2019年人工智慧在7個方面的發展

毫無疑問，2018年是人工智慧(AI)發展的重要一年，因為進一步推動了人工智慧的主流應用，併成功地實現了提供更多功能的自動化。越來越多的企業探索人工智慧的應用程式，並且公眾已經習慣於每天與人工智慧技術進行互動。

人工智慧技術將繼續改變世界。在2019年，人工智慧應用不僅將繼續在全球普及中增長，而且還將圍繞重要主題開展更深層次的對話，推動創新商業模式，並以新的方式影響社會，其中包括以下7個方面的發展。

1.將更廣泛地部署機器學習即服務(MLaaS)

在2018年，人們見證了機器學習即服務(MLaaS)的重大進展，谷歌、微軟和亞馬遜等行業巨頭一路領先。預構建的機器學習解決方案和能力在市場中變得越來越有吸引力，特別是對於沒有更多內部資源或人才的小型公司來說，銷售和部署可以輕鬆實施的打包解決方案的機會很大。

如今，機器學習即服務(MLaaS)主要由雲端計算提供商以訂閱或使用方式出售。例如，微軟Azure的ML Studio為開發人員提供了一個拖放環境來開發強大的機器學習模型。谷歌雲的機器學習引擎還可以幫助開發人員為各種應用程式構建大型複雜的演算法。2017年，AWS公司進入人工智慧領域，並推出了亞馬遜SageMaker，這是開發人員可用於構建、培訓和部署自定義機器學習模型的另一個平臺。

在2019年及以後，準備好在更廣泛的範圍內提供機器學習即服務(MLaaS)。透明度市場研究預測，到2025年它將以驚人的40%的複合年增長率增長到200億美元。

2.將開發更多可解釋或“透明”的人工智慧

雖然人工智慧影響我們的世界已有很多例子，但解釋複雜機器學習模型的輸出和基本原理仍然是一個挑戰。

不幸的是，人工智慧仍然是一種“黑匣子”，在人們希望理解人工智慧支援決策背後的基本原理的情況下，這就成為一個巨大的限制因素。

人工智慧的民主化由眾多開源工具和庫所引領，例如Scikit Learn、TensorFlow、PyTorch等。開源社群將負責構建可解釋的或“透明的”人工智慧，可以清楚地記錄其邏輯，暴露資料集中的偏差，並提供後續問題的答案。

在人工智慧被廣泛採用之前，人們需要知道技術可以有效地發揮作用，並在任何情況下解釋其推理。

3.人工智慧將影響全球政治格局

在2019年，人工智慧將在全球舞臺上發揮更大作用，影響投資該技術的國際超級大國之間的關係。人工智慧的早期採用者(如美國和中國)將努力平衡自身利益與協作研發。擁有人才和機器學習能力的國家將在預測分析等領域實現巨大增長，從而造成更大的技術差距。

此外，還將圍繞人工智慧的道德使用展開更多的對話。當然，不同的國家對這一問題的處理方式會有所不同，這將影響政治關係。總體而言，人工智慧相對於其他國際問題的影響較小，但比以前更明顯。

4. 人工智慧將創造更多的就業機會

從長遠來看，由於人工智慧實現自動化，許多工作將被淘汰。以重複性、人工任務為特徵的工作崗位將越來越多地被外包給人工智慧。然而，在2019年，人工智慧將創造更多的就業機會。

人工智慧不是完全消除對工作人員的需求，而是加強現有的系統和過程。因此，將會出現新的工作崗位。需要人類來支援人工智慧的實現並監督其應用。2019年將有更多的體力勞動者將轉向與人工智慧一起工作的管理型工作，這種趨勢將持續到2020年。調研機構Gartner公司預測，在兩年內，人工智慧將創造230萬個就業機會，同時只會減少180萬個就業機會。

5.人工智慧助理將變得更加普遍和有用

人工智慧助理對現代世界來說並不新鮮。蘋果公司的Siri和亞馬遜公司的Alexa多年來一直為人類提供服務。2019年，人們將看到人工智慧助理的成熟度和能力繼續完善。隨著收集更多的行為資料，人工智慧助理將在響應請求和完成任務方面變得更好。而自然語言處理和語音識別的發展進步，人類將與人工智慧助理進行更順暢、更有用的互動。

在2018年，人們看到更多的廠商推出了更具前途的新人工智慧助理。最近，谷歌公司開始推出語音預訂服務Duplex，它可以代表使用者呼叫和預訂預約。科技廠商x.ai公司建立了兩個人工智慧的個人助理：Amy和Andrew，它們可以與人類互動併為主人安排會議。亞馬遜公司最近還發布了Echo Auto，可以讓駕駛人員將Alexa整合到他們的汽車的智慧裝置中。然而，人類將繼續將預期置於現實之前，並對技術的侷限性感到失望。

6. 人工智慧/機器學習的治理將變得重要

隨著越來越多的企業投資人工智慧，開發有效的人工智慧治理結構將投入更多的精力。需要框架來指導資料收集和管理、適當的人工智慧使用和道德應用。成功和適當的人工智慧使用涉及到許多不同的利益相關者，強調了對可靠和一致的管理機構的需要。

2019年，更多的組織將建立治理結構，並更清楚地定義如何管理人工智慧的進展和實施。鑑於目前在可解釋性方面的差距，隨著人類繼續轉向人工智慧以支援決策，這些結構將變得極其重要。

7.人工智慧將幫助企業解決人才短缺問題

人工智慧和機器學習人才的短缺正在造成創新瓶頸。 O'Reilly公司去年釋出的一項調查表明，企業在使用人工智慧方面面臨的最大挑戰是缺乏可用的人才。隨著技術進步的不斷加快，企業越來越難培養出能夠領導大型企業人工智慧工作的人才。

為了解決這一問題，具有諷刺意味的是，各組織將在2019年利用人工智慧和機器學習來幫助解決人才缺口問題。例如，谷歌雲的AutoML包括機器學習產品，可以幫助開發人員培訓機器學習模型，而無需任何人工智慧編碼經驗。Amazon Personalize是另一種機器學習服務，幫助開發人員構建複雜的個性化系統，這些系統可以由不同型別的企業以多種方式實現。此外，企業將利用人工智慧來尋找人才、填補職位空缺，並推動創新向前發展。

2019年的人工智慧：更大更好，更加重視制衡

在2019年，人工智慧將比以往任何時候更加流行、更加強大。人們將面臨新的應用程式和挑戰，並準備好進一步檢查和制衡。