為新基建造“基建”：AI牽引的百度與它的四大殺手鐗

“新基建”戰略所引發的經濟帶動效應，已經成為政府、科技公司、產業界以及普通大眾共同關注的焦點。

其中，AI作為新基建的關鍵技術，無論是支撐傳統基礎設施轉型，還是科學研究、各行業轉型升級，也成為智慧經濟背景下，流著“奶與蜜”的技術應許之地。

換句話說，人們對於新基建的美好想象，都建立在AI技術可以順利抵達全社會產業四肢百骸的基礎上。

由此也帶來了一個隱憂，那就是如果AI演算法、算力、資料，不能與時俱進、真實地落地並推進產業變革，新基建也就只能停留在戰略層面，難以與千行萬業建立聯絡。

而我們注意到，“AI頭雁”百度在近幾個月持續加碼新基建，加強部署雲伺服器、擴充套件AI就業崗位、大力培養AI人才，這些動作都旨在擴大AI的產業潛力。

為什麼百度沒有急著瓜分新基建的蛋糕，還在做一個孜孜耕種AI產業的園丁?這背後的因果分析，或許能給我們制定新基建的對策，提供一點理性的參考。

新基建背景下的幾重假象：新生產力工具的現實壁壘

文藝復興時期，弗朗西斯·培根在《新工具》一書中，提出了“四假象說”，認為正是這些假象，阻礙人們獲得科學與理性。

今天我們不妨結合當下的產業現狀，從“新工具”的角度，來看看存在於AI與產業之間的四重枷鎖。

假象一：容易被正面訊息所激發，先入為主地認為AI有用之萬物而皆準的成功法則，忽略了自身企業特點以及AI落地的種種前提條件和差異。

每一個行業與企業，對於AI技術的場景和訴求可能是完全不同的，像是便利店更需要數字化供應鏈管理以及計算機視覺，而智慧城市則需要集AI、5G、IoT等為一體的技術解決方案來整體賦能。

所以，行業應用者首先要在產業特徵、智慧技術、經濟環境中找到相對完美的平衡點。否則，就會讓AI這一生產力工具的落地，流於表面和空洞。

假象二：對AI應用的週期和效用估計不足，升級策略中存在“短板”導致AI用不好、用不上。

與“鐵公基”這樣的舊基建不同的是，AI對於各行各業的“准入門檻”並不低。在實踐中，不僅需要引入一定的數字化軟硬體、解決方案，還需要招攬人才保證長期穩定的管理與維護，才能讓AI發揮其應有的價值。

這是一個需要長期作戰、重視多元投入的戰場，而許多應用則出於現實壓力或執行能力不足，也會導致AI專案閒置或草草收場。

假象三：認為技術是無界的，上馬AI專案忽視國際政治局勢的潛在影響，給未來產品埋下隱患。

眾所周知，AI開發者會選擇主流開發框架來進行深度學習應用的搭建與訓練。在開發之前，除了通盤考慮平臺的AI能力、開放的演算法模型、社群資源等常規因素之外，安全性與獨立性在近兩年也成為開發者關注的焦點。

複雜的國際局勢讓部分有美國背景的開源平臺及框架變得前途未卜，一旦平臺被禁令組織，必然會引發連鎖式的崩盤，無論是產品後續更新優化的持續性，還是資料和企業安全，都會成為隱患;

另外，針對AI平臺的黑客攻擊愈演愈烈，也對開源框架的安全水位提出了更高的要求。此前，TensorFlow就曾發生過惡意模型攻擊的事故，如果AI開發者不小心中招，將漏洞帶入自動駕駛、IoT系統、金融政務等有關民生安全的領域，也令人膽寒。

在新基建如火如荼的同時，建立起國家級的AI安全意識與安全戰略，調動AI企業在全產業鏈上獨立自主發展，變得更加重要。

假象四：新基建相關科技企業沉迷造概念、講故事，掉入“劇場陷阱”，而不是摸索前進、持續修正，推動新基建進入下一週期。

之所以這麼說，是因為新基建風口下走紅了不少科技企業。用技術輸出攫取商業價值，原本無可厚非。

但需要明確的是，“新基建”的終極邏輯是通過AI、5G、IoT等技術體系的綜合發力，提升社會的生產效率，推動企業、政務、醫療等領域進入數字化、智慧化的升級軌道，提升中國產業在全球市場中的區間定位，調整過去經濟發展階段中存在的結構性問題。

同時，依靠“新基建”帶動就業，直接推動民生幸福與經濟增長，可以說是惠及全社會的國之大計。

在這樣的時代責任面前，科技企業也需要從“受益者”的單一角色，轉變為“建設者”與“賦能者”。

如果說，新基建的發展紅利，需要政策支撐、平臺技術整合、產業認知變革、基礎設施升級、開發者生態等一系列前提才能完成價值轉換。那麼上述這四個假象，是產業者與應用者在“新基建”週期中極容易踩坑的“認知障礙”。

這些問題，也促使我們不斷嘗試著撥開迷霧、探查方向。

而業內頂級企業的戰略與實踐，自然也成為推動技術產業融合、尋找新基建發展規律的關鍵力量之一。所以，我們不妨走入百度AI在新基建浪潮下的另一個側面。

為新基建鍛造新工具：百度的四大殺手鐗

培根在《新工具》中，除了指出四個假象之外，也指出了理性探索的方法——實驗者好像螞蟻，它們只是收集材料來使用;推理者像蜘蛛，它們用自己的材料做成蛛網。而蜜蜂採取中間的道路，它從花園和田野的花裡收集材料，但用自己的力量改變和消化這材料。

顯然，百度的AI“新基建”征程與此並無不同。一方面，從技術和產業中汲取材料與經驗，並將它們改變和消化在自身的價值釋能體系當中，讓AI與產業能夠更緊密地聯合，為新基建交付價值。

在新基建的實戰過程中，百度AI正凝練出打破假象的四個殺手鐗：

1.自主可控的技術底座。

如果說“新基建”是中國經濟應對未來的核心戰略，那麼百度自主可控的AI技術體系，就成為支撐國家安全、產業自主、技術可控的重要倚仗。

身位AI頭雁的百度，在底層技術上佔據全球領先身位，在深度學習技術、語音識別、自然語言處理、智慧駕駛等多個人工智慧核心領域中拿下第一，使得中國產業界在追求高效能演算法時不再受制於人。

此外，中國獨一無二的產業級開源深度學習平臺飛槳，讓中文開發者不再侷限於海外“作業系統”，可以在自主可控的基礎上，利用大量應用模型、開發者工具，便捷、輕鬆地訓練AI模型、開發產業AI應用。

而在硬體層面，百度開發的AI晶片崑崙、語音專用晶片鴻鵠等等，也在全球產業鏈中展示了中國聲音與底氣。

百度在AI軟硬體上的持續發力，前所未有地站在了產業制高點上，讓被其他國家“卡脖子”的中國企業得以自由呼吸、放飛創意。

2.開源開放的AI生態。

AI演算法逐漸在特定領域接近甚至超過人類能力，這被看做是智慧經濟無限可能的原點。那麼，這樣的生產力價值怎樣釋放到千行萬業當中去呢?

從傳統ICT產業的繁榮中不難看出，正如桌面時代的wintel、移動時代的安卓和IOS一樣，技術發展初期的平臺化企業不可或缺。

而在AI領域，百度是國內首屈一指、AI技術佈局全面的平臺化公司，自然在開源文化與開源生態的加持上責無旁貸。

近年來，百度在大幅推動AI技術升級的同時，也將這些新工具大踏步地開放給了全產業帶，幫助不少開發者與企業邁出了觸控AI的第一步。

飛槳開源平臺成為開發者的專業工具，而針對更多渴望品嚐AI的普通大眾，百度將語音、語義、影像、視訊、知識圖譜等等先進演算法，打包成了即拿即用的SDK，通過百度大腦AI開放平臺釋放出來。

將AI變得模組化、自動化、易用化，百度在幫助大眾利用AI的同時，也成為產業智慧革命和新基建的最佳推手。

3.3個“5”組成的基礎設施升級。

如果說開源開放的百度生態為中國產業帶聚合起了廣大的AI開發者群落。對於跑步進場的新基建來說，自身也需要“基礎設施”的持續升級，才能滿足千行百業所提出來的智慧需求。

舉個簡單的例子，新基建的普及必然伴隨著資料的狂飆突進，要處理這麼多資料，自然也對算力資源提出了更高的要求。

如何讓AI變得“多快好省”?百度的解決辦法是，通過3個“5”升級AI基礎設施，讓資料、算力、人才等不再成為新基建的“瓶頸”。

資料層面，百度與山西省深化合作，將在未來5年百度山西資料標註基地培養5萬名 AI 資料標註師。在增加人口就業、促進當地產業轉型的 同時，也為國內AI演算法的突破，提供了優質資料的基本保障。

(百度正在建設中的定興智慧雲端計算中心效果圖)

算力層面，百度加大了底層算力的投入，預計到2030年百度智慧雲伺服器臺數超過500萬臺，以滿足各行各業對高效能運算的需求，緩解算力資源緊張、成本居高不下的現實問題，不僅能支撐全球人民集體線上看春晚、搶紅包等應用，也能為泛智慧終端、邊緣計算、異構計算等新趨勢的到來提供有力的算力基礎。

面對各行各業都渴求高質量技術人才的現狀，百度曾通過校企合作、黃埔學院、AI快車道等方式為產業界培養AI的底層演算法、產業應用等多樣化人才。

在新基建的背景下，媒體曾報導，到2025年中國 AI 人才缺口將達到1000萬。百度又進一步提出了未來5年培養 AI 人才500萬的計劃，緩解 AI 人才缺失難題，幫助AI在複雜的產業場景中落地，為新基建的發展提供人才支撐。

4.工業級AI的產業耦合。

當底層技術、AI算力、創新人才等壁壘被一一打通，接下來的任務自然也就到了從產業角度推動AI落地的全新可能，讓社會經濟都能從AI技術中獲得發展紅利。

正如前面所提到的，在各行各業與AI技術之間，存在著認知差異、技術門檻、產業適配等多種問題，如何讓產業智慧化的耦合能夠加速完成?

百度工業級AI的產業智慧化戰略，就為解決上述問題打造了一個值得思考的標杆。

如果說百度大腦與飛槳是開源開放的標誌，那麼百度智慧雲則以統合的姿態，完成了金融、物流、工業、農業等各個領域與AI的對接，形成了對AI差異化需求的全流程支撐。

在百度公佈的業內首張 AI 新基建版圖中可以看到，依託百度大腦、飛槳、智慧雲、晶片、資料中心等新型 AI 技術基礎設施，百度正在幫助智慧交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫療、工業網際網路和智慧製造等多個重點領域，加速抵達智慧未來。

而形成這樣完整支撐的新基建版圖，顯然與百度的四大工具密不可分。

在第三屆世界人工智慧大會上，百度創始人、董事長兼CEO李彥宏曾說，百度經歷了十年對AI技術與產業體系準確、長期、大量的投入，這是百度今天站在舞臺中央的原因，也是理解AI未來的一把鑰匙。

而從百度為AI世界所打造的四大工具中，我們也能清晰地看到，這一總結並不只是說說而已。

百度對智慧與社會的深度融合、對技術與經濟的深遠影響，一切皆有源頭可循。

而牽引AI撬開新基建價值潛力的百度，其戰略身位也會被史無前例地放大。從這個視角來看，百度AI在新基建中的“出位”表現，未嘗不是時代機遇、企業戰略、社會訴求在當下達成的一次合謀。

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