工業4.0即將到來，AI對下一代工業機器人有何影響？

工業4.0 即將到來，它正在改變一切 。 人工智慧 AI 對下一代工業機器人的影響 也逐漸加深。我們可以看到 隨著世界對更多批次生產產品的需求，這些產品同時也 需要 具有高品質，可靠且可提供更多定製的特點，因此需要進行變革。藉助工業4.0 ，自動化和計算機化的下一步將帶來更加智慧的交易方式，尤其是在 工業 製造和生產中。

在提供高效率，改進的設計和質量的數字化轉型世界中，工業裝置必須變得更具活力。有必要在高度分散的決策環境中幾乎自主地採取行動。結果，機器人正在演變為智慧的，自主的機器，可以在機電方面做出決定 ， 比如智慧 機器 人 與其他機器，人類和環境 互助 的地方。他們正在從上一代工業機器人的嚴格活動中轉移到更加智慧的系統中，該系統可以在混合和完全不同的環境中自動化工作流程。是什麼 可以 使這成為現實？ 帶 AI 系統 的機器人技術，並結合了諸如5G 之類的新通訊技術 或許可以一試。

帶有感測器的 工業 機器人可以產生大量資料，並實時進行智慧處理。 比如優傲的3D - TOF 感測器 O3D 可以測量物體的位置、方向和尺寸。測量物體處於靜止狀態，且視野無其他干擾物時，測量尺寸的精度較高。系統能識別物體形狀（如矩形、圓形和不規則形狀），並可將其重心、尺寸和位置資訊傳送給控制器。典型物體包括盒子、包裝用硬紙板、水桶、木桶、儲罐、袋子、輪胎和行李箱。自動夾具系統能重複執行多種製造步驟，速度快於人工操作員，因此能提高許多應用的生產效率。此外，重複搬運重物有損員工健康，員工會常請病假，無法出勤。機器人負責繁重的體力勞動後，機器的正常執行時間將增加，員工也能省出更多時間，去從事更適合他們的工作。

除了 感測器 邊緣計算之外，智慧邊緣還需要無處不在的連線使能器。5G 技術 將提供閃電般的速度，超可靠，低延遲和安全的連線。藉助此功 能，包括 AI 增強型機器人在內的智慧系統可以透過數字反饋迴路安全地捕獲和處理實時資料，從而實現先進的自動化和自治場景。

為了使機器人變得自治，利用規模並處理其不斷收集的系統資料，需要一個生態系統。現在，邊緣不僅是機器，還包括機器 人 生態系統，它需要自己的邊緣雲來提供更多服務，例如預測性維護，整體工廠最佳化和績效管理。該方法與數字轉換一樣，支援AI 的協作機器人需要對傳統設計進行全面的重新思考。這不僅僅是對現有解決方案的重新組織或修改。他們需要轉換架構以滿足整個生命週期內的解決方案要求。

AI 優先的方法不僅使智慧化處於設計過程執行的最前沿，而不僅僅是透過栓接 AI 驅動的元件來增強現有的機器操作。重點是構建將硬體整合到軟體定義的基礎架構中的解決方案，以有效地使用機器學習和 AI 引導功能以更高的速度，可靠性，安全性和安全性執行任務的核心。

根據 優傲機器人公司universal-robots.cn 收集的網上資料 ，採用AI 整合機器人等新型 物聯網 技術的組織預計將節省8.5 ％的運營成本。他們還處於有利地位，可以在軟體開發和部署方面享有更大的靈活性，可以與現有業務部門更完整地整合，並且可以提高業務運營各個領域的效率。 AI 和機器人 預計 在 2020-2027 內 15.1 ％ 年複合增長率來刺激市場的增長 。

人工智慧為高效能，安全和有保障的工業機器人解決方案提供了更多機會。智慧系統正在解決長期存在的技術障礙，例如在跨異構網路和適應工作流的作業系統中整合各種元件的挑戰。新一代智慧移動機器人正在使用實時，閉環控制來完成諸如參與制造和組裝產品之類的任務。在倉庫中運輸，裝載和解除安裝元件；測試和驗證完成的產品–減少停機時間並提高製造過程中空前的效率。 隨著 AI 變得越來越複雜，並且智慧邊緣已被新技術所強化，在生產過程中使用工業機器人的機會正在從傳統用途中轉移過來。

例如：

農業：智慧無人機調查農業用地，無人駕駛拖拉機 安裝機械臂 種植農作物，監測水供應和植物健康並收穫農產品。

緊急 消防 響應：高度自動化的機器人消防機器人和車輛，在有危險或困難的人為干預時為消防員提供幫助，透過碎片掃地，自動向水源移動並鋪設軟管以排出水和泡沫，特別是在存在危險物質或發生火災的區域損害了建築物的結構完整性。

太空探索：無人太空任務和AI 引導的機器人飛行器在探索宇宙，繪製行星地形，從太陽系遙遠的邊界檢索資料以及提供有關地球系統和氣候變化的知識方面發揮著關鍵作用。

在第一次工業革命中，亞當·史密斯（ Adam Smith ）預測，透過現在看來簡單的想法：分工，生產率將提高 480 ％。快進到今天和第四次工業革命，你可以試想一下，諸如 AI 增強型機器人技術和 5G 之類的正規化轉換技術將如何影響生產力，生產效率以及我們未來的生活和工作方式 ？