北京——2022年9月23日 亞馬遜雲科技宣佈將進一步推動雲原生資料庫服務在汽車、製造、金融等傳統行業中的應用，幫助企業打造數字化轉型的新基建。隨著越來越多傳統行業企業遷移上雲，具有高效能、高可用性和可伸縮性以及高安全性等特徵的雲上託管資料庫及雲原生資料庫，正成為企業實現敏捷高效創新，打破傳統資料庫瓶頸的首選。亞馬遜雲科技一直透過不斷創新推動雲上資料庫服務的迭代與發展，目前已推出15種專門構建的雲上託管資料庫服務，幫助傳統行業企業從海量多樣化資料中獲取洞察能力，並降低使用成本。目前，全球已有超過65萬個資料庫透過亞馬遜雲科技資料庫遷移服務遷移至亞馬遜雲科技。
亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建表示：“資料作為企業的核心資產和創新的主要推動力，企業需要率先夯實資料庫這一新基建，為數字化轉型打下堅實的地基。作為雲端計算領域的引領者，亞馬遜雲科技不斷推動雲服務的創新，也在積極探索公有云架構與資料庫演進的結合，希望透過雲原生資料庫服務的創新，幫助各行業企業展開雲上創新之旅。”
隨著數字化程序的不斷提速，各行業企業面對資料量指數級暴漲和資料型別及應用場景的多元細分等諸多挑戰，對資料庫效能、擴充套件性、高可用性以及成本效益等需求也愈發嚴苛。其中，傳統行業企業由於行業的特定應用需求以及歷史遺留資料等，面臨的挑戰更為艱鉅。例如，汽車行業企業需要處理如車聯網產生的海量以及多樣化資料；製造業中的智慧家居/裝置類企業，需要管理不同生命週期資料並生成洞察；金融業需要減少成本並提升風險控制能力等等。雲資料庫尤其是雲原生資料庫由於具有強大效能、高可用性、可擴充套件性、支援多場景需求且具備成本效益等優勢，正成為越來越多傳統行業企業的選擇。
率先開啟雲上託管資料庫服務，引領並推動雲原生資料庫服務的發展
亞馬遜雲科技一直在引領雲端計算的發展，並推動雲資料庫的迭代與發展。早在2009年，亞馬遜雲科技就釋出了Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，從此開啟了雲上託管資料庫服務的新模式。Amazon RDS從開始支援MySQL一種，發展到現在已支援六大資料庫引擎。我們早在2007年釋出了Dynamo論文，定義了NoSQL運動，並於2012年推出首個雲原生資料庫Amazon DynamoDB，讓資料庫以前所未有的方式擁抱雲端計算的高效能、可擴充套件性和高可用性，開啟了雲原生資料庫的序幕。2014年，我們推出了雲原生的關係型資料庫Amazon Aurora，該服務目前是亞馬遜雲科技歷史上使用者數量增速最快的雲服務。為了進一步簡化客戶在建立、維護和擴充套件資料庫方面的工作，我們還推出了多種具有Serverless特性的資料庫，讓資料庫的擴充套件性及自動伸縮容量達到新的高度，其中Amazon Aurora Serverless V2可以在幾分之一秒內將資料庫工作負載從數百個事務擴充套件到數十萬個事務，與按照峰值負載配置容量的成本相比，最多可節省 90% 的資料庫成本。
賦能汽車行業處理海量以及多樣化資料
隨著汽車行業企業在自動駕駛和車聯網等創新領域的佈局，汽車早已從只是機械系統即硬體上的創新，發展為機械加電子系統的創新。汽車企業需要處理海量的、多種型別的資料如汽車基礎資料、交通和基礎設施資料、使用者及其行為等資料，並從中充分挖掘資料的價值，為企業的業務創新和運營效率提升提供原動力。
企業要高效處理不同型別資料，就需要為不同業務場景找到“理想”的資料庫。亞馬遜雲科技的資料庫服務廣泛支援關係、鍵值、文件、記憶體、圖、時間序列、寬列和分類賬八大資料庫型別，“專庫專用”為企業提供極致效能。例如，可使用雲原生的關聯式資料庫Amazon Aurora以及時序資料庫Amazon Timestream管理汽車基礎資料，使用鍵/值資料庫Amazon DynamoDB和文件資料庫Amazon DocumentDB管理交通和基礎設施資料，使用圖資料庫Amazon Neptune管理使用者行為資料等。其中，Amazon DynamoDB專為海量資料、超大型工作負載而生，可以為超大規模的應用程式提供支援。
賦能製造業釋放資料不同生命週期價值並獲得資料洞察
資料是驅動製造業企業加速發展的關鍵因素。除海量、多種型別資料的挑戰外，製造業企業往往還會面臨如管理不同生命週期資料、解決資料孤島等挑戰。以智慧家居/裝置企業為例，企業可能需要管理包括基於家庭的自動化裝置（如電燈、白色家電、電視等）、家庭安全和監控裝置（如智慧恆溫器、安全攝像頭等）以及家庭網路裝置所產生的（如WIFI路由器和調變解調器）具有生命週期性質的資料，並希望從這些資料中獲得洞察，為終端使用者提供更好的服務體驗。
隨著時間的推移，企業需要處理的資料量增長迅速，企業往往需要在成本、訪問頻率之間進行平衡。為解決客戶的這些挑戰，亞馬遜雲科技提供具有資料分層功能的資料庫服務，包括Amazon Timestream、Amazon DynamoDB以及Amazon ElastiCache for Redis，可以幫助製造業企業將大量低訪問頻率的歷史資料進行冷熱資料分離，並自動進行分層儲存。該功能可廣泛應用於製造業的智慧家居、智慧可穿戴裝置和工業生產裝置監控產生的資料生命週期管理場景，幫助企業提升效能並最佳化成本。
此外，亞馬遜雲科技圖資料庫Amazon Neptune可以儲存數十億個關係，可將圖資料查詢延遲降低到毫秒級，幫助製造業企業建立工業知識圖譜或整合產品關係資料以提供資料洞察。西門子工業自動化產品成都生產及研發基地利用Amazon Neptune構建雲邊一體產線知識圖譜應用試點，有效管理工業生產環境下的眾多生產元素，滿足現實生產過程中的複雜需求，為生產人員提供及時專業的現場自助式服務。西門子工業自動化產品(成都)有限公司資訊科技部經理楊健表示：“建設工業製造系統的數字化需要藉助工業知識圖譜，基於Amazon Neptune，我們初步實現了產線故障知識圖譜，這讓我們具備了雲端彈性的計算排程能力和海量擴充套件的資料處理能力，機器學習功能的加入讓知識圖譜具備了自我進化的能力。我們相信雲原生資料庫將是製造業實現數字化的重要路徑。”
賦能金融業加強風險控制並擴充全球業務
金融行業正透過數字化轉型來推動新應用場景的發展，但卻面臨高昂的資料庫成本、眾多海量資料來源以及風險控制效率低下等挑戰。以風險控制為例，隨著數字化、電子化的發展，金融風險日益呈現規模化、隱蔽性、動態變化的特徵，這給金融機構帶來了巨大的識別挑戰。金融機構希望透過實時的對大規模資料進行復雜的關聯鏈路分析，提升風險控制。其中，亞馬遜雲科技Amazon Neptune專為挖掘資料間複雜關係而最佳化設計，能在幾毫秒內查詢數十億種關係，且無需運維操作即可針對海量資料隨時新增新的資料維度，可幫助金融機構提升風險控制。
面對需要支援全球業務提升客戶體驗及業務連續性需求，亞馬遜雲科技提供全球資料庫解決方案，可幫助金融機構輕鬆將資料庫讀取擴充套件至世界範圍，讓資料更靠近各地區的使用者。亞馬遜雲科技還提供三個可用區的災備保護能力，有效保障金融機構全球業務的一致性與連續性。亞馬遜雲科技全球資料庫服務具體包括Amazon Aurora Global Database、 Amazon DynamoDB Global Tables、Amazon Neptune Global Database、Amazon DocumentDB Global Clusters以及Amazon ElastiCache for Redis Global Datastore。
此外，亞馬遜雲科技構建了強大的合作伙伴網路，透過合作伙伴網路成員的服務幫助各行業客戶基於雲上託管以及雲原生資料開展創新。深圳市融聚匯資訊科技有限公司（融聚匯）是一家金融資料服務提供商，為超過100家機構客戶提供境外金融資訊服務。融聚匯產品總監向坤表示：“行情資訊數字化是我們的客戶實現服務升級的核心驅動力。基於亞馬遜雲科技雲原生的高效能關聯式資料庫服務Amazon Aurora，融聚匯構建了一站式的金融行情SaaS服務雲平臺，能夠讓客戶簡便、快速地進行應用服務和應用創新，實現低成本的數字化轉型。透過Amazon Aurora，我們將資料跨區儲存，實現了無感災難恢復，可用性可以達到99.99%；每秒併發查詢效率也提升了近5倍，進一步滿足金融業務場景高併發的需求；在成本方面，Aurora的彈性擴充套件能力還幫助我們節約了30%的硬體成本。”