今年初，浪潮在IPF 2020大會上首次提出“智算中心”概念。

如果回顧從年初的科技抗疫，教育、醫療、辦公等業務加速走向線上，到新基建政策正式推出，產業數字化步伐再提速，會發現“智算中心”的提出可謂是恰逢其時，引發行業內外的高度關注。

這種關注熱潮在9月份浪潮雲數智中國行上體現的淋漓盡致。不僅僅因為“智算中心”是浪潮之前推出的“計算力是生產力”、“產業AI化”、“智慧技術”等理念的一種延續，使用者對之產生高度共鳴；更深層次的原因是，千行百業在數字化轉型和智慧化升級中，切身感受到雲端計算、大資料、人工智慧加速走向融合，“智算中心”已成未來數字化建設的必然選擇。

智算中心代表基礎設施建設的方向

什麼是“智算中心”？

浪潮認為，“智算中心”是智慧時代最主要的計算力生產中心和供應中心，它以融合架構計算系統為平臺，以資料為資源，以強大的計算力驅動AI模型對資料進行深度加工，源源不斷產生各種智慧計算服務，並透過網路以雲服務的形式，向組織及個人進行供應。

如果再形象一點比喻，“智算中心”就像是數字化時代的“電廠”，是數字化時代AI計算力的主要生產中心。與電廠所扮演的角色類似，“智算中心”也將成為智慧時代經濟社會執行所必須的重要基礎設施。

從使用者自身的角度思考，可能會發出一些疑問，例如：智算中心與過去的資料中心、HPC叢集到底有何不同之處？智算中心是否有一定的衡量標準，是不是AI伺服器多一些就可以叫智算中心？

對此，浪潮資訊副總裁、浪潮資訊AI&HPC產品線總經理劉軍直言：“智算中心代表著智慧時代基礎設施建設的一個方向。浪潮並不希望在概念剛提出的階段就用各種框架去束縛它。但是浪潮認為，智算中心的建設始終將會圍繞開放標準、集約高效、普適普惠三個原則。”

所謂開放標準，即智算中心所採用的技術和標準都應該是開放的，主要體現在硬體領域的開放計算和軟體領域的開源技術。如果從AI計算來觀察，會發現開放標準其實非常有必要。眾所周知，當前AI是典型的異構計算模式，X86+GPU+ASIC+FPGA+ARM等多種計算形態並存，很容易造成計算基礎設施的碎片化，需要透過標準化和開放化進行整合。

“我特別不希望看到AI又重蹈過去煙囪式IT建設的覆轍。”劉軍如是說。所謂AI煙囪式建設，較為典型的有AI一體機的方式，透過軟硬體緊密整合的方式為使用者提供一站式AI應用，不同AI應用通常需要不同的AI一體機，容易回到煙囪式的建設老路。“本質上需要基礎設施走向開放標準，讓AI公司不用去考慮底層基礎設施的各種問題，更加聚焦在上層AI應用。”

而AI算力需求指數級的增長，也進一步推動了“智算中心”向集約化和高效化方向發展。例如，一個看似簡單的智慧推薦應用，背後往往需要不斷對資料進行採集、整合等處理，然後將資料來源源不斷提供給模型進行持續訓練，需要AI算力持續提供支撐。隨著產業數字化程式加速，未來各個行業的業務場景中會有更多基於AI的應用，對於算力的需求也將會持續提升。

集約化的好處不僅能夠形成規模效應，大幅降低計算、能源成本，還能更好對於各種AI應用提供支撐。事實上，發改委在今年披露，將實施全國一體化大資料中心建設重大工程，在全國佈局10個左右區域級資料中心和智算中心，“智算中心”集約化已成為大勢所趨。

此外，“智算中心”所扮演的智慧時代經濟社會執行所必須的重要基礎設施角色，決定了它需要像過去“電廠”和“水廠”那樣，為廣大行業提供普適性的計算服務，讓每家企業/組織可以按需使用。例如，當前AI的門檻依然較高，如何讓AI更加快速的普惠到每個行業、企業甚至個人，這將是“智算中心”重要責任。

智算中心會在中國率先加速落地

任何概念或者產業的落地，都離不開背後市場規模的支撐。中國市場因為數字經濟建設的提速，數字經濟GDP佔比不斷提升，驅動著產業數字化和數字產業化前進，也帶動AI產業化的發展速度。根據中國《新一代人工智慧發展規劃》提出：到2030年，我國人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

“雲、數、智不能單獨分開，在基礎設施層融合在一起就是智算中心：底層資源進行雲化，資料作為生產資料，之上透過AI算力不斷產生各種智慧。”劉軍如是說，“在中國，我們觀察到雲、數、智融合的趨勢更加明顯。”

以AI晶片為例，中國正在成為AI晶片最為重要的市場，不僅各大巨頭紛紛加速佈局，還誕生了像寒武紀等大批AI晶片初創公司。“AI晶片在中國市場的熱度領先，恰恰說明中國在基礎設施層面做的越來越好”劉軍如是說，“產業AI化進步加快，應用需求足夠多，才會讓AI晶片有足夠大的生存空間和市場想象空間。”

從應用變遷的角度來看，《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》在年初正式釋出，首次新增“資料”生產要素，實質上為雲、數、智在應用上的融合提供了一張官方“憑證”，也將加速AI應用的普及。劉軍直言：“當前雲數智時代的應用型別特點決定了資料以非結構化為主，需要做大量的矩陣、張量計算，這些也進一步推動了雲、數、智的融合。”

事實上，作為“智算中心”概念的提出者，浪潮今年一直在加大推動“智算中心”的落地，並且在落地過程中起到不可替代的作用。

首先，浪潮自身具備了“智算中心”全棧化能力，涵蓋了計算、儲存、網路和管理等全領域，有能力撐起整個“智算中心”的核心骨架。以AI為例，浪潮具備從AI計算力生產、聚合、排程到釋放四大作業階段的全面能力，覆蓋了晶片、平臺、管理和框架等領域的全棧AI領域。其中，浪潮AI伺服器一直在市場中獨佔鰲頭，AI Station、AutoML Suite等AI產品也能大幅降低AI使用門檻。

其次，“智算中心”自誕生伊始，就帶著“開放標準”的烙印，浪潮在“智算中心”落地中所扮演的不僅僅是核心裝置的供應商，更像是一個標準和生態的構建者。例如，浪潮是OCP、ODCC、Open19等三大硬體開放社群重要參與者，推動著開放計算在資料中心領域的快速發展，這為“智算中心”走向“開放標準”之路夯實了堅實的硬體基礎。

第三，透過開放計算、浪潮元腦等生態長期建設，浪潮正在積極打通從AI技術開發公司、實施AI整體解決方案的SI和ISV夥伴、行業使用者、AI人才培養等整個“智算中心”的大生態，匯聚各個層面的能力，為使用者提供端到端的“智算中心”解決方案。

據悉，浪潮在推動“智算中心”落地中已經取得了諸多成果。劉軍透露，山東中國算谷、西安新區人工智慧算力平臺、智算中南等專案都是“智算中心”落地的代表，並且“智算中心”在金融、交通、汽車自動駕駛等行業也有交叉落地。

“像高校科研、金融等機構等行業會加快‘智算中心的’落地，這些行業對於打通雲、數、智的需求更加明顯，並且在業務中更加渴望將AI用起來。”劉軍表示。

做基礎設施領域的長期主義者

高瓴資本創始人在《價值》一書中認為，長期主義者是把時間和信念投入到長期產生價值的事情中。長期主義者，意味著不會去走捷徑，需要克服各種困難，堅守自身認可的價值，長期投身其中。

從資訊時代，到數字化時代，再到未來的智慧時代，計算雖然經歷了各種的變遷，但其在社會經濟生活中始終發揮著重要的價值。如今，進入到數字化時代，計算的價值與地位也更加凸顯。

回顧浪潮這些年的發展歷程，恰似基礎設施領域的一個長期主義堅守者，從“智慧計算”戰略、“計算力是生產力”、“產業AI化”到如今的“智算中心”，浪潮多年以來始終聚焦在計算這件事情上，即如何為千行百業提供更加出色的算力。

比如，當前AI異構計算帶來各種困難與挑戰，浪潮與幾乎所有AI晶片進行緊密合作，不斷去適配各種AI晶片、AI框架等等，在開放架構下，透過標準介面將將晶片、演算法、應用廠商串起，讓AI可以更好地實現落地。又如，浪潮積極攜手各種合作伙伴，在金融、鐵路、電力、交通、智慧城市、石油石化等行業落地了一系列的解決方案。

“共贏才能讓大家都發展起來。”劉軍最後表示道。