走進英特爾中國研究院，探索科技創新無窮奧祕

　　日前，“2022英特爾中國研究院探索創新日”在北京舉行。此次活動以“智探索·匯無界”為主題，展示了英特爾中國研究院一系列前瞻性研究專案和創新成果。活動中，英特爾研究院副總裁、英特爾中國研究院院長宋繼強攜研發團隊集體亮相，共同分享了英特爾中國研究院在數字化時代的整體定位、研究方向及創新策略。

　　英特爾研究院是英特爾公司的“科技創新引擎”，致力於開發可持續發展的前沿技術並不斷創造和定義未來。英特爾中國研究院作為英特爾全球科研體系的重要一環，深度融入中國創新體系，搭建政產學研多方合作的新型研究網路，主攻人工智慧、邊緣計算、敏捷設計三大研發方向，研究成果覆蓋視覺智慧與視覺合成、自動駕駛與智慧交通、智慧邊緣、5G、雷達感知、處理器設計與敏捷開發、計算機架構、機器人、類腦計算等領域，並實現了包括無線顯示、雷電介面、虛擬化無線接入網路平臺、可穿戴晶片、AI演算法產品和HERO平臺在內的多項成果轉換。

　　“英特爾中國研究院以‘科技創新與中國共成長’為責任和使命，承載著英特爾公司對中國經濟與科技美好未來的信心與厚望，秉持摩爾定律的本質精神，以持之以恆的創新，穿越技術週期，加速向未來。——宋繼強英特爾研究院副總裁英特爾中國研究院院長”

　　此次活動中，英特爾中國研究院介紹的研發進展主要包括：

　　 人工智慧

　　作為未來重要的賦能技術之一，人工智慧正在改變人類生活的方方面面，賦能各種全新的複雜場景和用例。在不斷突破人工智慧領域發展瓶頸的過程中，英特爾中國研究院通過在高效深度視覺識別方面的前沿研究，以更快、更高、更強的AI技術創新，解決深度學習部署的挑戰，為“智匯未來”開啟無限可能。

　　●更快推理速度

　　○亞位元神經網路突破DNN量化極限——英特爾中國研究院前瞻性地提出亞位元神經網路技術，從統計意義上實現<1bit DNN量化，實現顯著壓縮/加速比。在FPGA的實際部署中，亞位元神經網路加速器能實現更快的推理速度。

　　●更高推理準確率

　　○全維度動態卷積實現更高推理準確率——英特爾中國研究院率先提出了全尺度深度視覺學習技術以突破AI擴充套件瓶頸，部分研究成果已發表於NeurIPS、ICLR等AI頂級會議，並獲批十多項專利申請。近期，英特爾中國研究院還提出了一種創新型動態卷積設計——ODConv，以實現更高推理準確率。該設計採用具有並行策略的多維注意力機制沿核空間的四個維度學習互補性注意力，以“即插即用”的方式替代常規卷積，能顯著提升大型及輕量型主流CNN模型的識別準確率。ODConv系列模型將於今年下半年，在英特爾研究院開源專案中正式釋出。

　　●更強演算法實用性

　　○三維人體運動追蹤技術（3DAT）實用性更強——英特爾基於視覺智慧的無標記三維人體運動追蹤技術（3DAT），利用先進的計算機視覺和人工智慧演算法，提供了簡單易用、魯棒、高質量的實時人體動作捕捉解決方案。在北京2022年冬奧會上，該項創新技術閃耀賽場，為奧運會觀眾帶來全新體驗，打造別樣精彩。未來，英特爾的三維人體追蹤技術（3DAT）將構建“體育+娛樂”、“遊戲+電影”、“藝術+文創”、“元宇宙+Web3.0”等多元場景，為虛實融合創造無限可能。

　　 邊緣計算

　　隨著進入資料爆發時代，眾多資料、技術和商業模式匯聚到邊緣，邊緣計算的重要性日益凸顯。當下，越來越多的企業機構正面臨著延遲、頻寬、安全性和連線性等資料處理方面的現實挑戰。針對當下及未來邊緣應用的挑戰，英特爾中國研究院原創的高可靠分散式邊緣計算系統，前瞻性地提供三大核心能力：第一，有效的高通量實時分散式計算，在指定的、以毫秒為單位計量的時間內可靠完成；第二，對核心敏感資料（影像、視訊、核心業務流等）精確的控制與共享訪問；第三，高效提升邊緣計算新業務的開發效率。

　　這些能力讓邊緣計算平臺上的軟體系統開發、迭代及部署與雲端計算相比更加快捷，能大幅提升業務面市速度。英特爾中國研究院還分享了在智慧交通、教育及機器人等應用場景下，邊緣計算的典型用例。

　　在智慧交通方面，為更好實現“車路協同”，英特爾中國研究院實現了對來自攝像頭、雷達、鐳射雷達等感測器的海量資料進行全天候、實時的資料融合分析。在100毫秒內完成複雜場景下的交通風險預判，消弭交通事故風險，進一步提升道路通行能力，開啟智慧交通新時代。

　　活動中，英特爾介紹瞭如何利用邊緣計算技術，將真實世界的道路測試與虛擬世界的計算機模擬相結合，實現在虛擬場景下的真實道路測試（RTAS）。該技術採用“雲—邊—車”三層架構：在雲端開發測試場景庫和控制模型，在邊緣生成虛擬場景並下發到被測車輛，被測車與虛擬場景在真實道路和環境上實時互動。依託該架構，環境、互動和車輛的真實動態能實時返回邊緣，並形成閉環，實現虛擬世界和物理世界的有效融合。

　　在教育方面，英特爾中國研究院展示了“迎接未來教育，共創智慧實驗”的教學工具平臺。該平臺將邊緣計算的相關技術，應用在中學生理化生實驗場景中，並基於人工智慧演算法，藉助英特爾OpenVINO工具套件，實現端到端的實時智慧實驗教學輔助。

　　在機器人方面，英特爾通過將邊緣計算引入機器人系統，讓其具備低功耗、小尺寸和高智慧的能力。通過邊緣增強的機器人系統可以支援多種形態、不同應用的機器人，具備高度的靈活性和可擴充套件性。

　　 敏捷開發

　　如今，領域專用的SoC是提高特定領域應用效能和效率的關鍵，但更復雜的設計、更長的驗證時間及更快的商用需求，讓傳統的設計和驗證變得更具挑戰性，而RISC-V技術提供了開放的、模組化、可定製的指令集，適合特定領域（Domain Specific Acceleration，DSA）晶片所需的靈活性和高效能，越來越多的DSA設計開始選擇使用基於RISC-V的指令集。

　　英特爾中國研究院下設的RISC-V敏捷設計實驗室，致力於設計領先的可定製化RISC-V處理器和加速器IP，建立軟硬體協同設計的模擬框架，支援迭代式開發和驗證，利用先進的設計語言和工具，大幅度提升領域專用晶片設計和驗證效率。

　　目前，英特爾中國研究院在敏捷開發領域的研發取得多方面進展，包括將CPU功能模型，SOC功能模型廣泛地應用到處理器和DSA的研發流程中，實現功能模擬，支援軟體開發，驗證自動化，加快了硬體和軟體的設計驗證；將可綜合高階設計語言進一步應用到IP設計和SoC中，提高了設計效率；FPGA模擬平臺也廣泛的應用到英特爾的驗證和軟體測試中，加快驗證和測試速度。

　　展望未來，英特爾中國研究院將不懈探索新技術，並以產業化為導向，針對中國龐大的市場資料及複雜的應用場景，提供AI演算法與工具、智慧邊緣架構、新型加速器等一系列解決方案，推動構築全新技術生態，賦能數字化轉型，驅動產業智慧變革。