量子物理與人工智慧的交叉研究 如何找到發力點?

GBASE南大通用發表於2021-09-30

2021 9 24 日下午,由中國計算機學會主辦,中國計算機學會青年計算機科技論壇(CCF YOCSEF )天津分論壇協辦,天津大學和天津工業大學承辦的主題為 量子物理與人工智慧的交叉研究,如何找到發力點 的技術論壇在天津召開。

近年來,量子計算加速發展,引發各個國家和地區的高度關注。這一磅礴思潮也觸及到人工智慧的研究中,產生了量子智慧這一嶄新領域。當下的量子計算技術與普適的通用量子計算尚有較遠距離,我們應思辨如何利用現有技術,著眼於未來,在量子物理和人工智慧兩大領域展開交叉研究,研討量子智慧的發展方向。CCF YOCSEF 天津分論壇邀請了學術界和產業界在量子物理、人工智慧領域的專家學者圍繞量子智慧相關研究展開了討論和思辨。

在引導發言環節,清華大學交叉資訊研究院鄧東靈老師作了題目為《量子人工智慧簡介》的引導報告,並從資料和演算法的角度來定義量子人工智慧。天津大學計算機學院教授侯越先就《以資訊原則重構量子力學——量子人工智慧的模型基礎》進行了主題演講,他表示量子模型和泛量子模型是非經典認知和人工智慧建模的有效切入點。首都師範大學物理系冉仕舉老師以《量子多體物理中的機器學習新方法》介紹了在量子多體物理中應用機器學習技術的新進展。復旦大學物理系教授李曉鵬以《絕熱量子計算及物理實現》的報告介紹了絕熱量子計算的發展歷程和相關的開放性問題。

在思辨討論環節,清華大學、復旦大學、合肥本源量子、中科聞歌和華為諾亞方舟等機構的眾多專家學者圍繞著“量子物理助力人工智慧發展(Physics for AI ),量子物理理論如何解決傳統人工智慧的技術瓶頸?”、“人工智慧助力物理科學領域的發展(AI for Physics , 如何找到突破口 以及 通用量子計算來臨前,我們要做哪些準備,有哪些重要的研究問題? 的議題進行了討論。該環節持續兩個多小時,與會專家充分討論了在量子物理與人工智慧的交叉方向上的研究進展,並對存在的問題,未來的發展做了反思與暢想。毋庸置疑,量子物理的引入將會給AI 技術的發展提供新的機遇,同時我們也看到AI 技術在量子物理研究中的無限潛力。同時,我們也需反思當前技術存在的侷限、正視現有的量子計算的不足、促進量子人工智慧與產業的融合。下一步,中國計算機學會青年計算機科技論壇天津分論壇將繼續圍繞量子物理和人工智慧進行研討和交流。

此次活動得到了南大通用資料技術有限公司、淘客科技有限公司,泰凡科技有限公司,紫光集團有限公司與津雲首創科技發展有限公司的贊助。


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