簡談企業Power BI CI/CD實施框架

微軟技術棧發表於2022-06-27
框架

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概述

在企業場景中，BI報表更多地作為一項IT服務，而絕不僅是報表工具而已。同理，正如我此前多次闡明，Power BI是一套服務，也絕不僅是Power BI Desktop，它的開發，測試與部署，都需要得到有效的管理。因而，無論是基於合規性，還是協作效率等方面來考量，企業實施PBI持續整合與部署，百利而無一害。

然而，當前國內外的大小企業，已經成功實施PBI CI/CD的案例並不多，我雖無法完全瞭解他們的做法，但基於自身的經驗和理解，我提出了兩種實施思路，供讀者參考。
下文我會通過流程圖和一些截圖來幫助讀者理解這種思路，但具體的技術操作此處不會STEP-BY-STEP， 因為官網文件有的，自己輕易能摸索出來的，以及一些我在此前部落格中講過的，沒有在這裡重複的必要。

方案A

這兩種方案並不只是理論，他們在實際的技術實施上都是行得通的。其中第一種方案（Plan A）是我個人比較推薦的方案，它使用OneDrive for business做版本控制，用Power Automate做持續部署，具體如下：

這種方案無論是對於擁有單個開發團隊的中小型組織，還是多個開發團隊的大型企業，都是適用的。對於持續整合的部分，其做法即是為開發團隊建立一個共享OneDrive，在該OneDrive下可以建立不同的folder以供不同的PBI專案組使用，並將其配置到用於DEV環境的工作區：

在該模式下，開發者無需將報表部署到工作區，而只需要將其上傳到OneDrive即可，其好處如下：

  1. 使用OneDrive託管DEV環境中的PBI報表檔案，任何版本變動均與該工作區同步
  2. 有利於PBI開發團隊的管理，分工，以及版本協同
  3. 充分利用OneDrive本身具有的版本回退的功能特性，輕鬆實現PBI檔案版本控制

此外，讀者也不必擔心的是，此模式下PBI資料集與資料來源的連線以及重新整理是不受影響的，此外，由於我們僅需為DEV工作區配置OneDrive，故而待其後續釋出到UAT或生產環境後，OneDrive中的任何版本變動都只會影響DEV環境，不會影響UAT和生產。

持續部署的部分，我們恰好可以利用Power Automate的OneDrive或Sharepoint的觸發器，這樣，我們可以實現每當一個新的版本上傳到OneDrive後，自動觸發後續的工作流：

因此在工作流的後續部分，我們可以呼叫PBI REST API對Power BI內容進行操作，比如實施部署並重新整理對應的資料集：

注：關於利用Power Automate呼叫Power BI REST API，可參考此文
https://d-bi.gitee.io/pbi-res...

方案B

Plan B相對而言則略麻煩一點，它使用GitHub或Bitbucket等類似平臺 (下文以GitHub代稱) 作為PBI檔案的託管平臺與版本管理工具，而使用Azure DevOps或Jenkins這種專用的 CI/CD 工具（下文以DevOps平臺統稱）進行持續部署。具體如下：

在該模式下，開發者將PBI檔案Push到GitHub，並在DevOps平臺建立管道執行具體的部署程式碼來實現CI/CD，其優勢如下：

  1. 能夠利用DevOps平臺豐富的CI/CD功能
  2. 能夠與企業其他型別的開發專案在同一個CI/CD體系下進行管理
  3. 能夠與企業其他型別的CI/CD專案（比如一些ETL專案）進行整合

但相比Plan A不足的點在於目前GitHub不能直接配置到Power BI工作區，無法像方案A那樣與DEV環境實時同步，因此多了一個部署到DEV的環節；另一方面則是該方案實施起來要稍微麻煩些。下圖是我使用Jenkins實現方案B的部署成功截圖 （我在使用Jenkins的測試過程中確實費了一點周折，但具體步驟不在本文範疇內，若有機會另行贅訴）。

相比之下，使用Azure DevOps做部署的過程則順利得多。下圖T1和T2是我分別用兩種不同方法實現Power BI自動部署的成功記錄，實際情況下，每當開發者將新版本的PBIX檔案推送到GitHub，則DevOps管道自動被觸發，將PBIX自動部署到PBI工作區並完成資料重新整理。

總 結

通常情況下，我更傾向於方案A的模式，它方便，簡明，高效，易於管理。但如果PBI的整合與部署需要符合企業級框架下統一的部署規範，或者需要與ETL等其他專案進行整合的需要，那麼方案B或許是唯一選擇。此外，IT團隊實際實施此方案時，要考慮的方面還很多，比如報錯處理，版本回退，資料集與資料流間的依賴關係和部署次序等等問題，而本文旨在拋磚引玉，具體的方案則一定是需要團隊依據實際情況做相應調整和完善。

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