在人工智慧領域的佈局，又添一位重要玩家，那就是京東。
2017 年 11 月，京東與史丹佛人工智慧實驗室（SAIL）聯合，圍繞機器學習、深度學習、機器人、自然語言處理和計算機視覺等技術方向，結合京東實際應用場景和資料，開展以研究專案為基礎的合作。
成立於 1962 年的史丹佛人工智慧實驗室是全球頂級的人工智慧研究機構，在計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術等多個領域實力雄厚。此外，該實驗室人才濟濟，比如，出席簽約儀式的 Christopher Manning 教授，作為實驗室的負責人，引領了深度學習在自然語言處理領域的研究，撰寫的《統計自然語言處理基礎》、《資訊檢索導論》等都是權威經典教材。
而京東這邊，出席簽約儀式的周伯文此前是 IBM 人工智慧基礎研究院院長、IBM Watson Group 首席科學家，於 2017 年 9 月加盟京東，出任集團副總裁，負責 AI 研究與平臺部相關業務，向劉強東直接彙報。
簽約現場
加盟京東後的他，旨在建立人工智慧平臺，從底層的計算能力做起，提高深度學習的速度和穩定性，將整套資料和基礎的演算法框架提供給京東內外的開發者。為了支援人工智慧平臺的核心能力，周伯文還將建立 AI 研究院，以最前沿的 AI 研究為核心，對接京東的核心業務場景。
周伯文並不是這幾個月內加盟京東的唯一專家，AI 研究院也不是京東成立的第一家跟 AI 有關的機構。早在 2014 年 9 月，京東就成立了深層神經網路實驗室（DNN 實驗室），研究深度神經網路、知識層次、異構計算等。2015 年 7 月，成立認知感知實驗室（PCL 實驗室），致力於計算機視覺和語音方面。2015 年 10 月，成立矽谷研發中心，京東跟人工智慧有關的部門在矽谷研發中心都有駐點。
人才的引進，京東也不遺餘力，繼周伯文和前亞馬遜首席科學家薄列峰之後，美國伊利諾伊大學香檳分校助理教授彭健也加入京東，研究機器學習、深度學習、強化學習及其在自然語言處理、計算機視覺領域和生物醫學的應用。
在人工智慧的佈局上，京東一直都在勤奮耕耘，並會持續下去。可能很多人會想，作為零售行業的電商巨頭，京東為何不好好賣自己的商品，老老實實做自己的電商，大舉跳入人工智慧這個坑？京東需要藉助人工智慧這個熱詞進行炒作嗎？或者只是為了追趕人工智慧這個風口嗎？
並不是。
人口紅利消失，技術是持續增長的驅動力
中國網際網路的發展，很大程度上依靠的是人口紅利，無論是早期的 PC 網民，還是近幾年移動網際網路使用者的迅速增長，他們都是電商能夠快速發展的基礎。
2017 年 1 月，CNNIC（中國網際網路絡資訊中心）在第 39 次全國網際網路發展統計報告中表示，在近 10 年的快速增長後，我國網民規模人口紅利逐漸消失，增長率趨於穩定。
網民數量增速放緩，粗放擴張的時代已經過去，網際網路迎來精細化運營時代。人工會智慧就是一個很好的工具。
人工智慧近幾年能夠蓬勃發展有三個關鍵因素，一是計算能力，二是演算法，三是大資料。基於大資料，人工智慧能對使用者進行精確畫像，從而預測使用者的下一步行為，以此進行精細化運營。
電商擁有海量資料，結合大資料，它同樣可以對使用者精確畫像，預測使用者偏愛的商品和品牌，還能通過關聯模型，預測使用者在購買 A 類商品的同時，也會需要 B 類商品，進而智慧推薦，並在營銷時做到千人千面。由此提高復購率和客單價，而復購率和客單價是零售行業提高收入最重要的關鍵詞。
另一方面，隨著人口紅利的消失，以往的增長條件已不復存在。要進一步增長，在精細化運營之外，還需要從內部革新，降低運營成本，提高效率。
作為一個強大的工具，人工智慧本身就是為了降低成本、提升效率而生的。比如醫療影像領域，在中國康復技術轉化及發展促進會在 12 月 17 日組織的人工智慧影像讀片的「人機大戰」中，一個名為「小杰」的智慧機器人只花 24 秒就完成了對 100 張 DR 片子的初篩，再加上人類專家的複核，100 張 DR 片供使用 12 分 09 秒，人類專家共花了 14 分 35 秒，而在精準度上，人機混合戰隊勝出。
對於這種大量的重複性勞動，人工智慧尤為適合。而對應到京東，據京東集團副總裁、Y 事業部總裁於永利在一次演講中表示，目前，京東的活躍使用者超過 2 億，商家數量達到 16 萬家，在庫商品數百萬級，每月產生的對外採購訂單超過 200 萬單。
如何服務超過 2 億的使用者，如何管理數百萬級的商品，如何分配超過 200 萬單的訂單，這樣的業務量如果只依靠人工的話，成本和效率將難以想象。對京東來說，對新技術的需求不言而喻。這也是劉強東提出「京東的下一個 12 年只有技術、技術、技術」的重要原因。
將大資料、業務場景和技術能力，整體輸出給合作伙伴
京東致力於通過技術從內部進行變革，人工智慧是很好的工具。對京東而言，「過去十多年是快速增長，非常敏捷的公司，對業務場景的理解非常深刻，能夠從業務場景出發找到技術，去解決這些問題。」周伯文說。
根據京東財報的資料，截止 2017 年 9 月 30 日，第三方平臺簽約賣家約為 16 萬。對於第三方賣家，在商品上新階段，每天都有大量的圖片上傳，對於品牌商的圖片，京東需要稽核，是否涉嫌虛假宣傳，也需要抽取圖片上的商品資訊，用於商品的主頁和搜尋。這些就為影像識別和文字識別等技術找到應用場景。而京東的活躍使用者超過 2 億，以自然語言處理為核心的聊天機器人能夠有效降低客服工作量。
「基於豐富精準的使用者資料、商品資料和人工客服資料，京東的 JIMI 人工智慧客服機器人在機器學習、深度神經網路、知識圖譜構建、自然語言處理方面發力，擁有了媲美人類客服的知識體系和服務能力。之前很多人力做的工作，都可以通過人工智慧技術打造的機器人完成。」京東集團高階副總裁、商城中臺研發負責人馬鬆表示，目前，JIMI 積累了超 5000 萬專業知識庫，覆蓋電商、金融、生活、O2O、旅遊等各領域，諮詢滿意度突破 80%，部分類目已經超過人工服務水平。
然而，作為 B2C 電商巨頭，京東既有大量的 B 端供應商，也有面向 C 端的大資料，周伯文認為，這種 2C 的大資料可以提供更多洞察。
「如何結合人工智慧技術和 2C 大資料，將場景、技術打包，以封裝形式將能力提供給 2B 的合作伙伴，讓他們不只是得到京東的技術。」周伯文認為，這是京東的優勢。
以 Y 事業部打造的智慧供應鏈為例，通過「好商品、好價格、好計劃、好庫存、智慧協同」，聯合合作伙伴，共同改造並重塑供應鏈。
具體來說，在京東商城，一個品牌方可能會向多個渠道供貨。比如京東自營店，品牌方自己在京東上的旗艦店，以及其他第三方渠道。此前經常會出現這樣一種情況，比如某個渠道缺貨，某個渠道卻銷量過剩。
京東的解決辦法是讓品牌商統一向京東自營倉供貨，京東會根據自營店、品牌方的旗艦店以及第三方渠道的銷量，綜合考慮銷量、促銷、拼配趨勢預測、外部市場環境、突發事件等各方面因素的影響，與京東平臺上的第三方品牌商共同合作，進行銷量預測，並自動進行庫存分配，這就使得每一個渠道都有充足的商品供應。
智慧協同則更深入。與沃爾瑪的合作就是一個典型案例。雙方進行庫存打通專案合作後，沃爾瑪與京東共享自己的庫存。使用者只要在京東商城下單，如果系統判定商品從沃爾瑪的門店進行配送為最優路徑，發貨地點將可能不再是京東的倉庫，而是協同沃爾瑪的門店，哪個門店離使用者距離最近，就從該門店發貨，使商品以最快的速度到達使用者手中。
「如果說智慧供應鏈是京東的大腦，那庫存就是京東的心臟。京東智慧庫存管理建立了集庫存監控、庫存診斷及優化建議、智慧庫存執行、供應鏈全鏈路運營監控為一體的全流程庫存管理體系，以預測為核心的閉環智慧庫存執行體系——智慧補貨、智慧調撥、智慧滯銷清理開創行業先河。」於永利說。
「事實上，整個零售系統的進化，說到底就是資訊、商品和資金流動效率的升級。基於此，面向不同行業、不同量級的企業，京東將向全社會提供『零售即服務』的解決方案，它會通過品牌方的價值共創，通過基礎平臺的賦能，實現開放的生態體系。」於永利進一步說。
依託 AI 技術撬動零售業下半場
實際上，作為零售行業電商巨頭，京東對人工智慧的佈局既有人口紅利消失，必須從技術驅動來保持增長的考慮，也有為未來佈局的考慮。
劉強東在《第四次零售革命》一文中表示，零售行業目前正處在變革前夜，下一個 10-20 年，將迎來第四次零售革命。在第四次零售革命中，消費者將越來越注重自身個性的表達，關注點從價效比、產品功能等共性特徵轉向美學設計、價值標籤等個性特徵，這對產品和零售的適配度提出更高要求。
未來的消費場景也會越來越分散，不再是單一的商場或網站，而是有各種各樣的渠道。比如可以對著電視劇按下遙控器，系統自動識別商品來源，然後購買。還可以通過虛擬助手聊天，讓它購買朋友最近關注的商品，作為禮物送給朋友。也可以通過智慧冰箱自動識別雞蛋、牛奶等食品的剩餘量，自動下單。
此外，消費者還會參與價值塑造，從被動接受和選擇到主動影響和創造。最終，消費者會融合整個價值鏈條的各個環節，與企業一起創造價值。
客戶需求、消費場景和商品產出會變得越來越多元和分散。將來的零售將呈現精準和無界的特徵。
要滿足精準、無界的零售需求，劉強東認為必須利用技術改造零售業和零售基礎設施，通過感知、互聯、智慧讓整個商業進行智慧協同。比如，通過智慧技術感知場景，將場景資料化，這也是京東圍繞京東商城佈局人工智慧之外，還涉及智慧冰箱和叮咚音響的原因。
通過智慧硬體對場景進行感知，然後再通過互聯，打通不同場景的資料、最大程度實現資料共享，創造協同價值。進而實現智慧零售，不斷優化提升零售系統的智慧化水平。比如，實現更精準的銷售預測、更高轉化率的商品推薦、更合理的配送路線規劃、更符合需求的庫存計劃等。
劉強東認為，隨著資料的完善和演算法的迭代，在第四次零售革命中，產品的生產、推薦、交付都會越來越精準，各個模組之間的組合也會變得極其靈活。
「零售的本質不變，仍然是成本、效率、體驗。智慧技術會驅動整個零售系統的資金、商品和資訊流動不斷優化，在供應端提高效率、降低成本，在需求端實現『比你懂你』、『隨處隨想』、『所見即得』的體驗升級。」在《第四次零售革命》的文章中，劉強東如是說。
而對京東而言，京東的下一個 12 年只有技術、技術、技術，人工智慧更是未來幾年發展的關鍵技術之一。從首個海外聯合 AI 研究計劃開始，以人工智慧技術為核心，推動成本、效率和使用者體驗的不斷優化，京東的技術驅動轉型之路開始加速。