大資料很時髦，但企業如何操作，如何落地，才是真正要面對的，好在現在我們看到很多朋友開始思考這樣的實操性問題，本文將從大資料產品形態角度幫助我們理清一些概念。

嗨，朋友，看到這個標題請先別主觀排斥，跟你一樣，我也反感動輒亂談大資料，為了後續的溝通愉快，先做下這裡的“大資料“指向，特指符合4V特點的大資料，即：

1，資料體量巨大；

2，資料型別繁多；

3，價值密度低；

4，處理速度快。

所以，本文的“大資料”既不是有些人口中的海量資料，也不是非結構化資料，更不是什麼相關與因果，這裡不談什麼是大資料，只談談大資料的產品形態與商業邏輯，拋磚引玉，期待交流。

一、大資料的產品特性

顧名思義，“大資料產品”應該是基於大資料而設計出的產品，那麼理應符合大資料的特點，畢竟基因在那，那麼回顧下大資料與(傳統)資料有哪些具體區別。

(傳統)資料是通過問卷調查收集資料，或者是已儲存的歷史經營資料，比如財務資料、銷售資料這些，至於資料量級，可能就是一臺server的儲存級別。

而大資料是海量，這個海量並不是某個時間斷點的量級總結，而是持續有更新，持續有增量，那麼就決定了可以”製造”出大資料產品的應該不是傳統企業，而是類似電信、銀行、微博這樣的平臺級機構，或者依附於平臺級企業的第三方機構，亦或者是更巨集觀層面的政府管理機構。

這些機構擁有大量使用者，可以源源不斷的產生UGC資料，因此儲存和計算成本必然會隨之上漲，也就決定了大資料產品的甲乙方級別，屌絲可能會被無情的淘汰出局。這些資料不僅僅是數值型的結構化資料，還包括文字內容、圖片、音視訊等非結構化資料。

在處理速度上，(傳統)資料使用excel或者spss，前期有嚴謹的方法論，後期有完善的分析處理過程，從資料的收集到最後報表/報告的產出，這個週期可能在至少一週以上，而大資料因為有了hadoop/storm等IT技術的支援，在處理速度上可以保證在小時級延遲，甚至更快。

這裡需要補充一點的是，大資料產品是否要快速計算？個人覺得應該是，這裡的快速是相對快，不一定非要實時，畢竟在收集、儲存、計算上花了更多的成本，策略如果不及時發現，也對不起那些叢集啊。

那麼是否說大資料就一定比(傳統)資料好了？不一定，引用祝建華老師《文科教授眼中的大資料》裡的一段話，“理論上講大資料指的應該就是總體資料。但實際上，由於技術、商業、保密和其它原因，除了少數大資料的原始擁有者，對於絕大多數的第三方來講，現在大家講的大資料，基本上都不是總體資料而是區域性資料。注意，這種區域性資料，哪怕佔了總體的很大一個百分比（70%、80%），既不是總體資料、也不是抽樣資料。因為哪怕是缺了10%、20%的個案，區域性資料跟總體也許就有很大的差別。”

所以在總體代表性上，(傳統)資料可以較好的代表整體，而大資料可能會出現偏差。但是，這個偏差並不影響大資料產品的商業應用，舉個例子，微博上每天都有各種口碑和輿情，如果涉及某個企業的負面輿情突然趨勢走高，即使在不能代表總體的情況下，你能認為這個態勢不值得警惕麼？當然是不能。並且，大資料產品對使用者的要求更高了，不光關注活躍的資料，還得關注沉默的資料。

由此，大資料產品所具備的特性應當是：

1、資料量級更多；

2、資料處理速度更快；

3、資料型別多樣；

4、使用者要求更高。

那麼，大資料產品究竟長啥樣？

二、大資料的產品形態

先說一個親身經歷，在家收看好聲音導師考核的汪峰場，之前一直很期待這場,畢竟汪峰的風格理念偏重社會觀察，偏重人文洞察，但看到快一半的時候，卻發現很乏味，想換臺，沒有那英那場更黏我，如果說看上一場臉部肌肉是鬆弛的話，那這一場則是緊繃的，”上蒼、思念、回憶、故人、淚水….”當這些碎片詞語不斷的充斥在我的耳邊時，真的不覺得這是一個娛樂節目，一個比一個悲涼，我的訴求很簡單，像看周星馳無厘頭電影一樣，開心一下足矣，哪怕沒有任何的教育意義。

隨後我發了一條微博吐糟，引來眾多附議。我想這應該是不少受眾當時的心態，但不代表對汪峰場的整體評價。那麼，試想一下，如果你是好聲音的競爭對手，在此刻很實時的洞察到了使用者的心情反饋，再通過合適的路徑傳遞出營銷資訊，受眾是否會換臺？答案是未知的，但想象空間是巨大的。

這個場景很恰如其分的給我們描繪出了大資料的產品形態。首先他需要在平臺級機構(微博)上監控海量資料(微博內容)，這些資料是非結構化的，通過實時計算獲得洞察（擁有不滿情緒的是少量群體還是大量群體，是真實聲音還是噪音汙染），並快速應用（推送營銷資訊）。

這樣的例子還有很多，特別是在營銷環境裡，受眾的情緒不是線性穩定的，可能十分鐘前還是心情愉悅的，而十分鐘後，則是心情緊張的，不利於接受你的品牌資訊並形成記憶，這些情緒的變化是隨機動態的，因環境的變化而隨之變化。還有哪些屬於大資料產品呢，僅以我所瞭解的網際網路領域為例，DSP、RTB、推薦系統，另外就是巨集觀的情報系統了，比如聯合國的全球脈動專案。

三、總結

綜上所述，大資料的產品形態應該是，執行在平臺級機構之上，通過對持續性海量增加的多結構型別資料，進行快速計算產生策略，結合使用者的經驗認知及時應用，進而產生價值形成商業閉環，一切不以此為特性的大資料產品都是耍流氓！

by：@資料探勘_PHP