工業4.0時代,我國傳統機械製造業如何提高核心競爭力
機械製造業作為我國重要產業,關乎人們的生產方式、經營管理模式以及社會的發展和進步。在相關產業政策的指引下,機械製造業轉型升級、創新發展正在持續推進。縱觀全球市場,也在工業4.0的大趨勢下,各個國家各顯千秋,形成不同局面。
德美中機械製造業體系佈局比較
德國:政產學研用協同合作,自下而上推動工業4.0
德國是機械裝置製造業強國。據統計,有近10%的歐洲製造業公司位於德國,德國製造業產品毛利附加值約佔歐盟的30%。而“工業4.0”的提出則是與德國機械製造界所遇到的瓶頸緊密聯絡在一起的,最大目的是建立一個與網際網路融合的智慧化先進製造方式,提高效率、降低成本和加快反應速度。
在學術界,德國有很多基礎研究機構例如萊布尼茲協會、各類大學以及霍茲聯合會等,支撐著“工業4.0”中的技術創新。這些研究成果既能提供技術創新的理論基礎,又能為政府提供政策導向。在企業方面,德國頭部企業自發解決痛點,自下而上推動工業4.0。如西門子的“數字化企業平臺”系統為數字製造提供了載體;SAP推動雲平臺互聯萬物,實現大資料支撐決策;大眾用機器人制造汽車,實現了極高的人力替代效率。工業4.0戰略讓德國重新抓住工業發展主動權,保持“德國製造”的國際金品牌。
美國:產業聯盟打通技術壁壘,提升機械製造業效率
在美國,“工業4.0”的概念被“工業網際網路”所取代,儘管叫法不同,但這兩個概念的基本理念是一致的,即將虛擬網路與實體連線,形成更具有效率的生產系統。與德國強調的“硬”製造不同,軟體和網際網路經濟更發達的美國則側重於在“軟”服務方面推動新一輪工業革命,試想用網際網路啟用傳統工業,保持機器製造業的長期競爭力。
在此過程中,除了美國政府的政策扶持外,AT&T、Cisco、GE、IBM、Intel聯合成立的工業網際網路聯盟(IIC),以期打破技術壁壘,成為美國工業4.0發展的重要推手。各成員間提供開放的資料共享平臺,協調成員間的新技術試驗,分享試驗成果,打破技術壁壘,透過高效能裝置、低成本感測器、大資料收集及分析技術等的組合,大幅提高機械製造產業的效率,並藉助物聯網的優勢,使機械製造業的資料、硬體、軟體實現智慧互動,透過大資料實現智慧決策,提升美國製造業運轉速率。
中國:立足國情,穩步落實《中國製造2025》
由於機械行業內部子行業眾多,產品覆蓋範圍廣泛,行業技術水平參差不齊,具有離散為主、流程為輔、裝配為重點的特點。加之競爭對手不僅有本土的類似企業,還包括試圖顛覆當前格局的大型企業,人工成本的大幅上升與勞動力人口的快速下降也對企業的生存產生嚴重威脅,倒逼企業降低生產成本,提高生產效率。
所以基於國情提出《中國製造2025》,以促進製造業創新發展為主題,以提質增效為中心,以加快新一代資訊科技與製造業深度融合為主線,期望改變我國低端、粗放、資源依賴性的製造局面,並加速我國資訊程度較高的新興產業的發展,提升我國工業自動化程度。
2020年和2025年製造業主要指標
加速實現“工業4.0”,提高機械製造業核心競爭力
目前,對比已開發國家,我國發展“工業4.0”尚有諸多短板和挑戰,例如德國現在正在從3.0向4.0發展,從自動化向網路資訊化邁進,而我國的機械製造業還尚處於工業2.0~3.0之間。我國機械製造業仍躺在地板上,何時能夠從地板上站起來,將直接影響到經濟企穩、經濟復甦的程式。對此,國內企業可借鑑美、德發展“工業4.0”策略,從以下三個方面考慮進行戰略轉變:
1、創新驅動
堅持把創新擺在機械製造業發展全域性的核心位置,推動跨領域跨行業協同創新,突破一批重點領域關鍵共性技術,促進製造業數字化網路化智慧化,走創新驅動的發展道路。例如,從供應商管理的方面看,很多傳統的機械製造企業對其的管理僅止步於一級供應商,而對於那些具備獨特的技術、工藝的二級、三級甚至四級供應商,往往不能行之有效地管理。於是,這些下級供應商逐漸形成了採購方不願管,供應商沒能力管的“三不管”,變成供應鏈的風險源。
對此,企業應以創新的思維審視自身與供應商的關係,把供應商當成是自己的合作伙伴,最佳化SRM供應商的企業採購流程,使用SRM系統強大的工作流技術,自動生成和批准採購訂單,並實時整合採購和財務會計。改善與供應鏈上游供應商的關係,改善企業與供應商的關係的新型管理機制,使雙方關係更加緊密,從而實現供應雙贏。
圖片來源:數商雲
2、互聯整合
物聯網時代客戶的個性化需求資訊更加透明,以網路為主的工業物聯網平臺則將分散式、模組化、開放式的微服務架構建立起來,與第三方專業機構進行對接、部署和開發,將資料、軟體、平臺、服務等更已成為業界常態,對於在這方面尚在探索、技術欠缺的機械製造企業,具有豐富行業經驗的數商雲則可助力其搭建B2B電商交易平臺,採用大型分散式架構方案,基於大資料分析與雲端計算技術,為機械製造企業平臺上下游企業提供資訊服務、交易服務、物流服務、金融服務、售後維保服務、營銷服務等一站式深度價值服務,實現資料互通、全鏈融合,綜合提升平臺運營效率與平臺收益。
圖片來源:數商雲
3、大資料賦能
聚焦關鍵領域和薄弱環節,著力加強高階智慧化系統研製應用,著力提升機械製造產業基礎支撐能力,由資料驅動產業全方位數字化,建立大資料平臺系統,主動去挖掘、監測資料,並把資料變成核心驅動力來創新服務、創新產品,打造創新的商業模式。透過對全渠道客戶資料捕捉,讓資料,實時打通,對使用者行為洞察資料進行分析、展現,打造一套完整電商大資料資料生態平臺,助力企業營銷擴充及轉化。
圖片來源:數商雲
透過創新驅動,互聯整合及大資料賦能,中國機械製造企業完全有條件在製造過程的供需平衡體系、供應鏈系統最佳化等方面實現資訊化與工業化融合,提高製造過程的效率,從而形成製造業的核心競爭力。
小結
國內機械製造業要想躍遷至工業4.0時代,需應識勢優術,善事利器。通俗來講,即是透過實施數字化轉型,有效利用產業互聯聯網,學習借鑑他國發展經驗,以及適時借力第三方專業機構來開發創新新服務功能,才有很大的機會贏取和保持競爭優勢
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