【思維導圖】 邊緣計算面臨的機遇和挑戰

 

◆ 邊緣計算面臨的機遇和挑戰

 

• 機遇
  • （1）標準、基準和市場。
    • 實現資料連線和聚合的標準化是發展智慧業務的前提。
  • （2）架構和語言。
    • 具備通用計算能力的邊緣節點的快速增加使開發框架和工具包需求集中爆發。
  • （3）輕量級演算法。
    • 邊緣節點的硬體效能相對有限，大型軟體並不適用於邊緣節點，必須為邊緣節點開發輕量級演算法，以便其快速完成資料處理任務。
  • （4）微型作業系統和虛擬化。
    • 微型作業系統或微型核心的更新迭代，以及Docker等容器技術的發展為破解異構邊緣節點部署難題提供了有效的解決方案。
  • （5）產學研合作。
• 挑戰
  • （1）邊緣節點的通用計算能力。
    • 邊緣計算可以發生在邊緣裝置和雲平臺之間的多個節點中，如路由器、交換機、閘道器、基站、接入點和業務節點。
    • 考慮到不同平臺的異構性，不同網路的邊緣節點往往存在一定的差異。
    • 此時，將計算任務合理地分配給不同平臺的邊緣節點並不是一件容易的事情。
    • 同時，不同邊緣節點的執行時間有所差異，這給程式開發工作帶來了極大的挑戰。
    • 為了滿足通用計算需求，程式開發者需要開發跨越各種環境的可移植解決方案。
  • （2）尋找邊緣節點並分配任務。
    • IDC釋出的資料顯示，預計到2020年，將有超過500億臺終端和IoT裝置。
    • 邊緣計算裝置和終端聯網的複雜程度不斷提高、
    • 使用者需求愈發個性化、
    • 產品更新迭代愈發頻繁、
    • 產品服務化與全生命週期管理
  • （3）資料儲存和管理。
    • 對IoT環境中的海量資料進行儲存和管理，是發展IoT應用的一項重要工作。（物聯網）
    • 為了提高服務響應的及時性，應用程式需要對資料進行快速讀寫。
      • 5g是否能有幫助
      • 但在特定環境，很有可能不具備5g通訊條件
    • 但是，IoT裝置和系統型別比較複雜，與之相關的資料格式有很多，對這些資料進行標準化處理也是應用邊緣計算的一個難點。
  • （4）服務質量和服務體驗。
    • 建立高效可靠的系統是開展邊緣節點服務管理的重要基礎。
      • 邊緣節點要具備較高的吞吐量，以適應高峰時段的任務需要；
      • 系統要對有風險的節點進行自動檢測，避免因節點故障造成使用者需求無法響應等問題；
      • 節點之間要實現互聯互通，使資料傳輸和通訊得到充分保障。
  • （5）開放、安全地使用邊緣節點。
    • 由於邊緣節點位於靠近IoT裝置的一端，所以邊緣計算對安全防護提出了更高的要求。
    • 邊緣節點安全包括裝置安全、資料安全、網路安全和應用安全，我們必須做好核心資料的保密工作，還要保證核心資料的完整性。
    • 軍品對此的要求更高，可能還涉及多重加密
      • 多重加密是否會影響延遲？
    • 在將路由器、基站和交換機等終端裝置作為可接入的邊緣節點時，為了提高邊緣節點的安全性，必須做好以下幾個方面的工作。
      • ① 定義並明確邊緣計算裝置持有者和使用者的相關風險。
      • ② 保證裝置原有功能的可用性。
      • ③ 提高邊緣節點使用者的安全意識。
      • ④ 明確邊緣節點可以為使用者提供的最低服務標準，注意對使用者隱私資料訪問進行限制。
      • ⑤ 將工作負載、計算能力、資料遷移和維護成本等多種指標納入定價模型。

參考文獻：

1. 邊緣計算 5G時代的商業變革與重構

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