凌雲駕勢重塑未來2022 re:Invent 中國行日前在北京舉行了首站活動。

亞馬遜雲科技大中華區產品部總經理陳曉建表示，資料是整個應用程式業務邏輯的核心，幾乎是每個組織數字化轉型的基石，但處理資料非常棘手，這也是亞馬遜雲科技一直致力於建設一個雲原生資料戰略的原因。

亞馬遜雲科技一直在資料儲存和分析、機器學習方面創新，亞馬遜雲科技希望提供的所有工具，能夠幫助客戶在整個資料全生命週期從儲存到最後的AI人工智慧，在每個環節都能幫助使用者把資料利益最大化，透過提供完整全面的資料解決方案，可以幫助客戶更安全、更高效地去挖掘資料價值。

構建雲原生資料戰略

亞馬遜雲科技一直在資料儲存和分析、機器學習方面創新，亞馬遜雲科技提供了一個端到端的資料戰略，幫助客戶從資料的攝入、儲存、查詢、分析，到視覺化的展現，以及到人工智慧，在各個方面透過安全、合規的方式幫助客戶實現資料的共享和輸出。

企業如何構建雲原生的資料戰略？陳曉建認為，第一，需要建立一個面向未來的資料底層基礎設施。第二，需要實現一個跨組織的資料一體化融合。而資料不在是一個個煙囪式的孤島，而是一個完整的打通的大的資料庫。第三，希望能夠透過教育和工具，來實現資料的普惠化，來降低資料使用的門檻，讓更多的人可以從浩瀚的資料中獲益。

而第一點至關重要。建立一個面向未來的資料底層基礎設施，需要從四個步驟入手。

第一，應該具備適用於所有適合工作負載和任何資料型別的合適的工具，以及讓你能夠適應不同不斷變化的需求和機會。

第二，應該能夠持續最佳化，來跟得上使用者業務的發展所帶來更多的資料和業務規模，並能夠保持一個高的效能。

第三，也能夠去面對客戶日益複雜的業務邏輯提供儘可能多的工具，幫助使用者在整個資料使用過程之中降低門檻、降低複雜性，提升他們的使用效率。

第四，應該具備最高階別的可靠性，因為使用者的資料對使用者的業務來說是至關重要的。

亞馬遜雲科技的安全創新之道

亞馬遜雲科技幫助客戶處理海量的請求，同時追蹤和監測千萬億量級的事件（15個0），需要從中找出可能的威脅事件並解決他，並快速讓全球所有的客戶受到同等級別的保護。

安全是亞馬遜雲科技的Job Zero，從未停止腳步，在雲自身的安全和雲中的安全上持續創新。

亞馬遜雲科技樹立了安全的四大目標，幫助企業提高整體安全態勢：1、幫助使用者快速提升安全水平；2、降低安全的成本；3、減少安全事件的處理時間；4、提高企業安全的效率。

亞馬遜雲科技安全合規責任共擔模型：亞馬遜雲科技負責雲平臺的安全，從硬體到軟體，從外到內。客戶負責他們在雲中所執行的內容的安全。首先亞馬遜雲科技持續在基礎設施和服務層面投入，這些基礎設施和服務層面的安全使用者可以直接繼承和使用。使用亞馬遜雲，客戶可以在最安全的全球基礎設施上進行構建，使用者始終擁有自己的資料，並且能夠加密、移動以及管理保留這些資料。在亞馬遜雲科技的資料中心和區域互連的全球網路中，所有的資料流動在離開安全設施之前，都經過物理層自動加密。

自研晶片、雲原生、HPC 獨步全球 亞馬遜雲科技加速底層技術創新

2022 re:Invent在底層架構服務方面的更新包括三個方面：1，極致效能的自研晶片戰略；2，極速構建的雲原生應用；3，面向極限未來的HPC需求。

從2006年開始到現在，亞馬遜雲科技已經有 600+ 種例項選擇，幾乎適用於所有工作負載，支援多種作業系統，計算平臺，包括Intel， AMD， Nvidia，ARM，FPGA，ASIC，高主頻，大記憶體，各種儲存介質，高效能網路，還有裸金屬伺服器。

亞馬遜雲科技自研晶片團隊Annapurna labs 在過去10年的持續創新，形成了三條自研晶片的產品線：四代虛擬化定製晶片 Nitro；三代基於ARM 架構的通用處理器晶片Graviton；兩款用於機器學習的訓練和推理的晶片。

2022 re:Invent新發布了Nitro V5。Nitro V5 的電晶體數量大約是上一代Nitro晶片的兩倍。Nitro V5 每秒的資料包能力提高了60%，延遲減少30%，每瓦特效能提升 40%；

新發布的Graviton3E 處理器，它是 Graviton 3 家族的最新成員，專門為浮點和向量指令運算而最佳化，這在高效能運算工作負載裡非常重要；相比於 Graviton3 例項，Graviton3E 在 HPL（線性代數的測量工具）上效能提升35%，在 GROMACS（分子運動）上效能提升 12%，在金融期權定價的工作負載上效能提升 30% ；

新發布的C7gn例項：配備了新一代 Nitro V5 和 Graviton 3E 的Amazon EC2 C7gn 例項，在 EC2 網路最佳化型例項中具有最高的網路頻寬和資料包處理效能，而且功耗更低；與當前一代網路最佳化型例項相比，提供高達 200Gbps 的網路頻寬和提高 50% 的資料包處理效能。C7gn例項適用於網路密集型工作負載，如網路虛擬化裝置（包括防火牆、虛擬路由器和負載均衡器等）和資料加密業務等。

亞馬遜雲科技自研晶片中的第三條產品線，機器學習晶片包括：用於訓練的Trainium和用於推理的Inferentia。

新發布的Amazon EC2 Trn1n，一款基於Trainium的網路最佳化型訓練例項。

該例項將網路頻寬進一步增加一倍，每個Trn1n例項支援1.6Tbps EFA 網路頻寬，強大的網路吞吐能力也使亞馬遜雲科技能夠將超過1萬個Traniumn晶片構建在一個超大規模叢集裡，實現對超大模型的並行訓練。

新發布的推理例項Amazon EC2 Inf2，基於最新款的 Inferentia2 機器學習加速推理晶片，是唯一專門為大型Transformer模型分散式推理建立的例項；與Inf1例項相比，提供高達4倍的吞吐量，降低多達10倍的延遲 ，與基於GPU的例項相比，每瓦效能提升高達45% ；支援諸如 GPT-3、Mask-RCNN、ViT等大型複雜模型。

亞馬遜雲科技16年持續引領雲原生應用構建，推出大量服務，如訊息佇列服務Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)，鍵/值和文件資料庫Amazon DynamoDB，開創無伺服器計算先河的Amazon Lambda，適用於容器的無伺服器計算服務Amazon Fargate，專為雲打造的高效能關聯式資料庫服務Amazon Aurora等。

亞馬遜雲科技已經連續7年獲得HPCWire 評選的最佳HPC 雲平臺的稱號。客戶對HPC的需求表現在三個層面：需要最HPC的計算例項，需要配套的網路、儲存等服務的支援，需要各種任務管理的能力；針對這些需求，亞馬遜雲科技推出三款高效能運算例項應對三類不同負載，Hpc7g例項、Hpc6a例項、Hpc6id例項。

空間模擬技術是用來模擬人和物等實體在多維度環境下的行為，這個過程會涉及數百萬物件之間的實時互動，比傳統的模擬更復雜。新發布的Amazon SimSpace Weaver，可在雲端大規模執行實時空間模擬。藉助 SimSpace Weaver，模擬開發人員不再受硬體計算和記憶體的限制。

2022 re:Invent顯示出亞馬遜雲科技正在加速底層創新，包括快速推進三條自研晶片的研發，實現 Amazon EC2可持續的安全創新，同時也是雲原生應用的先行者，更是雲原生的真正踐行者，不斷推出容器、Serverless、CI/CD等服務加速客戶的現代化應用改造，並且在更加複雜的空間模擬領域推出新服務幫助客戶速贏。

2022re:Invent五大重點方向

今年是亞馬遜雲科技第11年舉辦re:Invent。來自全球的5萬多客戶和合作夥伴參加了在拉斯維加斯舉辦的線下盛會，還有超過30萬人線上參會。

陳曉建最後總結，此次2022 re:Invent包括了五大重點方向

第一，在基礎架構層面，亞馬遜雲科技的自研晶片戰略在加速創新，我們底層架構和技術的快速演進為客戶提供極致效能。

第二，亞馬遜雲科技推進更多Serverless服務，把雲原生應用的 開發體驗和速度 進一步推向極致。

第三，亞馬遜雲科技今年釋出了非常多的資料相關的服務，亞馬遜雲科技構建了雲原 生端到端的資料解決方案，加強資料的流動、治理、共享和視覺化，讓客戶可以更簡便、安全地挖掘資料價值。

第四，安全無上限，亞馬遜雲科技透過自動化、服務間的整合等技術手段持續增強安全性。

第五，亞馬遜雲科技聚焦行業應用，並將亞馬遜自身成功經驗賦能使用者。