加碼自動駕駛,四維圖新開啟長期戰爭
配圖來自Canva
在人工智慧技術大爆發的背景下,廣受汽車行業關注的自動駕駛技術,也開始進入大眾的視野,資本市場也因此越發熱切的關注自動駕駛領域的動態。8月27日,國內知名數字地圖及自動駕駛服務商四維圖新,公佈了2020上半年財報。
半年報並不樂觀
財報顯示,其上半年營收9.61億元,較去年同期減少了11.28%,出現了小幅下滑;歸屬於上市公司股東的淨利潤為-1.63億元,和去年同期相比降低290.61%,由盈利轉至虧損。
具體來看,四維圖新的營收和歸屬股東的淨利潤都出現了明顯下滑,特別是歸屬股東淨利潤直接從去年同期的盈利8560萬元,下跌至目前的虧損1.63億元,暴跌近3倍。而利潤暴跌的背後,跟思維圖新的核心業務全面遇冷不無關係。
就核心業務方面來看,四維圖新的表現一點都不如人意。不僅導航、位置大資料兩大核心業務營收全面下滑39%,高階輔助駕駛及自動駕駛、車聯網、晶片等相關業務營收也同比下跌近30%,這是導致四維圖新業績下滑的最重要因素。
業務營收拉胯後,資本市場也對四維圖新失去信心。8月27日半年報釋出後,四維圖新股價次日就下跌了3.99%,由27日收盤時17.06元降至次日的16.38元,下跌明顯。
而四維圖新面臨的困境,不只是股價下跌的問題。今年第一季度財報顯示,四維圖新已經虧損7259.3萬元,這次半年報顯示四維圖新的虧損再次擴大。這對於四維圖新而言,無疑是雪上加霜。
不過,從行業方面分析,四維圖新財報拉胯,並不僅僅是其自身運營出現問題,還與疫情影響下汽車行業銷量驟減而帶來的負面影響,不無關係。
汽車行業不景氣拖後腿
作為數字地圖服務提供商,佔據四維圖新主要營收地位的導航業務,高度依賴車企。其導航業務的營收模式,主要為車機廠商提供收費車載地圖,並以此獲利,而車載地圖在四維圖新導航業務營收中的佔比高達60%。
由於導航業務高度依賴汽車企業,在汽車行業面臨寒冬後,四維圖新自然被殃及。中國汽車工業協會資料顯示,2018年國內汽車銷量為2808.1萬輛,汽車銷量增速下滑2.8%,這是國內汽車行業首次出現負增長的情況,而正是由於此次汽車業銷量下滑,導致四維圖新業務營收也跟著出現下滑。
而在汽車行業增長遭遇疲軟期後,2020年一場突如其來的新冠疫情更讓其雪上加霜。在疫情影響下,汽車行業產銷進一步受到影響。據中國汽車工業協會資料顯示,2月份上旬國內汽車銷量下滑92%,同比銷量暴跌超過九成。
汽車行業大環境不利,四維圖新必然也受到牽連,由此其導航業務下滑也就不難理解。而在導航業務以外,四維圖新的自動駕駛、晶片、車聯網等業務也都是為汽車行業提供服務的,自然也不可避免的受到了來自汽車行業寒冬的波及。
具體來看,疫情期間,四維圖新合作的豐田、大眾等企業汽車銷量均出現下滑,直接導致了四維圖新的營收暴跌。不過,汽車行業面臨的困境,並沒有讓四維圖新失去鬥志。在市場大環境不利的情況下,四維圖新仍在積極求變,尋找新的業務增長點。
在最新發布的財報中,四維圖新董事會也表示公司仍在提升產品質量、加大資源整合力度,以推進業務的高質量轉型發展。
加碼自動駕駛轉型
疫情期間,四維圖新透過精細化運營的方式,來擴充其旗下業務多元化商業變現,並著力推動導航、高階輔助駕駛及自動駕駛、車載晶片、位置大資料、車聯網五大業務,向高質量轉型。
具體來說,在導航業務方面,四維圖新提升了地圖資料與導航資料編譯服務能力,並新增了AR導航產品的影像分類識別功能;高階輔助駕駛及自動駕駛業務方面,推出輔助定位、節油等服務,並面向L4級無人自動駕駛計程車提供地圖解決方案;
在晶片業務方面,四維圖新著手晶片技術的商業化落地,完成了第二代AMP和TPMS晶片流片;位置大資料業務方面則提升了業務的服務範圍、精度,並進一步增強了三維時空服務的視覺化能力;車聯網業務方面,四維圖新和京東智聯雲合作釋出“京魚座&抖8”車機,增加了硬體銷售渠道,拓寬了收入來源。
在自動駕駛領域,四維圖新以五大業務板塊為核心,打造“資料+雲+AI+晶片+軟硬一體化”的解決方案,提升自動駕駛技術的綜合服務能力。
從各方面業務的推進情況來看,四維圖新的轉型,主要在於提升服務能力和商業化落地。市場大環境不利的情況下,四維圖新轉型的目的顯然是為了提升自身變現能力,緩解疫情衝擊下資金鍊緊張的問題。另外,四維圖新加大業務轉型力度,繼續提升其在自動駕駛賽道的競爭壁壘。
不過,國內自動駕駛行業的發展還很不成熟,仍在技術研發、商業化應用方面存在諸多問題。這樣的情況下,四維圖新想要依靠發力自動駕駛賽道扭轉虧損局面,還將面臨多方面的挑戰。
長期戰爭
目前,國內市場自動駕駛行業仍面臨感測器識別、資料網路傳輸等技術問題。此外,國內的自動駕駛技術距離L5級別技術的應用,仍需要較長一段時間。這樣的情況下,自動駕駛行業還將長期處於技術研發階段,這對於資金實力不夠雄厚的企業來說,顯然不是一個好訊息。
自動駕駛本就是高投入重研發的行業,在技術應用沒有完全落地的情況下,高額的研發投入必然會使四維圖新的資金鍊更加緊張。再者,2020年上半年四維圖新剛剛由盈轉虧,若加大研發投入,其面臨的業績壓力會再度加大。
其次,汽車行業銷量增長的下滑,對四維圖新在自動駕駛技術的應用方面,也產生了不利的影響。並且由於疫情的影響,汽車市場的長期不確定性因素還會增加,這意味著在較長一段時間內,四維圖新還將面臨諸多挑戰。
再者,人事的變動也讓四維圖新產生了不利影響。半年報釋出後,四維圖新的副總經理戴東海、景慕寒提交了辭職申請,可能會對公司的正常運營產生不利影響。
多方面負面因素影響下,四維圖新在自動駕駛領域的佈局,就變得更加難以預料。在此背景下,四維圖新如何解決虧損問題,並繼續保持其在自動駕駛賽的一席之地,成為了外界更多關注的話題。而新技術和國家政策的出臺,則為四維圖新指明瞭方向。
在5G、AI、物聯網等新技術浪潮影響下,跟智慧城市關聯性比較大的自動駕駛技術,也得到了政策支援,作為國內自動駕駛的深入參與者,四維圖新迎來了曙光初現的時刻。不過,鑑於目前四維圖新的實力和資源,想要繼續介入這場技術革命,四維圖新還需要做更多的準備,這將會是一個長期戰爭,還需要繼續拼耐力。
文/劉曠公眾號,ID:liukuang110
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69937827/viewspace-2717081/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 自動駕駛拉鋸戰自動駕駛
- CVPR 2024 | 自動駕駛世界模型四維時空預訓練自動駕駛世界模型
- 四維圖新宣佈完成對傑發科技的收購,將攜手進軍自動駕駛領域自動駕駛
- 【面試】滴滴自動駕駛測開面試自動駕駛
- 強強聯手!福特與MIT開啟自動駕駛特殊研究MIT自動駕駛
- GaussDB技術解讀系列:運維自動駕駛探索運維自動駕駛
- 自動駕駛研究報告自動駕駛
- AI手機看榮耀:榮耀MagicOS 9.0,開啟手機自動駕駛新時代AI自動駕駛
- 高精地圖廠商攪局自動駕駛地圖自動駕駛
- 自動駕駛資料閉環:實現高階自動駕駛的必由之路自動駕駛
- Graviti攜手UC Berkeley探索自動駕駛預測模型, INTERACTION預測挑戰賽正式開啟自動駕駛模型
- 自動駕駛系(四)——環境感知之可行駛區域檢測技術自動駕駛
- 自動駕駛 Apollo 原始碼分析系列,感知篇(一)自動駕駛原始碼
- 長途貨運4大痛,Uber新上的「自動駕駛卡車」如何改善?自動駕駛
- 自動駕駛測試全流程自動駕駛
- 自動駕駛復甦在 2020自動駕駛
- 大疆攪局自動駕駛自動駕駛
- 自動駕駛定位已知方式自動駕駛
- 自動駕駛控制演算法自動駕駛演算法
- 自動駕駛哪國強?各國和地區自動駕駛成熟度指數自動駕駛
- 【自動駕駛】運動控制自行車模型運動規律圖解自動駕駛模型圖解
- 經緯恆潤中標港口自動駕駛新專案自動駕駛
- 百度新財報,智慧雲、自動駕駛扛大旗?自動駕駛
- Drive.ai計劃啟動自動駕駛網約車服務AI自動駕駛
- 日本自動駕駛新規:無人車路測時速不超20公里,須加手動裝置自動駕駛
- 中公教育的長期戰爭
- SAE自動駕駛分級介紹自動駕駛
- 奧迪:自動駕駛的脈搏自動駕駛
- 自動駕駛出行,進入下半場自動駕駛
- INTERFACE空降上海, Momenta解讀自動駕駛技術與挑戰自動駕駛
- 自動駕駛中常用的四類機器學習演算法自動駕駛機器學習演算法
- 四大自動駕駛場景,誰勝出的機率大?自動駕駛
- 自動駕駛開源專案 Autoware 基金會成立背景自動駕駛
- BAT爭相入局自動駕駛,誰的無人車能先上五環?BAT自動駕駛
- 自動駕駛感知系統路線之爭:純視覺or鐳射雷達自動駕駛視覺
- 百度L4級自動駕駛汽車雄安路測開啟自動駕駛
- 寶馬設立自動駕駛研發中心,2021年釋出自動駕駛汽車自動駕駛
- 更多美國車主看好自動駕駛汽車——資訊圖自動駕駛