從GrowingIO產品到平臺的進化看資料分析的演變

在投資界素有“先賽道後賽手”的投資法則，大江大河水大魚大。2010年後隨著移動化以及大資料等新技術的發展，資料成為了新的生產資料，資料分析相關的創業公司也如雨後春筍般出現。

GrowingIO正是在此背景下於2015年誕生，其創始人 & CEO 張溪夢在矽谷 eBay、LinkedIn 等諸多知名公司負責商務資料分析，一手建立 LinkedIn 百人規模的商務分析團隊，二十年中美資料分析產品和資料技術研發、資料團隊管理等工作經驗，擁有矽谷的基因，自帶光環加成。

這些年外部環境發生了變化，GrowingIO自身也在適應進化。在日前舉辦的增長大會上，張溪夢宣佈新推出以使用者資料為核心的資料管理、分析洞察、運營的增長平臺，GrowingIO完成了從產品到平臺的升級蛻變。

從網際網路到傳統企業

2018年GrowingIO獲得了3000萬美元的B輪融資，步入新的發展階段。資本的認可讓我們重新審視這個賽道。經緯創投合夥人熊飛在GrowingIO的B輪融資釋出會上曾經指出，流量越來越貴，而客戶需要更精準的觸達打動使用者。近年來網際網路經濟從流量紅利型向運營型轉變，導致企業需要對資料更多的重視，從資料裡面提高轉化率、購買率，最後落實到GMV和毛利上，國內企業的資料意識逐漸增強。

GrowingIO創立之初，以無埋點技術切入市場，減少業務人員對產研和分析資源的依賴，自行圈選，即可按照業務需求製作指標和圖表，隨時分析隨時最佳化運營策略。隨後的發展過程中張溪夢總結出了基於使用者行為資料，從“採、看、想、做”四件事來落地增長。採是採集資料、蒐集使用者的行為資料;看是看使用者行為資料表現出來的基本趨勢;想是分析什麼原因使用者來了非常活躍，什麼原因使用者會轉化;做是針對APP、網站、客戶做一些變化然後落地增長。

初期，大部分網際網路公司的資料意識比較強，GrowingIO等資料分析廠商也基本是從網際網路行業起步。而一些傳統行業有的資料意識非常淡薄，領導層面聽說過數字化轉型，知道有數字化一事，但是自身沒有痛點，尤其是一些偏有壟斷性質的行業，有的企業嘴上說的很好要“數字化”，但是身體很誠實，真金白銀都去了傳統的銷售獲客端，對於資料分析等數字化工具只是停留在文件裡，等市場格局驟變，競爭壓力襲來，再迎頭追趕。

有了痛點，出於企業自身需求，實際上近幾年傳統企業越來越重視數字化轉型，張溪夢感受到2019年開始到今年更為明顯，GrowingIO很多傳統企業客戶已經開始關注使用者的黏性，使用者的復購，使用者的長期生命週期價值這些指標。受疫情影響，加上政策比如今年國資委釋出了推動國企央企數字化轉型的檔案，企業尤其是傳統企業的數字化轉型再次提速。

據悉，今年3 月以來，GrowingIO 後臺資料顯示，前來諮詢和註冊的大中企業客戶不斷提升，同比提升了134%。除了此前的零售、保險、地產、運營商等客戶以外，更為傳統的工業製造廠商等也開始諮詢如何做數字化轉型、線上線下資料融合驅動業務增長、私域流量沉澱和運營等。受益於此，GrowingIO 今年Q2以來，新籤業務同比增長超過 80%，大中企業佔比超過50%。

從網際網路到傳統企業，一場全面數字化轉型之旅拉開帷幕。

企業資料分析的八個階段

近幾年“資料資產”這個概念非常火熱，將資料資產化進一步凸顯了資料的重要性。但是不健康的資料以及用不起來的資料反而會成為企業的負擔，無法帶來價值而徒增成本。尤其國內，企業的資料化能力參差不齊，相應的需求和挑戰自有不同。

2010年張溪夢還在LinkedIn的時候團隊將企業資料分析能力分為八個層級，代表了資料分析能力的成熟度，從初始到終極階段全部囊括在內。

首先是要有原始資料。其次是資料清洗，像沙子裡面淘金一樣，必須在水裡面把那些泥洗掉。然後會形成一個很基礎的BI報表，是對歷史資料的描述。四是OLAP的線上、實時的分析引擎，對資料進行歸因分析。接下來進入到第五階段，自助敏捷視覺化BI，讓業務使用者自己透過資料生成一些報表，進行資料視覺化。

“前面五個步驟在很多企業業務裡面，已經七七八八做得差不多了，特別是有資料分析師的企業，能做一些基本的原因分析，業務側的人自己也能做一些視覺化，前五個階段，所有資料分析都停留在人的層面，都是給人看的。”張溪夢指出，而接下來進入到第六個階段預測分析階段，需要透過大量的資料基於機器學習技術做預測。

第七個階段，需要對預測進行全域性最佳化的規範性分析，在資深資料科學家和機器學習工程師的幫助下，在預測的多種可能性裡找到為客戶帶來價值的最優解。

第八個階段是終極階段，無監督全域智慧，系統實現自適應、自學習、自迴圈和自學習，不斷進行最佳化調整。

張溪夢指出後面三個階段是為機器而設立，資料維度非常多，演算法複雜度高，機器能夠理解。除了一些很高階的資料科學家、機器學習工程師以外，普通人類根本看不懂系統出來的結果。前五個階段向後三個階段之間有一個巨大的鴻溝。據悉，GrowingIO將向鴻溝右方邁進。

在日前舉辦的增長大會上，張溪夢宣佈公司從產品到平臺的蛻變升級，重點發布了客戶資料平臺、使用者 360 畫像、智慧運營三款產品，以幫助企業打造客戶資料平臺，沉澱使用者資料資產，重構業務流程，打造智慧運營體系，落地數字化增長戰略。

此外，GrowingIO 還全新成立由資深資料科學家組成的商業資料科學研究中心，由來自零售、地產、金融等各個行業專家組成的業務服務團隊，為客戶提供增長解決方案。

“現在都說不上有太多的競爭，因為大家都還在做，都在發展自己，有各種各樣的企業在服務。”談及整個資料分析市場，張溪夢認為國內資料分析市場還在跑馬圈地的初級階段，國內在資料化的使用和運營上面相對來說比較晚，稍微粗放一些。但是晚並不代表落後，相反，中國的客戶數量、使用者數量特別大。有一個非常好的基礎來做資料化的運營和改造。