我國工業機器人自主研發提速 對汽車製造業有何影響？

近年來，我國製造企業數字化、智慧化轉型步伐不斷加快，有力推動了工業機器人市場的快速發展。受疫情影響，2020年全球機器人市場下滑時，中國工業機器人市場已經率先開始復甦。預計到2023年，國內市場將進一步擴大，將超過589億元。

市場規模不斷擴大的同時，國內研發水平也在持續提升。 報告顯示，當前我國工業機器人自主研發程式提速，應用領域向更多行業擴充，工業機器人核心零部件自主化步伐明顯加快， 核心零部件自主化率不斷提升，自主可控的產業鏈生態逐漸形成。工業機器人的發展從很大程度上加快了我國製造業的數字化轉型升級，為工廠智慧化生產賦予了強勁的動力。

智慧製造以網路互聯為支撐，實現了製造業關鍵環節的智慧化生產模式，顯著提高生產效率、產品質量，降低企業運營成本。

 

 

汽車生產過程具有工藝系統複雜、材料消耗巨大、資料相關性大的特點。汽車製造資訊化系統的建設是一項複雜的系統工程，以資訊化技術為基礎，打造和構建適應汽配企業生產、經營和發展需求的，包括計劃、生產、排程、質量、檢驗、裝備、物流等在內的資訊化綜合管理體系。從汽配行業製造核心業務流程入手，打造涵蓋 、MES 系統 、 APS 系統、生產排程、採購管理、倉儲物流管理等的資訊化綜合智慧管理系統。

由此提升汽配企業競爭力、實現可持續發展。最佳化工藝結構、提高生產效率、產品質量和價值、有效利用能源、提高管控能力和水平為目標，以期達成汽配行業生產全過程中“業務流程效率化、流轉資料資訊化和生產製造智慧化、經營成本精細化”。

•   實現訂單、計劃、生產、倉儲物流、服務全過程的實時跟蹤、動態閉環控制和智慧管理

•   建立業務管控體系，實現業務管理從經驗型向分析型排程職能轉變

•   在精度高、重複性好的崗位上，利用機器人實現快速有效地無人操作

•   構建覆蓋全過程的自動化系統，關鍵過程生產過程線上數學模型，實現控制最佳化

•   完善工廠通訊網路架構和全過程質量數字閉環控制系統，實現工藝流程中從原材料、半成品到成品全過程質檢資料的實時採集、分析、處理和應用

 

透過對 達成從原材料到成品的生產模擬分析決策、過程量化管理、成本質量動態跟蹤和整合協同最佳化。實現汽配企業過程控制、產品質量、生產效率和安全生產大幅提升的目標。以ERP系統、工業機器人等相關智慧製造技術的一體化管理體系賦能企業數字化管理。