印度電子資訊科技部發布了新報告“生成式人工智慧的影響、機遇和挑戰”。人工智慧作為一個研究和技術領域，已經存在了半個多世紀，取得了不同程度的進步和成功。在龐大的資料池以及半導體和網際網路進步的推動下，機器學習和深度學習的起源在本世紀頭十年帶來了最重大的飛躍，給我們帶來了AlphaGo和AlphaFold等迷人的人工智慧程式。

隨著生成式人工智慧工具的日益普及，以及微軟和谷歌等科技公司競相將這些模型整合到他們的搜尋和企業產品中，我們已經達到了人工智慧——特別是生成式人工智慧——對我們的日常生活產生重大影響的階段。

考慮到生成式人工智慧日益增長的影響力，印度政府的國家人工智慧入口網站INDIAai進行了大量研究，並舉行了三次圓桌會議，邀請了生成式人工智慧、人工智慧政策、人工智慧治理和倫理方面的一些傑出聲音，並與學術界分析了它給印度帶來的影響、倫理和監管問題以及機遇。

在過去的幾年裡，生成式人工智慧技術已經爆發，從複雜的語言模型（如GPT-3）到影像生成模型（如dale -2）。2028年，人工智慧投資將達到4223.7億美元，複合年增長率為39.4%，專家認為，生成式人工智慧將在未來十年推動人工智慧創新和投資方面發揮關鍵作用。

生成式人工智慧工具主要專注於低成本和高價值的解決方案，被認為是文字、影像甚至程式碼生成的未來，有時與人類創造難以區分。隨著這些技術的發展，我們需要預見到它帶來的風險。

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