BI零售資料分析，當代零售企業的核心競爭力

在數字化轉型中，BI智慧零售資料分析成為了極其重要的核心競爭力之一。透過對大資料的採集和分析，零售企業可以更好地瞭解消費者的需求和行為模式，從而做出更準確的決策。例如，透過分析消費者的購物歷史、瀏覽記錄等資料，企業可以為每個消費者提供個性化的推薦和定製化的服務，提升使用者體驗和忠誠度。

此外，資料驅動的決策也可以幫助企業準確預測市場趨勢和需求變化，及時調整產品和銷售策略，從而在競爭激烈的市場中保持競爭優勢。

以 奧威BI零售資料分析方案為例，它可為零售企業帶來以下效果：

1、以最少成本，使得客戶能夠在正確的地點取得正確的產品。即以最低的成本，將產品或服務送到客戶手中，滿足客戶的需求。

2、讓存貨降到最低，但仍舊能夠提供優質服務。即以最少的庫存，提供高質量的產品和服務，提高企業的運營效率。

3、縮短產品庫存，週轉以及生命週期，以應付快速的市場環境變化。即透過快速的產品庫存週轉和較短的生命週期，適應市場的快速變化，提高企業的市場競爭力。

奧威BI智慧零售資料分析方案綜合採用多重技術和智慧動態分析功能提高其大資料分析計算能力，可在極短時間內對海量資料進行深度分析，快速完成大量複雜的指標計算，將零售經營情況直觀化呈現出來，便於管理層及早掌握經營情況、洞悉資料變化，為最優決策提供豐富資料支援。

該方案預設了40餘張BI零售資料視覺化分析報表，覆蓋人、貨、場、供、財；透過資料視覺化圖表、智慧鑽取、聯動、篩選等功能將零售經營情況直觀展現；支援多維動態資料分析、按需自助分析，滿足不同使用者的零售資料分析需求。