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量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

不少人對自動駕駛存在誤解。

以為有了這個技術之後，很多司機就被替代掉了。大量以運輸為生的司機將會面臨失業。

還有人擔心自動駕駛技術的安全問題，認為這個技術還沒有足夠成熟。

這是因為對新的技術缺乏瞭解，才有這些恐懼。

要知道，自動駕駛技術，至少目前就貨執行業來說，暫時只能應對場景相對單一的高速路段行駛環境。而貨物的轉運，還是需要司機來手動操作。

有了自動駕駛卡車之後，Uber反而需要更多的司機？

自動長途卡車隊投入使用，不僅不會讓司機失業。反而還增加了我們對司機的用人需求。

在今日宣佈先在亞利桑那州啟用自有的自動卡車車隊的Uber聲稱。

這怎麼說？

當前卡車司機的4大痛

不是從事這一行的人，不知道長途貨運卡車司機的工作現狀存在以下4大痛點：

1）很難找貨源，回程空運；
2）疲勞駕駛，危險係數太高；
3）路途太長，沒時間沒手吃飯；
4）長年不能回家，都在路上過。

Uber專為貨運打造的App：Uber Freight（優步貨運）可以一一改善上述四個痛點。

Uber是怎麼改善貨運效率的？

1）貨源貨運的供需匹配

和其他需求釋出平臺相似，物流公司可以在Uber Freight軟體上釋出貨運需求，然後派單給卡車司機，從而實現供需高效的匹配。不用再苦尋貨源，也不用擔心回程空載的問題了。

△ 卡車司機用Uber Freight接到貨運訂單

2）減輕司機的工作負擔

Uber自動駕駛卡車採用鐳射雷達技術，判斷高速路上的駕駛環境，可以自動巡航。司機只需在主駕上監控行駛情況，一旦出現複雜情況可以馬上接管。所以正常情況下，卡車司機能把車交給自動駕駛系統。釋放出雙手，就不用在頓頓吃泡麵了。

也就是說，有了自動駕駛技術，一下解決了上述的第2，3條，兩個痛點。

3）設定多個轉運樞紐

轉運樞紐的設定，可以把一段很長的貨運任務拆分成多段，每個卡車司機只需要覆蓋一個區域的貨運任務即可。

△ 轉運樞紐（上）；換車頭（下）

本來要一個卡車司機跑的一個長途單，

有了樞紐中心之後可拆段，需要至少兩個以上的司機來分工

另外，減少單次貨運的時長，也不用再把單個司機的時間全鎖死在路上。

以樞紐中心為圓心，可以吸引更多的司機到附近區域安家落戶。原先至少都要十小時以上的單程工作時長分解成更小單位之後，司機就可以當天回家吃飯了。最後一個痛點，搞定。

△ 白天接單把貨送到轉運樞紐

△ 晚上還能回家和老婆吃飯

所以說，這樣的轉運樞紐多了，等於把一段長途的貨運任務拆解成多段，相應地就需要更多的司機。

這就是為什麼有了Uber自動駕駛技術之後，司機的用人需求反而增加的原因。

One More Thing

Uber官方暫時沒有提到自動駕駛卡車的數量，以及所運送的貨物型別、行駛里程數，還有自動完成的交付數量。

“Uber集團會負責監督旗下所有自動駕駛的業務，自動駕駛車輛目前共計行駛200萬英里。”Uber自動駕駛卡車的產品負責人，Alden Woodrow說。

Uber的最終目標，是希望自動駕駛卡車技術能有機結合人工短途運輸和自主駕駛的長途運輸。讓長途的貨運過程流暢高效的同時還能改善卡車司機的工作環境。

最後，附編譯參考連結，
https://www.theverge.com/2018/3/6/17081626/uber-self-driving-trucks-delivering-cargo-arizona

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— 完 —

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