提升線下零售企業的市場競爭力--資料分析！

大資料時代來臨之際，大部分都把注意力放線上上的 資料分析和 收集了，的確，線上的資料收集更加簡單，網際網路帶來的龐大資料量對我們的決策起到了至關重要的作用。但是，線下零售市場的先覺者也開始關注起了資料帶來的幫助。

對於線下的商超、零售店來說，會更加關注對客流的統計分析，並應用到商業化的提升之中。目前主流的方案是利用客流統計攝像頭來精準採集客流數，跟蹤顧客在店內的行動軌跡，形成熱點資料，並對接POS/ERP資料，彙總成報表，形成單/多個門店、週期內的變化曲線，並掌握星期、天氣、活動等因素給客流帶來的影響，促進門店業績增量。

具體體現在以下方面：

1、優化佈局 提升門店進店率

根據店外的客流量與進店的人數，分析門店的進店率，科學調整和優化門店的位置，進店率=店外客流/進店人數。

2、客觀評判門店管理、服務質量優劣

客單成交率=成交率*客單價，員工服務人數=時段客流*滯留時長/員工數。

3、讓每一處商品陳列更有意義

根據客流走向和相關資料的統計，對每個商品、每處櫃檯的客流與人員駐留情況進行分析，從而調整優化店內陳列，客流密度=客流數/經營面積。

4、用資料驅動零售連鎖業的精準管理

關注店面運營過程中的每一個資料，從銷量單點切入到全面分析，尋找資料背後的原因，從根本上促進銷量、服務、品牌每個細節的增量管理。

其實，無論商業模式如何變化，無論是傳統零售還是新零售，都離不開“人、貨、場”這三個核心要素，新舊模式的變化，本質上其實就是“人、貨、場”三要素的進化。從原來商品為王的“貨、場、人”時代，變成了如今使用者為王的“人、貨、場”時代。

這裡的人有兩個方面，一指企業員工，二指消費者。想做好零售，除了加強員工管理，提升人員效率之外，更重要的是提高消費者忠誠度、充分挖掘客戶終身價值。

貨，指的是商品，主要是商品結構分析和商品消化跟進分析，結構分析常用指標有各類結構佔比指標，商品消化跟分析常用指標有售罄率、存銷比等。

場，指的是消費場景，所有連線消費者和商品的終端，都是“場”，比如線下門店、線上的購物網站、APP、小程式等。“場”效的分析，核心是業績與各項運營指標的監控，店鋪的銷售指標、銷售追蹤指標、效率指標等等。

知道了資料分析對於線下零售的重要性，那麼接下來就需要選擇一款合適的BI工具進行資料分析，像國產的Smartbi就是一個不錯的選擇。Smartbi提供資料連線、資料準備、資料分析、資料應用等全流程功能，滿足使用者複雜報表、資料視覺化、自助探索分析、機器學習建模、預測分析、自然語言分析等全場景需求，完全可以滿足線下零售的分析需求。