本文轉載自公眾號：CloudTech2030
文章僅代表原作者個人觀點
之前看亞馬遜雲科技創新大會直播，尤其是顧凡的主題演講“重構雲底座，加速向未來”，相比 re:Invent 的隆重的會場和豐盛的議題，這次更能總覽亞馬遜雲科技全域性產品和方案，我恰好在思考中美雲端計算的發展，本文有感而發。
雲端計算被形容為自來水，方便快捷。早年自來水沒有表，按人頭交錢浪費嚴重。僅剩一些農村這麼幹。可是你能想象到嗎，中國的雲端計算過去十年跟農村自來水一樣。終端使用者不省錢，服務商也不賺錢。
本文有點兒長，先說結論。亞馬遜電商有一套飛輪增長哲學，雲端計算業務也同樣採用類似增長飛輪策略。“主動降價”增加客戶粘性、“架構創新”客戶實現業務價值，看起來簡潔易懂，卻蘊含著深厚的產品哲學。眾多跟隨者求而不得，無法模仿，我們來解讀亞馬遜雲科技的產品之道，破解雲端計算增長之謎。
重構雲底座
相對於總部的 re:Invent 大會，中文版的直播更好理解，而且資訊濃縮，看一遍不過癮，又看回放。終於“會當臨絕頂，一覽眾山小”。keynote 關於雲底座基礎架構產品的演講，讓我從更全域性的角度，再次認識雲端計算產品戰略。縈繞在心中的問題，逐漸有了答案。為什麼那麼多使用者選擇亞馬遜雲科技，為什麼 620 億美元的規模，增長率還能達到 37%？
雲端計算產業的問題和思考
“亞馬遜雲業務 2021 年總營收 622 億美元，同比增長 37%。四季度營收 177 億美元，同比增長 40%。全年營業利潤 185 億美元，營業利潤率為 29%。”年初看到這條新聞，感嘆這麼大的營收規模，如此高的利潤率，是否因為繫結客戶，產品定價過高？
反觀國內的雲端計算虧錢降價策略，這樣難道不應該更能做大市場嗎？
先說結論，亞馬遜雲科技採用智慧的產品定位和不同定價戰略，聰明地為客戶省錢，同時獲得利潤投入技術創新和全球化。前文是總體戰略的增長飛輪，以下是產品角度的分解。
雲產品的增長飛輪：
對比雲端計算廠商的增長刺輪（部分跟隨者），刺輪需要額外推力才能保持運轉，比如客戶補貼，重投入客戶關係，定製化等。這也許就是很多廠商持續虧損，份額卻無法增長的原因。
雲端計算為客戶創造價值
到目前為止雲端計算還沒有顛覆性技術發明，還沒有人講清楚未來它的價值在哪，有多大？
顧凡引用了 McKinsey Quarterly 報告，“到 2030 年雲端計算為 500 強創造價值規模超一萬億美元，節約成本 4300 億，創造價值 7700 億”。成本節約大大降低客戶自建 IT 軟硬體成本，同時，利用雲上更加易用的 AI 和大資料技術，為企業業務創造價值。
文章有點長，我們們用麥肯錫的金字塔思維框架，結論先行。
雲產品使用者粘性和競爭力有以下 3 個方面：
- 節約成本：重新定義IT採購模型，幫助客戶優化成本，實現雙贏
- 創造價值：圍繞使用者價值重構雲底座，從晶片到資料全棧構建先機的計算、產品和服務
- 全球化：通過全球化網路和資源佈局、本地化合規、資料安全，幫助客戶全球化
後面主要從前兩個方面分享我的思考。
本文先重點討論 1 和 2。
1. 重新定義IT，實現成本節約
還是結論先行，亞馬遜雲科技為客戶節約成本，不靠低價格，而是靠貼近使用者 IT 模型的產品定義。比如按量付費的 Amazon EC2，承諾用量的節省計劃，到靈活切分的容器，低價搶佔的 Spot，無伺服器的 Amazon Lambda，再到自動降級省錢的 Amazon S3。
比如 Amazon EC2 的按秒付費，比常規包年的價格雖然單價高 50%，如果你的應用 1 天內高負載時間低於 16 小時，按量付費就更省錢。聰明的產品不靠低價，而且雙贏。
傳統 IT 玩法
過去：IT 老兵都知道，這個領域過去的玩法。IT 軟硬體產品市場操作複雜，有廠商-渠道-代理-整合商，代理還分總代/一代/二代。廠商還要建團隊去管理渠道、管理價格體系、行業/區域/代理級別折扣體系都不一樣，還要防竄貨，廠商花費大把資金用來做渠道激勵和管理。
從客戶側看，甲方企業還要養著一個強大的採購團隊，議價、比價、入圍、簽單，中間環節複雜且不透明，甲方老闆也不放心，還需配套後端廉政、合規、審計。
比如我們常見的企業級高階伺服器、儲存、網路和安全產品定價官網是查不到的，折扣範圍巨大，最低可以到 1 折，也可以 5 折。議價能力弱的客戶，就需要找多個渠道詢價，各種供應商比較，各種手段壓價。本來 1 個月可以下單到貨，經過多倫博弈要折騰半年，然後多家組合整合，再用半年來交付。
其他玩家捆綁大法
雲端計算被形容為自來水，方便快捷，按需使用，按量計費。但是最早是沒有水錶的，按月收費，現在還有農村這麼操作。結果喝水的嫌貴，賣水的虧錢，只有澆田的沒意見。
可是中國的雲端計算過去的十幾年就是這麼幹的。主要售賣方式就是包年包月。看起來折扣低，終端使用者沒有省錢。終於想通了，要改變模式，卻發現彈效能力不夠、售賣率不行... 增長飛輪別人無法無法模仿。
參見某雲產品 3 年價格調價通知：
2. 亞馬遜雲科技從哪些產品方面為客戶考慮？
1）持續降價的產品戰略
客戶選擇雲端計算，綜合評估 TCO、效能、可靠安全，體驗和服務能力；
如果服務商用低價來搶單，要小心是否有陷阱，是否會以次充好？是否先進店後宰客？超低折扣能否長期持續？
亞馬遜雲科技產品數十次降價，當相對其他玩家來講，不採用低價策略，而是雙贏的產品設計策略，值得思考。
我們接下來重點分析營收主力產品。企業的 IT 開支 IaaS 一般佔大頭，其中最大的產品是計算、儲存加起來一般超過 50%。我們來看看雲廠商的產品策略。
2）越來越輕的產品架構
從應用架構上節約：
虛擬機器 Amazon EC2--> 容器 Amazon ECS/EKS--> Amazon Fargate--> Amazon Lambda
從過去物理伺服器的形態，到越來越細粒度的切分，最終實現僅呼叫時佔用資源。資源開銷可以更加貼近客戶的IT負載曲線。減少浪費，幫客戶省錢。
從定價模式上節約：
按量付費-->預留例項-->節省計劃--Spot，主打按量付費的同時，給使用者多種靈活選擇。
3）堅持按量付費模式
雲端計算提供的是服務與傳統 IT 最大的區別，就是按訂閱收費。常見的軟體訂閱一般按照月或者年的方式。但亞馬遜雲服務更加激進，服務訂閱按秒付費（最小 60 秒），不做長時間繫結，恰恰解決了客戶 IT 峰值痛點問題。按照當前的定價比例，如果每天使用時間低於 16 小時，按量比包年更划算。
表-多種付費方式的差別
長期堅持按量計費，提供多種彈性方案和定價策略，培養市場對按量使用資源習慣，自己也孵化出 Serverless 產品。從本次演講也可以看出，客戶彈性用的非常普遍。每天新建立 6000 萬個例項，按照每例項 4vcpu 估算，代表 300 萬臺伺服器，雲上超50% 應用負載採用彈性方式建立。
過去 IT 服務廠商硬體裝置無法實現按量訂閱，只能按峰值需求採購。但是國內其他雲廠商為什麼不跟隨？為什麼還主推這種模式（很多服務商希望用低價包 N 年方式繫結客戶）
本質來看，付費包服務商需要預留資源、容量、效能，保證在需要彈性的時候，兌付成功率高。背後需付出巨大的成本來支援，預留充足的伺服器資源池；還要建設規模足夠大的可用區機房並支付成本。亞馬遜雲端計算在美國本土的 Region 一般 3-4AZ，國內服務商 AZ 數量經常達到 2 位數。節約短期成本，卻造成資源池碎片化，影響客戶彈性擴容體驗。
4）搶佔式例項--共享資源新正規化
B2B 共享資源的新正規化，閒置資源拍賣
使用 Amazon EC2 Spot 例項，可以請求 Amazon EC2 備用計算容量，與按需例項的價格相比，這類例項最多可以節省 90% 的成本。
計算過去 30 天內與按需相比節省的費用
中斷頻率表示 Spot 在過去一個月間回收容量的比率。
過去按量售賣，客戶峰谷會非常多，削峰填谷非常難排程，導致經常有 30-40% 的限制，採用 spot 方式，可以低價搶佔剩餘資源。
實際上有不少做算力的公司把這種空餘資源低價買入，分發給需要計算的客戶；比如平行計算類似玩家，二次售賣 HPC 業務。
5）手中無劍--開創無伺服器新賽道
一個做雲伺服器起家的服務商，竟然開啟了無伺服器新賽道。頂級高手追求手中無劍，心中有劍的層次。
基礎設施無論怎麼按量、彈性的方式使用資源，讓人有 scale-out 水位，一般應用工作水位 30%，啟動擴容的水位是 50-70%，縮容更加謹慎，需要等例項內的最後一個客戶服務結束。
開創性地釋出產品 Amazon Lambda，完全按照業務負載付費，把資源佔用和浪費壓縮到 0。
Amazon Lambda 費用=計算時間+請求次數+記憶體+儲存+併發。
我們們看一個官方案例，一個具備峰谷特點的外賣訂餐系統；每月處理 300 萬個請求。函式計算實現執行時間為 120 ms，每次記憶體 1536 MB。扣掉 100 萬免費額度，一個月下來才 20 美元；
當然，Serverless 還不是萬能的，僅支援指令碼語言、啟動慢（50ms+）、有呼叫限制。
6）自動省錢的 Amazon S3
Amazon S3 是物件儲存，是亞馬遜雲科技營收最大的儲存產品。從開發中角度，資料在產生之時，並不知道未來如何使用，未來算冷還是熱資料。而 Amazon S3 儲存提供了冷熱自動分級，超過 90 天不用，可以自動降級；
我想問一個問題，這麼主動幫客戶省錢，PD 不用承擔營收 KPI 嗎?
設計一個產品儘量從客戶那兒多收錢，這才是職業化的 PD 。
Amazon S3 不只是一個產品，而是一個系列，有多種熱度和效能的存續正規化。
Amazon S3 的產品價格隨著用量增加，單價下降。按照我的期待，容量達到 PB 後應該繼續降價。後面應該留給了銷售去申請折扣。
美中不足的是，Amazon S3 的收費複雜度，由六大成本組成：儲存定價、請求和資料檢索定價、資料傳輸和傳輸加速定價、資料管理和分析定價、複製定價以及使用Amazon S3 Object Lambda 處理資料的價格。
如何選擇趁手兵器--購買方式總結
大膽設想，目前大客戶還是有額外折扣的，有額外議價空間，未來的產業網際網路，按照採購量自動生成階梯折扣，更加透明，期待有云廠商早日邁出這一步。
主動幫助客戶省錢，這也許是敢於用按量收費，而且客戶粘性越來越強的原因。
成本管理和優化工具的七種武器
好的產品設計要對財務友好，企業IT部門每年都有降本 KPI。亞馬遜雲科技有如此多的工具組合，功能強大，很多賬單還可以匯出 excel，二次架構處理。
豐富的工具包：
a.Amazon Pricing Calculator 在亞馬遜雲科技中國區域估算雲使用成本
b.產品內建：購買介面內建多種選項建議，比如 Saving Plan，輸入需求，自動給出建議。
c.雲上財務管理 （CFM） 使組織能夠調整其流程以實現最大的業務價值和財務成功，同時優化亞馬遜雲科技上的成本。
d.Amazon Cost Explorer 檢視和分析您的成本和使用情況。該工具提供預設報告，可幫助您直觀地檢視成本和使用情況（例如賬戶，服務）或資源級別（例如 Amazon EC2 例項 ID）
e.Amazon Trusted Advisor，這是一種線上工具，可幫助您按照最佳實踐在五個方面配置資源：成本優化、效能、安全性、容錯和限制。建議定期使用 Amazon Trusted Advisor 以最佳方式維護您的解決方案。
f.Amazon Compute Optimizer 會為您的工作負載推薦最佳例項種類及規格大小，以降低成本並提高效能，並使用機器學習來分析歷史利用率指標。過度配置資源會導致不必要的基礎設施成本，而資源不足會導致應用程式效能不佳。幫助您根據您的利用率資料為三種型別的資源選擇最佳配置：Amazon EC2 、Amazon EBS 、Amazon Lambda。
g.Amazon QuickSight 成本視覺化方案
技術創新圍繞客戶價值
自底向上的基礎技術創新-晶片
亞馬遜雲深耕客戶 IT 多年，為雲原生場景設計晶片，從減少虛擬化損耗開始，逐步接管客戶通用負載、ML 負載：
Amazon Nitro：就是支援虛擬化的智慧網路卡，帶火了 DPU 概念。快速創新，效能讓利給客戶
Amazon Graviton：基於 ARM 架構的 CPU，如今已經發展到可以在生態、效能方面趕超 x86的水平。
Amazon Trainum 和 Amazon Inferentia：分別是 ML 的訓練和推理晶片，對比 NVIDIA GPU 價效比更高。
Amazon Nitro 加速應用效能
亞馬遜雲科技早在 2006 年就推出了 Amazon EC2 虛擬主機服務，早期可用的虛擬化技術只有 VMware 商業軟體和開源的只有 Xen 技術，KVM 剛剛誕生還未成熟。
Xen 的虛擬化採用全虛擬化技術，也就是靠軟體虛擬出記憶體、IO、外設等裝置，CPU 效能損耗達 20-30%，主流雲服務商都切換到了 KVM，2013 年收購了 Annapurna labs。還在忍受低效的老技術。被 VM 效能吊打兩年後，終於在 2017 年釋出了Amazon Nitro 和 Amazon Nitro hypervisor，實現優化虛擬化負載。
表-Amazon EC2 Virtualization Types
過去 KVM 軟體虛擬化雖然實現了 SRIOV，但是 vNIC、vBlock 裝置還是需要大量核心來處理裝置 IO，與應用負載爭搶 CPU 資源。負載的比例大概 10-20%。採用 Amazon Nitro 硬體虛擬化技術幫客戶應用實現效能提升，同時意味著降低資源需求，降低成本：
Memcahed：Amazon Nitro 領先 9-26%
Nginx：領先 11-20%
MySQL：領先 6%
Amazon Nitro SSD 優化儲存時延：從 0.08ms 降低到 0.02ms；資料庫、ML 需要更低時延提升應用響應速度。過去應該採用商用方案，現在 Amazon Nitro 加速，實現 SSD 虛擬化，統一監控和管理，且降低時延。
Amazon EC2快速推出新例項
亞馬遜雲科技主要以服務形式提供給客戶，後臺技術迭代，客戶不需要感知，一個產品系列型別可以收斂到 1-3 個形態。但計算產品不同，客戶的應用會感知到 CPU 平臺的差異，不同應用也有不同的需求，這導致 Amazon EC2 產品例項系列快速爆炸，比如 CPU 分為 Intel、AMD、ARM，記憶體分為1：2、1：4、1：8 和 1：16，加速器分為推理、訓練、FPGA、媒體轉碼，此外還有 IO 增強，如網路增強、本地盤等形態。幾種組合，每一代有數十種硬體架構形態。亞馬遜雲科技可以快速推出新例項，得益於Amazon Nitro 實現了虛擬化解除安裝。
自研 Amazon Graviton-高效能低價格
隨著 Intel 這幾年擠牙膏，伺服器處理器的價效比提升放緩，尤其是能耗快速增長。亞馬遜雲科技推出 ARM 處理器 Amazon Graviton 2 和 3 系列。
最近分析 ARM 技術，推測應該採用的是 Nerverous V1 架構，代號 Zeus，比 N1 核效能提高 50%（實際 SVE 提升更大）
創新的雲原生晶片設計理念：
- 效能：單核記憶體頻寬和時延
- ML：BF16 和 INT8 方面遙遙領先
- 能耗：功耗是 ARM 強項，效率比 x86 優 60%
- 放棄：隨著核心增加 NUMA 作為獨木橋，越來越影響效能，乾脆放棄NUMA
- 場景：單 core 效能強勁，HPC、媒體轉碼場景具備優勢；
Amazon Graviton 3 比 G2 增加 200 億電晶體；但是處理器主頻不增加，核數沒變，推測戰略定位如下：
- 效能戰略：選擇了 V1 架構，意味著走了效能路線，主打 ML 和 HPC
- 成本更高：Amazon Graviton 3 僅 64core，相比較而言行業其他處理器的核密度更高，Ampere AltraMax、Yitian、NVIDIA 分別是 128core 和 144core（2chips）
- 讓利客戶：Amazon G3 例項 C7g 定價只比上一代 Amazon G2 提高 5%；5nm 500 億電晶體，比7nm 300 億電晶體成本預計翻倍。
ML晶片賦能AI場景
- 成本降低 70%
- Alex 都已經轉到 Inf1 例項
- 成本降低 35%
- 吞吐提升 2.3 倍
EFA 支援 SRD 協議，幫助客戶優化 HPC、ML 並行能力，減少 TCP 通訊開銷佔比。
雲上創新技術賦能業務
AI 賦能業務
CTO 格言：每一行程式碼都是業務邏輯。從 OPPO 案例可以看到，採用雲上 Amazon EC2-Inf1，快速構建語音助手的案例。
智慧運維
亞馬遜雲科技利用自身電商積累的經驗，通過亞馬遜雲科技雲服務幫助客戶運維。包括對事件的分析、響應進行的機器學習.比如 trusted advisor，為客戶提供超過 5000 萬智慧運維推薦。根據 Amazon 電商積累的經驗，輸出給客戶，此外還有 IEM 等工具。
資料價值
資料為客戶創造這塊兒也很精彩，可以讓只懂 SQL 的人玩轉 AI。先不做詳述，我把回放連結放在文末，感興趣可以瞭解下。
資料服務提供：
冷熱資料快速恢復
資料備份、安全
Amazon S3-redshift，打通湖與倉
資料安全，審計策略
用 SQL 實現 ML 創新
思考和啟發
因為價值所以選擇
通過為客戶節約成本，創造業務價值，讓亞馬遜雲科技受到全球使用者歡迎。另外，雲端計算消耗佔半壁江山的網際網路企業，告別內卷奔赴全球化是 2022 年主題，全球化需要強大的安全、合規特性產品能力，需要全球網路。因此國內企業出海紛紛選擇亞馬遜雲科技。
根據統計報告，雖然在國內市場亞馬遜雲科技只佔 6%，但加上中國企業出海份額佔到了 26%，足以說明亞馬遜雲科技強大的競爭力和客戶粘性。
亞馬遜雲科技的祕籍你能學會嗎
IT 服務商存在的意義就是為客戶創造價值。最後我提幾個問題，你的企業文化真的是客戶第一嗎？今年營收 KPI 和客戶粘性需要犧牲一個，你怎麼選擇？
破解了雲端計算增長之謎，亞馬遜雲科技的產品之道，你能學會嗎？
（完）碼字不易，請點贊支援
前文說過，很多地方本文沒有探究，愛好技術的喜歡刨根問底，附一個回放入口自己去看。
