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近年來，人工智慧成為推動社會經濟發展的新動力之一，在提高社會生產效率、實現社會發展和經濟轉型等方面發揮重要作用。作為主導新一代產業變革的核心力量，人工智慧在醫療方面展示出了新的應用方式，在深度融合中又催生出新業態。
從全球範圍來看，目前人工智慧醫療產業仍處於發展早期階段，相比於傳媒、零售、教育等領域來說，商業化程度偏低。但隨著市場需求不斷擴大，向專業化細分領域深化發展，加之各國巨集觀政策支援和技術進步等，人工智慧醫療發展前景廣闊。美國靠早期的政策拉動醫療資訊化和人工智慧輔助醫院管理，積累了大量資料，具備先發優勢，屬於領先梯隊，目前已在藥物研發、醫療機器人、醫學影像、輔助診斷等方面全方位佈局。其他國家如英國、德國、加拿大、日本等國則緊隨其後，各有側重，各有所長。
中國作為新興市場國家的領頭羊，人工智慧醫療始終保持高速發展態勢。目前，我國人工智慧醫療發展歷經計算智慧階段，目前正處於從感知智慧向認知智慧過渡的發展階段，不同細分領域的技術發展情況和落地應用成熟度有所不同。AI醫學影像是人工智慧在醫療領域應用最為廣泛的場景，率先落地、率先應用、率先實現商業化。手術機器人、藥物研發、精準醫療等領域已有部分落地應用，但因成本或技術原因，尚未實現規模化普及，未來增長空間較大。受2020年初新冠肺炎疫情影響，人工智慧在公共衛生領域特別是傳染病的預防與控制方面發揮重要作用，傳染病大資料分析預警系統、疫情排查系統、智慧測溫機器人、消毒機器人、語音服務機器人等在戰“疫”一線被廣泛應用。本研究報告立足於產業發展基本面，並結合當前人工智慧醫療的最新發展與應用趨勢，對公共衛生、醫院管理、醫學影像、醫療機器人、藥物研發、健康管理、精準醫療和醫療支付共八大主要細分領域進行深入研究與分析，分析各領域所處的不同發展階段、發展特徵與應用價值，並盤點市場主要參與者，力求描摹2020年網際網路醫療行業發展的新風向。
中國的人工智慧醫療在政府與社會各界的共同投入與支援下，面臨政策、市場、技術、人才等多重因素疊加利好的重要發展機遇。專案組重點分析了中國人工智慧醫療領域目前所具有的六大發展機遇：機遇一，頂層設計不斷加碼，產業發展政策環境持續優化；機遇二，市場增長迎來發力期，資方入局視窗已經開啟；機遇三，市場需求日益旺盛，慢病管理等領域頗具增長空間；機遇四，新冠疫情的迫切需求為相關產業的發展開啟了新局面；機遇五，5G、量子計算等新技術的增長為產業發展提供了新動能；機遇六，複合型人才厚度增加為產業厚積薄發創造新節點。
在行業發展重要機遇期，政府密集釋放相關利好政策，推動科技成果轉化，推動資料共享，持續完善行業標準規範體系。同時，“以患者為核心、切實滿足醫生臨床工作需求”的核心理念正在逐漸成為行業共識，人工智慧醫療產品正在向覆蓋多病種、深入應用場景的方向發展。可以預見，人工智慧醫療大規模落地應用的時代即將來臨。
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