為什麼要上BI視覺化系統？

經過幾年的積累，大部分大中型企業已建立了比較完善的OA、ERP等 資訊化基礎系統。

IT系統執行了一段時間之後，積累的資料越來越多，其中包括來自業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等，來自企業所處行業和競爭對手的資料以及來自企業所處的其他外部環境中的各種資料。

如何使分散、獨立存在的海量資料變成有價值的資訊，使業務人員、管理者能夠充分掌握、利用這些資訊，並且輔助決策，就是BI主要解決的問題。

此前，傳統的報表系統像大家熟悉的Excel、水晶報表等都已經被廣泛使用。但是，隨著資料的增多、需求的提高，傳統報表系統面臨的挑戰也越來越多。

-密密麻麻的表格堆砌了大量資料，到底有多少業務人員仔細看每一個資料?

這些資料代表了什麼資訊、什麼趨勢?而且，級別越高的領導，越需要簡明的資訊。董事長最關心哪些資訊？如何快速、高效地找出他最關心的資料？

-定製好的報表過於死板

例如，我們可以在一張表中列出不同地區、不同產品的銷量，另一張表中列出不同地區、不同年齡段顧客的銷量。但是，這兩張表無法回答互動式問題，而業務問題經常需要多個角度的互動分析。

-報表系統列出的往往是表面資料資訊，但是海量資料深處潛在含有哪些規則呢?

比如，什麼客戶對我們價值最大，產品之間相互關聯的程度如何?越是深層的規則，對於決策支援的價值越大，但是也越難挖掘出來。

隨著時代的發展和企業精細化、科學化管理需求的增加，傳統報表系統已經不能滿足日益增長的業務需求，資料分析和資料探勘的時代來臨。

商業智慧能夠輔助的業務經營決策既可以是操作層的，也可以是戰 術層和戰略層的決策。在BI系統裡面，使用者可以實現橫向聯動和縱深挖掘，你可以一直往深鑽取，也可以從多個層面來獲得，透過不同的組合方式獲得決策的資料支援。

比如，在BI系統的模組裡面，財務主體對營業收入、營業成本、利潤總額、償債能力、總資產報酬率等都有詳細的分析，而且可以一直延伸下去，分別從收入、成本、資產結構來分析公司的運營狀況。

在總裁模組裡面，領導最關心的營業收入、利潤總額、產量、銷售量和銷售單價，以及各個月度的應收賬款和預算指標完成情況等被一一列出。領導可以透過選擇不同公司的不同年度檢視相應指標值，或穿透到該公司的明細資料檢視詳細的資訊。

值得注意的是，資料分析和資料探勘系統的目的是帶給我們更多的決策支援價值，並不是取代資料包表。報表系統依然有其不可取代的優勢，並且將會長期與資料分析、挖掘系統一起並存下去。