併發
概念：
指同一個時間點執行相同的操作（如：秒殺）
同一時間點，向伺服器發起的請求（可能是不同的請求）
只要向伺服器發起請求，那麼伺服器在這一時間點內都會收到請求（不管是不是同一個請求）
併發使用者數（重點）
- 同一時間點，發出請求的使用者數，一個使用者可以發出多個請求
- 場景不一定是同一個
- 和 CPU、響應時間有關係
HPS（Hit per Second）
- 點選率，每秒點選數
- 可直接理解為使用者在介面上的點選次數
- 一般在效能測試中，都用來描述 HTTP Request，那它代表每秒傳送 HTTP 請求的數量，和 RPS 概念完全一樣
- HPS 越大對 Server 的壓力越大
TPS（Transaction Per Second，最主要的指標）
伺服器每秒處理事務數，衡量伺服器處理能力的最主要指標
QPS（Queries per Second）
- 每秒查詢率，在資料庫中每秒執行 SQL 數量
- 一個請求可能會執行多條 SQL
- 某些企業可能會用QPS代替TPS
- 也是衡量服務端處理能力的一個指標，但不建議使用
注意：
TPS、QPS、RPS、HPS、CPS 的總結
有很多維度可以衡量一個系統的效能能力，但是如果把五個指標同時都拿來描述系統效能能力的話，未必太混亂了
為此我們可以這樣做
- 用 TPS 來統一形容系統的效能能力，其他的都在各層面加上限制條件來描述
- 在團隊中要定義清楚術語的使用場景，還有含義
響應時間（Respose Time）
響應時間對於效能測試來說
- 從發起請求到收到請求響應的時間
- 包含了：Request Time 和 Response Time
- 等價於：發起請求網路傳輸時間 + 伺服器處理時間 + 資料庫系統處理時間 + 返回響應網路傳輸時間
吞吐量（Throughput）
單位時間內，網路處理的請求數量（事務/s）
網路沒有瓶頸時，吞吐量≈TPS
吞吐率
單位時間內，在網路傳輸的資料量的平均速率（kB/s）
資源利用率
- 伺服器資源的使用程度，比如伺服器（應用、伺服器）的CPU利用率，記憶體利用率，磁碟利用率，網路頻寬利用率
- 一般不超過80%
Think Time 思考時間
從業務角度看
- 它指的是使用者進行操作時，每個請求之間的時間間隔
- 比如：加入購物車後，多久之後會點選下單？瀏覽一個商品多久會加入購物車
從效能測試角度看
- 為了模擬使用者兩次操作之間的時間間隔，才有 Think Time，更加真實的模擬使用者的真實操作
- 它和使用者行為有關係，所以應該分析的是使用者行為而非使用者數
=======================================================================
