人工智慧在半導體市場的發展潛力及其意義

人工智慧處理器正在重振全球半導體行業，促使至少一家市場跟蹤者預測，未來5年人工智慧晶片應用將增長三倍。

IHSMarkit在本週釋出的一項人工智慧應用調查中預測，到2025年，人工智慧應用將從2019年的428億美元激增至1289億美元。IHS表示，人工智慧處理器市場將以可比的速度擴張，到20世紀20年代中期將達到685億美元。

用於深度學習和向量處理任務的gpu、FPGAs和asic的新興處理器架構正在推動蓬勃發展的AI晶片市場。此外，汽車、計算和醫療保健等領先的應用正在推動一股新的人工智慧應用浪潮。

正如我們所觀察到的，在過去的幾十年裡，軟體一直是高科技的明星，很容易理解為什麼。隨著個人電腦和手機的出現，定義了這個時代的革命性創新，技術棧的架構和軟體層促成了一些重要的進步。在這種環境下，半導體公司處境艱難。儘管他們在晶片設計和製造方面的創新使下一代裝置成為可能，但他們僅從技術積累中獲得了一小部分價值——個人電腦佔20%至30%，移動裝置佔10%至20%。

但隨著人工智慧(AI)的發展，半導體公司的情況可能會有所不同——人工智慧通常被定義為機器執行與人類思維相關的認知功能的能力，如感知、推理和學習。許多人工智慧應用程式已經獲得了廣泛的關注，包括管理我們家庭的虛擬助手和追蹤罪犯的面部識別程式。這些不同的解決方案，以及其他新興的人工智慧應用程式，都有一個共同的特徵:依賴硬體作為創新的核心推動者，尤其是在邏輯和記憶體功能方面。

這種發展對半導體銷售和收入意味著什麼?哪些晶片對未來的創新最重要?為了回答這些問題，麥肯錫回顧了當前的人工智慧解決方案以及實現這些解決方案的技術。這家研究公司還研究了半導體公司在整個技術領域的機會。其分析揭示了關於價值創造的三個重要發現：

• 人工智慧可以讓半導體公司從技術堆疊中獲取40%到50%的總價值，這是他們幾十年來擁有的很好的機會。
• 儲存將經歷比較高的增長，但半導體公司將在計算、記憶體和網路方面獲得很大的價值。
• 為了避免過去有限價值捕獲的錯誤，半導體公司必須採取新的價值創造戰略，重點是為特定行業或“微垂直領域”提供定製的端到端解決方案

透過牢記這些信念，半導體的領導者可以建立一個新的人工智慧制勝路線圖。麥肯錫回顧了他們將在整個技術堆疊中發現的機會，重點是人工智慧對資料中心和邊緣硬體需求的影響(使用裝置進行的計算，如自動駕駛汽車)。然後，它將檢查計算機、記憶體、儲存和網路中的特定機會。