效能監測到達臨界點，人工智慧如何力挽狂瀾

  我們已經體會到了無處不在的數字化變革，目睹著數不勝數的傳統技術或方式的消亡。根據Gartner調查顯示，87%的公司認為數字化轉型是一個競爭機會。要想從這場競爭中勝利，企業必須重視應用效能問題。60%的企業評定應用效能為首要，功能是其次。即便如此，目前只有不到3%的事件在影響使用者前被發現，這也是我們在社交網站看到大量使用者抱怨應用效能問題的原因。

　　企業面臨著改革，應用效能監測方式同樣面臨著改革。當宣告傳統監測方式死亡之時，企業是否想到了新一代監測方式會是什麼樣子的呢?面對單一交易平均使用82種不同型別技術的現狀，企業拿什麼保證應用程式可以從眾多同質化競爭嚴重的產品中脫穎而出呢?

　　當效能監測到達臨界點，AI能否讓人喘口氣?

　　國內一線企業現有應用數量大概是多少?機器學習目前在應用效能監測方面又有哪些進展?是否足以滿足企業日常所需呢?Dynatrace大中華區總經理琚偉在近日的一場採訪中對這些問題進行了詳細的回答，同時披露了Dynatrace在人工智慧方面的一些進展。

▲Dynatrace大中華區總經理琚偉

　　琚偉表示，目前國內一線企業的核心應用數量大概以百為單位，所有應用數量應該在千位數以上，數量增大的本身就對應用效能監控提出了嚴峻挑戰。此外，很多應用在系統運維和業務層面的表現並不一致，如果不將架構打通，這種運維方式從業務層面來看是沒有太大價值的。

▲Gartner調查企業應用效能監測現狀

　　數字化時代，企業應用建好之時就是傳統應用效能檢測方式到達臨界點之際。面對應用、程式碼、環境等多個維度的複雜性，透過人工智慧讓機器接手這一切是必然的。琚偉透露，Dynatrace使用機器學習的方式打通理解業務邏輯與交易鏈路，真正將AI技術植入運維之中。看到這，或許你會有疑問“2017年尤其是下半年，人工智慧幾乎出現在所有網際網路公司的市場戰略中，但又有多少公司真正落地了呢?”琚偉表示，Dynatrace目前對外公佈的人工智慧技術均已落地，並且已經有客戶在使用了。

▲數字化改革浪潮下，企業對效能監測的新要求

　　一個技術解決企業當前面臨的困境，是值得肯定的。但是，如果一項技術的應用既能解決現存問題又面向未來，這是值得稱讚的。Dynatrace目前主要提供三大方面的能力：虛擬運營、無告警和資訊圖表，總結一句話就是每個使用者、每個應用、每個地點、人工智慧全棧式、全自動化的運維和開發，這也是所有應用效能監控廠商目前一直在努力做的事情。

　　當然，這件事情遠沒有說起來這麼簡單，就好像人工智慧經歷了這麼多年才被人們發掘它可能帶來的巨大價值一樣。

　　Dynatrace亮出專利：OneAgent為何而生?

　　說起實操，琚偉亮出了Dynatrace的專利技術——OneAgent。據悉，OneAngent所扮演的角色相當於數字經濟代理人。它會植入到數字經濟的環境中，採集所有應該採集的資訊，應用大資料技術進行分析，將最終結果呈現給客戶。這項技術最大的優勢在於非常符合目前的數字經濟環境以及企業多雲多資料中心的現狀。

　　OneAgent讓一切資料可以被自動發現，自動建模，自動分析。在最終的資訊圖表中，客戶可以清楚看見有無告警，、物理機、程式、服務、應用等的數量以及相互關係，整個過程透過人工智慧提供的虛擬運營環境完成，而不是現在很多企業所講的“人工+智慧”。

▲Dynatrace專利技術OneAgent

　　這對企業而言意味著什麼呢?原來需要70多個人透過30多種工具耗時50多分鐘才能解決的問題，現在可能只需要6、7個人耗費5分鐘透過人機對話的方式就解決了。

　　曾經，運維和開發是兩個團隊，現在開始慢慢向著DevOps的方向融合，未來是不是又會出現AIOps呢?就好像目前Dynatrace系統所具備的自愈能力一樣，可以將運維從凌晨起來解決問題的痛苦中解救出來，但未來可能又會讓很多運維人失業，這就是人工智慧的矛盾之處，也是AIOps時代可能會面臨的主要矛盾。

　　不過，這個問題的答案暫時只好交給時間來解答了。

　　未來，哪一行業將最先從新一代應用效能監測方式中獲益?

　　當企業開始認可這種商業模式，應用效能監控的市場還是值得期待的。未來，高階製造業或許會首先享受到新一代應用效能監測方式所帶來的好處。

　　採訪最後，琚偉表示Dynatrace四年前便開始佈局人工智慧技術。2017年，人工智慧、微服務、容器等一眾新技術均已實現落地，從概念走向落地是今年最讓人欣喜的改變。即便這一領域隨時有新的企業進入，但Dynatrace不會懼怕未來可能的每一次嘗試和改變，因為Dynatrace對未來有著清晰的定位和規劃。