2 月 21 日，開源、高效能、雲原生的時序資料平臺 TDengine 正式釋出 TDengine 3.0 效能對比分析報告，該報告從資料寫入、壓縮和查詢等維度，對比了 TDengine 與市場其他流行的時序資料庫（Time Series Database，TSDB）產品的效能差異。報告旨在驗證 TDengine 基於時序資料場景所設計的獨特架構帶來的效能優勢以及成本控制水平，其中所有測試均在標準化條件下使用公開資料完成。

TDengine 選擇的效能基準測試平臺是 Time Series Benchmark Suite (TSBS)。TSBS 是由 Timescale 打造並開源，集多種應用場景下時序資料生成、資料寫入、查詢處理、自動化結果彙總統計等功能於一體的時序資料庫效能基準測評平臺。由於其開源的特性，自 2018 年以來，該平臺已被全球多家領先的時序資料庫廠商使用，成為時序資料庫效能測試上使用最為廣泛的平臺。TDengine 新發布的效能測試報告採用 TSBS 平臺中針對 DevOps 的場景作為基礎資料集，在相同的 AWS 雲環境下執行了 TDengine 3.0、TimescaleDB 2.6 和 InfluxDB 1.8，從五大維度進行對比測試並輸出結果。

“降本增效一直是企業可持續發展的重要目標，而隨著業務中時序資料量級的持續大幅增長，所選資料庫的效能高低會直接影響到系統的響應時間和運營成本。”TDengine 創始人與核心開發陶建輝表示，“隨著 TDengine 3.0 TSBS 效能測試報告的釋出，我們比以往任何時候都更有信心，無論資料規模如何提升、企業處在哪個發展階段，TDengine 都能以最低成本為其提供所需效能。”

該測試報告的要點包括：
- 資料寫入對比：在全部的五個場景中，TDengine 寫入效能均優於 TimescaleDB 和 InfluxDB。寫入效能最大達到 TimescaleDB 的 6.7 倍，InfluxDB 的 10.6 倍。此外，TDengine 在寫入過程中消耗了最少計算（CPU）資源和磁碟 IO 開銷。
- 資料查詢對比：對於大多數查詢型別，TDengine 的效能均優於 InfluxDB 和 TimescaleDB，在 Complex queries 型別的查詢中展現出巨大的優勢——TDengine 的 Complex queries 查詢效能最高達到了 InfluxDB 的 37 倍、 TimescaleDB 的 28.6 倍。
- 資料儲存對比：由於高效的資料儲存和壓縮機制，部分場景中，儲存相同規模的資料，TDengine 佔用的磁碟空間遠低於 InfluxDB 和 TimescaleDB。報告顯示，隨著資料集規模的增長，TDengine 在資料儲存方面的優勢愈加明顯，這也直接說明 TDengine 更加適用於時序大資料的儲存。相同資料規模下，TimescaleDB 落盤資料規模最高達到了 TDengine 的 26.9 倍，InfluxDB 磁碟佔用最高是 TDengine 的 4.5 倍。
- 資源消耗對比：從整體 CPU 開銷上來看，TDengine 不僅完成全部查詢的時間低於 TimescaleDB 和 InfluxDB，在整體上CPU計算資源的消耗也遠小於 TimescaleDB 和 InfluxDB。在整個查詢過程中，TDengine 記憶體也始終維持在一個相對平穩的狀態。

有關測試報告執行結果和重現步驟的詳細資訊，請參閱完整報告：https://www.taosdata.com/performance-comparison-influxdb-and-timescaledb-vs-tdengine。

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**關於 TDengine**
TDengine 是由濤思資料完全自主開發的一款開源、高效能、雲原生的時序資料庫，專注時序空間大資料的儲存、查詢、分析和計算，全球執行的 TDengine 使用者例項數超過 200k，平均每天新增數百個新部署，使用者遍佈全球 50 多個國家/地區，已被廣泛運用於物聯網、車聯網、工業網際網路、IT 運維等領域。2019年7月，TDengine 在 GitHub 開源，目前其 GitHub 的 Star 數達到了 20.8k，且多次登頂 GitHub 全球趨勢排行榜。

2022年 8 月，TDengine 推出 3.0 版本，真正成為了一款雲原生時序資料庫，支援 10 億個裝置採集資料、100 個節點，支援儲存與計算分離，解決了困擾時序資料庫發展的高基數難題；還將儲存引擎、查詢引擎都進行了最佳化升級，並打造了全新的流式計算引擎，無需再整合 Kafka、Redis、Spark、Flink 等軟體，效能提升的同時系統架構複雜度也實現了大幅降低。同年 9 月，TDengine Cloud 上線海外市場並同步支援 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 三大公有云平臺，TDengine PI 聯結器也在不久後成功上線，基於此，企業既能保留傳統的 PI 系統，又能輕鬆獲得現代雲平臺提供的所有好處。點選進入www.taosdata.com瞭解更多資訊。

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想了解更多 [TDengine Database]( https://www.taosdata.com/?zh"TDengine Database")的具體細節，歡迎大家在[GitHub]( https://github.com/taosdata/TDengine"GitHub")上檢視相關原始碼。
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TDengine 釋出效能測試報告，寫入效能達到 InfluxDB 的 10.6 倍

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