隨著移動網際網路技術的普及，促進了雲端計算、大資料、人工智慧、區塊鏈等技術的蓬勃發展。經過近幾年的快速發展，人工智慧技術已日益成熟， 銀行、證券等金融企業已有利用人工智慧技術進行資料探勘及後續應用的成功案例。

在數字化的過程中金融機構雖然積累了一定量的基礎資料，但絕大部分是結構化化或半結構化資料，其中還有大量的非結構化資料未被開發利用。目前 大量金融機構都在探索利用NLP（Natural Language Processing, NLP）等智慧化手段 挖掘資料價值，輔助業務決策、提高資料利用率和資料共享，有效提高資訊化整體應用水平，促進企業核心競爭力的提升。

金融企業審計報告審閱困境

不良資產經營處置作為金融機構的業務，其風險和收益並存。風險管理過程中，風險部需要對每個專案所涉及的客戶進行評級。評級的重要依據依託客戶財報資訊。對於非上市企業的財報常常在各企業提供的審計報告中，這些審計報告非常長且未結構化，需要客戶經理將審計報告中 “資產負債表”、“企業利潤表”、“現金流量表”、 “現金流量補充表”、“財務附註表”五大表的資訊，手動錄入至到excel中，工作量巨大且很容易出錯，亟需利用NLP技術對審計報告中的財報資訊進行抽取解析。

資產負債表解析結果

達觀財務報表解析與核查系統，專門針對財報上述五大表進行 自動識別、解析、抽取、錄入。幫助金融機構建立財務資料解析通用服務，打通了客戶資訊、財報解析、內部評級三大系統財務資料線上流轉，從而實現資料多跑路，使用者少錄入，大大降低了一線業務人員手工錄入工作量。

利潤表解析結果

同時，達觀財務報表解析與核查系統不僅能夠識別財務資料，而且還可以 對識別的財務報表資料進行稽核校驗，方便財務稽核人員發現報表的資料問題。

現金流量表

目前達觀資料已經成功服務中信建投、第一創業證券、東亞前海證券、興業銀行浦發銀行、招商銀行、中信銀行、中國銀行、工商銀行、三井住友銀行、廈門建發股份、信達資產、中企雲鏈等眾多頭部金融企業客戶。

達觀財務報表解析與核查系統助力金融企業財報管理變革

金融企業審計報告審閱困境

資產負債表解析結果

利潤表解析結果

現金流量表

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