BI到底是什麼，是否所有企業都應該上BI？

　　為什麼要花時間來解釋這個並不新鮮的問題?

　　大概是因為逐漸發現這問題的答案可能並沒有問題本身普及得開。因此，今天來寫這篇文章幫助大家系統認識、理解BI應該也不算過時。

　　全篇原創乾貨，不妨耐下心，跟我花10分鐘去理清這些你每次都分不清的概念。

　　入門：弄明白，到底什麼是BI？

　　進階：BI與大資料、資訊化、數字化轉型的區別？

　　深挖：BI這麼好，是否所有企業都應該上BI？

　　 01 入門：弄明白，到底什麼是BI？

　　對於BI（Business Intelligence，商業智慧）的解釋，無論是在維基百科還是百度百科，你能搜到的都大差不差，都是告訴你：BI一個是利用XXX技術進行資料分析以輔助決策，提升決策效率的工具/方案。

　　雖然看著像套話，但BI本質確實是這樣，即“從資料中獲取知識，輔助決策”。

　　通俗點說，就是企業透過資訊化建設後（例如上了MES、OA、ERP等業務系統），經過多年，在內部積累了大量的業務資料，但這些資料沒道理放著不用對吧，那怎麼用，怎麼把這些資料用出價值替企業賺錢？這就是BI發揮作用的時候：將業務資料轉變為資訊，用資訊支撐企業決策，再透過企業決策產生業務價值。

　　看到這，我相信也會有不少人開始質疑，BI說來說去最後不就是個報表嗎？體現的價值也就是節省了我們做報表的工作量，僅此而已。

　　這個質疑，普遍但片面，對此，我想在開頭就給出大家正確的理解。　　

　　BI的表象是報表的呈現，這話不假，但其本質也正反映了一家企業業務和經營管理是否清晰、不含糊的問題。

　　要知道，BI的資料來源於多個業務系統資料的打通，從資料反哺發現、改進業務問題，再透過改進措施產生新的業務資料，最後用新產生的業務資料來驗證改進是否有效。

　　這個過程看著簡單，實際建設起來並不容易。

　　而BI就是用來幫助企業更好地沉澱業務資料及經營管理的細緻程度。因為BI不僅可以從上圖此類的大屏駕駛艙，在宏觀層面讓一家企業瞭解全域性情況，同時也可以從微觀層面關注到各個業務細節，盤點出有哪些是中高層管理者或基層業務人員，想看到但是由於各種原因而無法看到的地方和問題，讓企業的管理水平更上一個層次。

　　 02 進階：分清楚，BI與大資料、資訊化、數字化轉型的區別？

　　在上一段，我們知道了BI的定義，但還是對BI沒有實際感知怎麼辦? 並且還經常把BI與大資料、資訊化、數字化轉型混淆在一起，只知道它們都是跟資料相關的技術，但具體差別在哪，其實並不清楚。

　　因此在進階處，我們會帶你理清BI和這些詞的本質區別，幫助你進階理解BI到底是什麼，能做什麼。

　　1、BI和大資料

　　先給結論：

　　BI是大資料領域下的一部分。

　　但BI側重於讓不懂技術的業務人員帶著業務問題去做資料分析，透過資料找出業務所在問題，同時沉澱出好的分析方法和知識在BI內。而大資料則偏向於挖掘資料、找到企業中的資料價值並應用在實際場景中，會包含一些演算法的內容。　　

　　具體點說：

　　從包含關係上來看，BI屬於大資料領域的範疇，因此BI有時候也會被稱為“大資料BI”。

　　同時，根據信通院的《大資料白皮書》的定義可知，在整個大資料技術體系中，BI工具與資料視覺化、資料探勘一同位於資料分析應用技術中，而資料分析應用技術又位於大領域技術體系下（如下圖所示）。　　

　　因此：大資料>>資料分析應用技術>>BI工具，BI概念小於大資料

　　2、BI和資訊化

　　先給結論：

　　BI和資訊化不屬於同類詞，BI是工具/平臺/系統/解決方案，而資訊化是描述企業資料發展階段的名詞。

　　聯絡起來說，也就是企業一般會在透過資訊化積累一定的業務資料後，再上BI系統，即在資訊化建設的中後期應用BI。

　　具體點說：

　　大多數企業中的資訊化本質是：資料採集→流程管理→資料展示，從這個角度來看，你可以理解BI系統其實也是一類資訊化系統。

　　BI系統的資料採集是接入企業各類業務資訊系統資料

　　BI系統的流程管理是資料處理和分析流程

　　BI系統的資料展示則比一般的資訊化系統更牛

　　所以有些企業也會利用BI工具去開發一些資訊化系統，用於補足定製業務系統的缺失。　　

　　這裡再補充幾點：BI在企業中的不同應用場景，會有不同說法。

　　①BI工具：指FineBI、PowerBI這種軟體本身

　　②BI平臺：BI平臺=BI工具+計算機硬體所形成的用於資料連線、處理的環境

　　③BI系統：是企業業務需求在BI平臺上被開發出來後，形成的業務分析模組

　　④BI解決方案：BI工具+行業解決方案

　　3、BI和數字化轉型

　　先給結論：

　　企業發展過程是從基礎資訊化→數字化，而BI則是承接企業從資訊化→數字化轉型的更優工具，幫助企業發揮在資訊化階段所積累的資料價值，從而推動加速企業的數字化轉型程式。

　　具體點說：

　　就是讓企業的“死資料”透過BI變為“活資料”，讓企業的決策不再是拍腦袋決定出來的，而是有數可依。

　　 03 深挖：既然BI這麼好，是否所有企業都應該上BI？

　　個人認為這題沒有標準答案，因為不同資料發展階段的企業，所面臨的資料問題是不同的。

　　就中國大多數企業而言，其存在的情況是：資料基礎建設差（資料無法採集收集存放），連最基礎的資訊化都沒做好，就想一步登天到數字化轉型到大資料，有的還直接上了套大資料系統，結果根本用不起來。

　　其實造成這種情況的根本原因：是對自我認知不足，不清楚自己需要什麼，也沒想明白自己該如何按階段發展。

　　而目前，業內比較認可的企業資料發展階段是：

　　第一階段：基礎業務資料資訊化

　　將企業日常手工事務性繁重的工作→業務系統工作的過程，選擇適合企業應用的各類業務系統，例如OA、ERP、MES等，先把資料系統化地儲存起來。

　　第二階段：解決資料孤島，實現內部資訊透明

　　即建立不同業務系統中資料交流的橋樑，以便於中層管理者進行資訊統計。

　　具體點說，就是做好企業報表，可以用到的工具是例如FineReport這種企業級資料視覺化管理工具，將經營過程中的複雜資料和流程進行梳理與整合，形成一套企業報表系統，做好資料的收集處理展示。

　　第三階段：數字化轉型，讓已有的資料發揮應用價值

　　在做完資訊化建設後，多數企業已經不滿足報表的展示了，會開始想上BI，開始讓業務人員去學著做資料分析，因為只有業務人員最懂業務，最能讓已有的業務資料發揮價值。

　　這時候也就是BI開始發揮作用的階段，即從管理層層面能為企業提供管理依據、提升業務分析效率，從IT層面能整合多系統資料，打通資料壁壘，提高報表製作效率，解放IT人員開發報表時間。　　

　　 04 總結一下

　　在本文，主要講明瞭BI的定義，以及BI與大資料、資訊化、數字化轉型的區別，也淺講了國內企業資料管理存在的問題，以及正確發展階段及其應該使用的工具。

　　而帆軟已在商業智慧領域深耕了17年，從一開始的報表工具FineReport到BI工具FineBI再到現在的低程式碼工具簡道雲、資料整合工具FineDataLink，整套產品矩陣都是為了讓企業的資料更好發揮價值，讓資料真正成為生產力。

　　在為使用者提供真正有價值的服務路上，我們一直保持初心，踏踏實實打磨產品，虛心也希望多接收大家的疑問和建議，因此如果有BI相關方面的問題和需求，也歡迎大傢俬信或者在評論區留言，若想了解更多可掃描下方二維碼，獲取更多BI相關資料資訊。