英特爾中國研究院院長宋繼強：人工智慧已至爆發臨界點

英特爾與《新智元》聯合舉辦的2017年中國人工智慧（AI）開年盛典 — 2017新智元開源–生態 AI 技術峰會27日在北京開幕。英特爾中國研究院院長宋繼強博士發表了主題演講並對英特爾在人工智慧領域的最新技術創新和產業協作策略做深度解讀。他指出，隨著計算力的突破，資料洪流的爆發和演算法的不斷創新，人工智慧發展已到爆發的臨界點，這意味著我們正處於一個 AI 發展的“黃金時代”，英特爾非常看好 AI 未來存在的無限可能性。作為下一輪重大計算創新趨勢，AI 無疑將顛覆行業發展，增強企業競爭力。

    

 英特爾中國研究院院長 宋繼強博士  

在主題演講環節，宋繼強指出，隨著人工智慧概念的興起和生態系統的初步構建，AI 的普及化正在推動從金融到醫療、消費等各行業的轉型。他認為，目前正是各企業產品、服務和業務加入 AI 元素的最佳時機。為此，英特爾已建立起面向機器學習與深度學習的通用架構，在收購 Nervana 的收購完成後，英特爾將在 AI 軟硬體產品方面形成一套更為完整的自有體系。

目前，英特爾擁有部署最為廣泛的機器學習平臺，同時，英特爾®至強融合™處理器則能為更高效能的通用機器學習需求提供驅動。在應對更加多元化的需求方面，英特爾推出至強®+FPGA 的組合，可用於雲端中間層/前端裝置的低功耗效能計算。2017年，英特爾還將整合 Nervana 的優勢資源，推出專門為深度學習定製的晶片 Lake Crest，以適應頂級的神經網路訓練效能需求。

除了包括涵蓋至強處理器、至強融核處理器、Nervana 平臺和 FPGA、Omni-Path 網路、3DXPoint 儲存等技術的硬體平臺，結合英特爾針對深度學習/機器學習而優化的英特爾數學函式庫（Intel® MKL）、英特爾資料分析加速庫（Intel®DAAL）以外，英特爾在軟體層面還為多節點架構提供了多種深度學習的開源軟體框架，諸如 Spark、Caffe、Theano 和 Neon 等，及推動前後端協同 AI 發展佈局的 Saffron、TAP、Nervana 系統、Movidius 等工具和平臺，配合硬體晶片平臺實現端到端的落地。全棧佈局使英特爾最大程度提升了軟硬體的相容能力，以便更好地幫助行業消化在高速發展中產生的差異性。

人工智慧以前所未有的方式改變著人類的生活，影像識別技術正在讓醫療診斷更加精確，智慧零售正煥新人們的消費體驗，自動駕駛正在將人們的出行變得更加智慧和安全。在可以預見的未來，各產業與 AI 的結合點還將變得更加豐富，為經濟轉型帶來廣闊的前景。宋繼強博士指出，從技術升級邁向產業升級，需要兩個前提。一是計算能力的突破，即人工智慧能力的提升，效能和適應性的突破；二是生態的構建，即打造一個健康的行業環境以方便更多人能夠學習並參與到 AI 相關的專案開發中來。

“英特爾的目標正是讓 AI 得以在不同的產業中得到充分的運用，使 AI 所創造的社會價值最大化，最終真正促進各產業的升級 — 因為只有產業的發展才能真正地兌現技術的價值。”宋繼強表示。

當前，英特爾正不遺餘力推動 AI 的真正普及，希望憑藉自身在資料處理，儲存和分發上一貫的經驗和優勢，在AI生態構建中成為中堅力量。為此，英特爾向廣大開發者推出了英特爾 Nervana 人工智慧學院，面向人工智慧的英特爾開發人員專區，提供框架、工具和開發者培訓課程，以方便其接受相關培訓和使用工具。此外，英特爾正不懈支援開放資料交換和知識共享，以醫療為例，在保護隱私的前提下，BIO IT 合作伙伴計劃支援開放資料交換和知識共享。

英特爾預計，到2020年，AI 計算力需求將增長12倍。宋繼強表達了對AI應用前景的高度樂觀態度，他指出，英特爾將繼續沿著摩爾定律的腳步，通過產品技術創新和生態系統合作，加速 AI 應用的開發和實施，以推動整個產業擁抱 AI 時代。最後，宋繼強博士呼籲政府和相關組織一起協作，通過逐步建立行業標準，推動各行業大資料和 AI 的結合，促進產業普及，攜手使 AI 造福人類。

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