年報首提“雲與計算”:華為的“新基建”成績如何?

naojiti發表於2020-03-31

以5G、人工智慧、雲端計算為代表的“新基建”戰略,是近段時間以來中國科技界最為關注的盛事。

而事實上,不僅國家正在打造“新基建”體系,每家企業也在面向所見的未來,打造自己的“新基建”。換個角度來看,每家科技企業各自對AI、雲端計算、物聯網等新一代ICT技術貢獻自己的研發投入、產業佈局、戰略判斷,最終也將凝結成“新基建”的繁榮生態。

對於華為而言,2019年最重要的一個工程,顯然就是在泛計算產業進行了大量投入與佈局,2019年,為滿足智慧世界對計算多樣性的需求,華為首次釋出了“鯤鵬+昇騰”的計算戰略,“有所為、有所不為”的商業策略,並且構建開放的計算產業生態。為配合計算戰略的推進,華為還整合了儲存、計算及雲服務相關組織,成立了雲與計算BG。

雲與AI戰略,融合了一系列關鍵產業佈局,毫無疑問可以說是華為在2019年打造的“最強新基建”。而這個華為“新基建”目前能交出怎樣的答卷呢?

3月31日華為釋出了2019年年度報告,報告顯示,華為整體經營穩健,實現全球銷售收入8,588億元人民幣,同比增長19.1%,淨利潤627億元人民幣,經營活動現金流914億元,同比增長22.4%。其中,華為年報首次專門提出了雲與計算產業。

華為提出,在智慧時代華為將AI技術和IT產品與解決方案深度融合,加速行業數字化、智慧化程式。這一領域的戰略地位,可以說是華為面向未來十年智慧化發展週期的產業基石。

我們可以從鯤鵬、全棧全場景AI、開發者生態、產業佈局四個方面,透視雲與計算的階段成就。

築造多樣性計算世界:“鯤鵬”生態的首張成績單

在分析華為的計算版圖時,毫無疑問,鯤鵬的戰略價值和生態價值會引發最多的注意。

這一年來,整個鯤鵬生態的最顯著變化,就是從計算基礎設施,發展為體系全面,結構完整,貫穿軟體開發、硬體支援、行業應用落地的“鯤鵬生態”。

華為打造鯤鵬生態的主軸,是“硬體開放、軟體開源、使能合作伙伴”生態策略。在此基礎上,我們可以看到:

在硬體領域,華為向業界提供基於鯤鵬的主機板、SSD、網路卡、RAID卡、Atlas模組和板卡產品。目前全球已經有11家整機夥伴基於鯤鵬主機板推出了伺服器及PC產品,比如黃河、長虹天宮、紫光恆越、同方、湘江等,並已經批量上市。

在軟體領域,華為先後開源了作業系統、資料庫和AI計算框架,使能夥伴發展自有品牌的產品,併為開發者提供覆蓋“端-邊-雲”的全場景開發框架。華為已經宣佈開源作業系統openEuler、資料庫openGauss、AI計算框架MindSpore、資料虛擬化引擎openHetu等。其中,openEuler開源作業系統和AI計算框架MindSpore開源版本已經上線。

麒麟軟體、普華基礎軟體、統信軟體和中科院軟體所等作業系統企業和研究機構已經參與openEuler社群籌建,並推出了基於openEuler LTS (長期支援)版本的商用版作業系統。

在軟硬策略協同驅動下,華為推出了鯤鵬夥伴計劃,圍繞“平臺+生態”的策略,引導和制定行業標準,解決行業技術難題。目前,已經與超過 600家的ISV夥伴推出了超過1500款通過鯤鵬技術認證的產品和解決方案,併成立15個鯤鵬生態創新中心。

多樣性計算的世界,正在鯤鵬展翅下徐徐開啟。

驅動未來:全棧全場景AI進入完全態

AI技術的重要性,在近兩年愈發得到了全社會的共同重視。作為目前全球最主要的算力消耗提升點,AI是計算產業的未來,也是各行業提升生產力,走入智慧時代的核心方案。在2018年,華為釋出了業界唯一的全棧全場景解決方案。進入2019年,全棧全場景AI戰略進入了高速補全期,規劃中的重要組成部分相繼對業界開放、升級,或者面向開發者完成開源。

目前,基於昇騰系列處理器,華為Atlas系列產品在數十個行業落地,Atlas 900突破了產業AI的算力極限;而華為雲推出43款基於昇騰的AI雲服務,為雲服務市場提供了全新的AI訓練與推理選擇。

高效程式設計與執行框架CANN基於達芬奇架構,面向業界提供從運算元開發到整網優化的一系列介面;全場景AI計算框架MindSpore走向了開源;一站式AI開發與管理平臺ModelArts在各行業落地,在2019-2020年相繼推出了ModelArts 2.0和ModelArts Pro。

全棧全場景AI,已經進入了完全態。並且在各個領域,面向不同的行業AI案例、開發者AI需求,以及整體AI解決方案,完成了大量AI技術的落地。全棧全場景紅利在持續保持業界唯一優勢,進行計算到產業的紅利釋放,驅動各行業智慧化發展。

AI技術,可以視作華為面向未來十年最主要的技術突破點,也是華為新戰略優勢的支撐。在華為大量技術與解決方案實現產業領先的背後,是華為龐大的研發投入與研發規模。2019年,華為從事研究與開發的人員約9.6萬名,約佔公司總人數的49%;華為研發費用支出為人民幣1317億元,約佔全年收入的15.3%。這些數字是支撐華為技術完成高效滾動式突破的基礎,也是華為驅動未來的價值核心。

改變世界的生態力量:沃土計劃 2.0和160萬開發者

對於AI、多樣性計算、架構革新等全新的計算產業命題來說,真正改變世界的力量不是基礎設施,而是具有充分活力的開發生態,是開發者的創造力最終抵達未來。

為賦能行業與開發者,華為在2019年釋出了“沃土計劃2.0”,計劃5年內投入15億美元推動產業發展。

截至目前,華為雲開發者已經達到了160萬。華為沃土計劃2.0從產品、賦能、聯盟、社群、激勵措施等5個方面進行升級。在賦能方面,打造360度的全方位賦能體系;在聯盟方面,推動產業標準、規範、示範點、技術認證體系等方面的建設;在社群方面,按行業建設應用生態,按區域建設產業生態;在激勵方面,進一步與教育、科研機構合作,推動廣大在校學生了解華為計算技術,獲取鯤鵬和昇騰的計算紅利。

2020年3月,華為宣佈“沃土計劃2.0”的進一步舉措,將在2020年投入2億美元推動開發者人才培養,並賦能細分人群,給予針對性賦能措施。

生態答卷,是華為年報中的“隱形財富”,是構築雲與計算未來的核心通道。

一雲兩翼雙引擎:華為面向智慧世界的“新基建”

2019年,華為全面啟航計算戰略,打造“一雲兩翼雙引擎”的計算產業佈局。在鯤鵬+昇騰的兩大主幹之上,華為也陸續重點打造了相關產業佈局。雲與計算BG不僅打造了面向未來的“新基建”,還在首張成績單中展現了“新基建”的商業能力與產業價值。

在幾個具有代表性的產業領域中,華為雲與計算體系都達成了產業獨特性和高速發展。比如:

1、在雲方面,華為雲在營收規模、付費使用者數、基礎設施規模等迅速增長。根據2020年2月IDC釋出的《中國公有云服務市場2019Q3跟蹤》報告,華為雲2019年Q1至Q3在IaaS+PaaS市場連續三個季度的增長超過300%,華為雲IaaS+PaaS和IaaS市場份額都超過7%,排名均上升到第四。

在中國,華為雲已服務於政府、網際網路、汽車製造、金融、基因等多個行業,包括30多個國家級部委、600多家政府與公共事業單位、網際網路50強企業中的30家、20多家大型車企、14家基因領域企業。

在海外,華為雲在新加坡、智利、巴西、墨西哥、祕魯大區陸續開服;與夥伴在全球23個地理區域運營45個可用區。華為云為跨國企業提供全球化一致業務效能的公有云服務,打造全球一致體驗。

2、在智慧計算方面,華為面向通用計算,聯合軟硬體合作伙伴,基於鯤鵬打造豐富的計算產品和解決方案,已經在政府、金融、網際網路等行業規模商用部署。上汽大眾採用TaiShan伺服器構建研發HPC平臺,針對開源OpenFOAM軟體進行調優,有效提升30%以上的研發效率;日本U-Next基於TaiShan伺服器構建視訊內容儲存平臺,效能提升約20%,三年TCO整體可降低約20%。

同時,華為面向AI計算推出Atlas全系列產品,覆蓋端側、邊緣側及資料中心側,與各行業、各場景深度結合。目前,華為Atlas人工智慧計算系列產品已與ISV夥伴合作釋出超過30個聯合解決方案。中國南方電網公司深圳供電局使用基於Atlas 200的智慧運檢方案實現輸電線無人巡檢;平方公里陣列射電望遠鏡專案使用Atlas 900從20萬顆星星中檢索相應特徵的星體,檢索時間從原來的169天縮短至10秒;俄羅斯ITV使用Atlas 300進行視訊分析演算法加速,整體效能相比原有方案提升超過一倍。

3、在資料基礎設施方面,華為釋出新一代OceanStor分散式儲存、OceanStor全快閃記憶體、FusionData智慧資料湖解決方案等,打破儲存與資料庫、大資料的邊界,對資料的採、存、算、管、用實施端到端的整合和優化,讓資料在全生命週期內更好用,資料的每位元價值最大、成本最優。通過將智慧技術融入資料基礎設施,讓資料基礎設施使能智慧體系,華為打造了業界獨特的智慧資料之路,受到了廣泛的正面回饋。

4、在機器視覺領域,華為成為國內市場發展最快的品牌之一,並且完成了一系列品牌、戰略以及產品的升級。從軟體定義攝像機,到演算法商城,華為正在用智慧化能力重新定義機器視覺市場。

從鯤鵬、全棧全場景AI,到生態建設、產業佈局,華為雲與計算體系在一年中完成了向不同維度的大幅度延伸,打造了通訊未來智慧世界的“新基建”體系。

而對於整個雲、AI、計算產業而言,華為的體系化優勢是獨一無二的,並且在眾多領域帶來了“智慧融合”的革新作用。這兩點將驅動華為雲與計算不斷向前發展,將華為的“新基建”,變成全球各行業迎接智慧時代的新基礎設施。

來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31561483/viewspace-2683704/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章