限制且無需自建的方案。

Amazon Aurora Limitless資料庫能夠維持等同單個資料庫操作簡便性的同時，擴充套件到每秒數百萬次的事務寫入以及可以管理PB級資料。Amazon Aurora Limitless資料庫可根據客戶的資料模型跨多個Amazon Aurora Serverless例項自動分發和查詢資料，無需構建自定義軟體來跨例項傳送請求。隨著計算或儲存需求的增加，Amazon Aurora Limitless資料庫能夠在無伺服器例項內部自動垂直擴充套件資源，或在例項間進行水平擴充套件以滿足工作負載需求，為客戶提供持續的高效能服務，且客戶無需建立用於擴充套件其資料庫的自定義軟體，這相當於減少了數月甚至數年的工作量。維護操作和更改可以在單個資料庫中進行，並自動應用於多個例項，無需手動管理數十個甚至數百個資料庫例項的常規任務。

無需繁瑣的規劃、容量預置和管理，Amazon ElastiCache Serverless可以更快速輕鬆地建立快取並實時擴充套件以滿足應用需求

許多企業在構建應用程式時，為了提高響應速度並降低資料庫成本，會將頻繁訪問的資料儲存在快取中。這些客戶通常選擇使用高效能且可擴充套件的Redis和Memcached等開源記憶體資料儲存。為了簡化構建和管理快取的流程，亞馬遜雲科技推出了完全託管服務Amazon ElastiCache，相容Redis和Memcached的服務。目前，已有數十萬客戶受益於該服務的實時性、效能和成本最佳化。當前，Amazon ElastiCache已支援擴充套件到數百TB級的資料和每秒數億次操作，響應時間僅為微秒級，讓企業可以跨多個可用區部署高可用性以及執行關鍵任務的應用程式。在企業享受Amazon ElastiCache所提供的精細化配置選項的同時，還有一些企業希望在構建新應用程式或遷移現有工作負載時，能夠迅速啟動快取而無需設計和預留用於快取的基礎設施，從而避免了涉及專業知識和需要深入瞭解應用程式流量模式的複雜過程。此外，企業還需持續監控和調整容量以保持卓越的效能水平，同時避免為峰值容量過度配置，從而造成不必要的開支。因此，企業需要一種解決方案，可以幫助它們管理底層基礎設施，使建立和執行快取更快捷和簡便。

藉助Amazon ElastiCache Serverless，客戶現在可以在不到一分鐘的時間內建立一個高可用性的快取，同時無需規劃或配置基礎設施。Amazon ElastiCache Serverless可以持續監控快取的計算、記憶體和網路利用率，實時擴充垂直和水平容量以滿足需求，無需停機或降低效能表現，從而消除了複雜且耗時的容量規劃過程。透過Amazon ElastiCache Serverless，客戶不再需要設定或調整快取。Amazon ElastiCache Serverless會在多個可用區之間自動複製資料，併為所有工作負載提供99.99%的可用性。客戶只需支付實際儲存的資料和應用程式所耗費的計算資源。今天，Amazon ElastiCache Serverless正式推出，它的部署選項可以同時相容Redis和Memcached。點選此處開始使用aws.amazon.com/elasticache/features/#Serverless。

下一代AI驅動的擴充套件和最佳化解決方案Amazon Redshift Serverless，為可變工作負載提供更高價效比

數以萬計的客戶每天使用Amazon Redshift處理EB級資料。其中大量客戶利用Amazon Redshift Serverless來自動配置和擴充套件資料倉儲，以滿足併發查詢數量的需求。客戶可以輕鬆地在Amazon Redshift Serverless上執行各種規模的分析工作負載，不用管理資料倉儲基礎設施。同時，Amazon Redshift Serverless還可以從更多維度靈活適應客戶工作負載的變化，如處理龐大的資料或複雜的查詢任務，在最佳化成本的同時保持始終如一的高效能。

例如，擁有可預測儀表盤工作負載的企業可能會發現，新的監管報告要求它們需要攝取更多資料並處理更為密集、複雜的查詢。為了應對不同維度工作負載的變化並確保效能一致而不干擾現有工作負載，一個經驗豐富的資料庫管理員必須花費數小時將額外的工作負載分離到不同的資料倉儲，或進行多次複雜的人工調整，這包括臨時增加資源以用於資料提取和新查詢的工作負載、預先計算結果以快速訪問資料、組織資料以實現高效檢索，以及定時執行資料倉儲管理任務。所有這些最佳化需要持續地進行，同時也需要管理每個組織在效能和成本平衡方面的優先順序，無論它們的資料量、查詢複雜度或併發查詢的變化是什麼樣的。

藉助新的基於AI的擴充套件和最佳化功能，Amazon Redshift Serverless可以根據多個工作負載維度自動調整資源，並執行最佳化操作以滿足價效比的目標。Amazon Redshift Serverless利用AI學習客戶的工作負載模式，包括查詢複雜度、資料大小和頻率等維度，並根據這些動態模式持續調整容量，以滿足客戶指定的價效比目標。現在，Amazon Redshift Serverless還會根據客戶的工作負載模式主動調整資源。例如，基於AI擴充套件和最佳化的Amazon Redshift Serverless會在白天縮減容量以處理儀表盤工作負載，但在需要處理複雜查詢時，會根據需求自動新增適量的所需容量。在夜間，Amazon Redshift Serverless會主動增加容量，以支援大規模資料處理任務，並且無需手動干預。基於現有的自動調優功能，Amazon Redshift Serverless會自動測量和調整資源，並進行成本效益分析，以優先考慮特定工作負載的最佳最佳化方案。客戶可以在亞馬遜雲科技控制檯中設定自己的價效比目標，在成本和效能之間進行自定義選擇。基於AI擴充套件和最佳化的Amazon Redshift Serverless目前處於預覽階段。欲瞭解更多資訊，請訪問aws.amazon.com/redshift/redshift-serverless/。

塗鴉智慧提供了一個透過物聯網（IoT）連線裝置的雲平臺，並依託技術應用改善產品價值，使消費者的生活更加便利，從而賦予合作伙伴和客戶更強大的能力。“塗鴉IoT開發者平臺註冊開發者超84.6萬人，分佈在200多個國家和地區，賦能了7600多家品牌客戶。在過去的5年裡，我們一直使用Amazon Aurora以及其他亞馬遜雲科技專門構建的資料庫。但由於高寫入請求，我們不得不為資料庫構建自己的分片和代理解決方案。”塗鴉智慧資料基礎設施負責人陳沖表示，“對於Amazon Aurora Limitless資料庫的最新引入讓我們興奮不已，這將協助我們將IoT平臺的效能和管理水平提升到新的高度。它將為客戶提供更高效、流暢的響應體驗，且無需使用複雜的自我管理解決方案。”

Genesys是一家AI驅動的客戶體驗互動軟體公司，幫助企業在任何渠道與客戶進行互動，並賦予聯絡中心及其他領域的員工更強大的能力。“在Genesys，我們使用Amazon ElastiCache為我們的全能雲平臺提供高吞吐量、低延遲的儲存，支援每天數百萬次的客戶互動。”Genesys首席架構師Rob Gevers表示，“我們期待Amazon ElastiCache Serverless能夠幫助我們進一步提升效能和效率，消除例項預留和特定配置設定和擴充套件的需求。Amazon ElastiCache Serverless不僅減輕了我們的管理負擔，更顯著提高了系統穩定性，同時也有效應對了不斷增長的使用需求和多變的工作負載。”

線上健身科技公司Peloton旨在透過其網聯健身裝置和訂閱課程，幫助世界各地的人們實現健身目標。“在Peloton，我們收集並處理各種資料，從硬體銷售到教練表現和使用者鍛鍊資料，以制定和完善我們的業務決策，提供更好的客戶體驗。”Peloton資料工程總監Jerry Wang表示，“隨著分析工作負載變得日益複雜，我們的資料庫管理員不得不投入更多時間來調整容量閾值和手動執行資料庫最佳化。透過充分利用Amazon Redshift Serverless中全新的最佳化功能，我們能夠進一步簡化資料倉儲管理任務，在實現卓越效能的同時達到更高的成本效益。”