如何激盪新基建？百度黃埔學院打造AI領航者

茫茫無邊，怒海狂瀾，1 艘潛艇，135 名水手，180 天航程，如何將每一位水手都打造成優秀絕倫的領導者?

這聽起來有點不太可能，“聖塔菲”號潛艇的指揮官L.大衛·馬凱特卻做到了。他用的是一種全新的模式——“領導者+領導者”，將每一位水手都培養成獨立的領袖，掌握這艘船在驚濤駭浪中的“絕對制海權”。

這個故事，第一時間讓我想到了用“高手對高手”的人才培養模式，來推動產業AI的黃埔學院。

百度聯合國家深度學習技術及應用國家工程實驗室共同打造的“黃埔學院”，主要任務是針對企業核心技術人才，提供為期半年左右的深度學習硬核培訓，培養出面向產業埠的“首席AI架構師”。

如何讓來自各行各業的企業人才，變成能夠領航本行業AI艦艇的首席架構師，迎擊產業智慧化浪潮，並不比物理世界的驚濤駭浪更容易。

為了瞭解這些“AI水手”的所思所想，我特意在近期的黃埔學院第三期開學典禮上，跟許多來自不同行業的同學聊了聊。

從“魔法”到“致用”：行至深水區的產業AI

6月6日，北京，黃埔學院，這是某飛機制造企業的技術工程師小王，疫後第一次參加的線下活動。

和身邊有備而來、對自家企業或產業應用人工智慧情況侃侃而談的同學不同，小王所在的飛機制造產業，是一個對新技術可靠性要求極高的領域，深度學習的不可解釋性決定了它目前的應用還相對有限。這讓他心頭的壓力又大了幾分。

圍坐在一起的時候，小王也面對著許多來自同學的“關懷”：你們用了哪些AI能力?飛機敢用AI自動駕駛嗎?你的報名議題是什麼?

當然，小王並不孤獨。

在黃埔學院第三期現場，同樣還有不少來自石油重工、工業電力、軌道交通、汽車金融等領域的學員。

這與2019年黃埔學院第一期招募時，網際網路數字產業參與性更強的局面，呈現出兩種不同的畫風，也與當下AI技術在新基建浪潮中，快速走向產業化與商業化的大趨勢不謀而合。

在這個以AI產業化、智慧化為企業增長關鍵詞的一年裡，“小王們”在黃埔學院第三期的現場，就像是沙漠中徒步了許久的旅人，終於和同伴於綠洲完成了一次會面。

(圖：百度黃埔學院第三期到場學員合影)

這些對AI懷抱渴望、各行各業的技術精英，將在黃埔學院完成嚴謹的深度學習培訓，最後通過提交AI實戰報告、通過答辯才能順利畢業。第三期學員，需要每星期線上上完成三個小時高資訊量的實時學習。期間，小組討論、作業完成、助教交流，也都是必不可少的。

或許你會疑惑，為什麼黃埔學院的課業設定，和上上網課、交交課題、群聊吹水、愛來不來的普通職場培訓如此不同?

核心原因在於，經過了AI產業化的寒耕暑耘，百度深刻地瞭解，想要在產業土壤中栽種AI並收穫智慧的果實，並沒有那麼容易。

一方面，無數大小企業都在身體力行地擁抱人工智慧。

從初見AI時擔心被搶走工作、統治人類的焦慮，到今天習以為常地跟智慧客服交談、用AI攝影拍照、刷臉支付與出行……人工智慧早已成為人類生活方式的必需品。

而在產業界，無論是疫情後尋找增長新機，還是提升效率、降低成本維持生存，人工智慧早已成為能為廣大企業帶來實際價值的神器。

這或許也解釋了，為什麼在黃埔學院第三期的現場，除了更多網際網路、第三方技術整合商等數字企業之外，傳統行業參與深度學習研討的身影越來越多。

與此同時，新技術想要快速進入各產業埠，僅憑一股熱情與直覺來“逐夢AI圈”， 顯然不夠。

主流海外框架中文資源比較睏乏，訓練難度很大;初級的機器學習模型無法支撐產業端的高精準度需求，AI只能停留在理想層面;各種技術文件看的蒙圈，招聘演算法人才的成本卻越來越高;直接從第三方服務商那裡購買解決方案，可能與實際需求無法精準匹配……這些是很多企業管理者與技術團隊，在將人工智慧引入具體業務之中時，會面臨的困惑與難題。

歸根結底，人工智慧作為效率工具，對其的應用還需要企業內部從認知、人才、流程、業務等進行梳理和改變，尋找到恰當的平臺與生態，才能成為技術的主人，實現AI的進場落地。

這也是黃埔學院成立的初衷——通過平臺、企業、學術等多方力量的協同參與，技術與產業的高效配合、互通有無，培養既懂應用場景、又懂AI技術、能夠把AI技術應用起來，解決場景當中實際問題的“首席AI架構師”。

在AI向全社會噴薄之際，當智慧化成為中國各行各業的主旋律之際，黃埔學院第三期也如約而至，將在接下來的三個月中，幫助新一批學員“化AI為致用”。

中流擊水，浪遏飛舟：百度用三大重灌開鑿的智慧通衢

到這裡，大家可能會產生新的疑惑，為什麼是黃埔學院，為什麼是百度?

當AI成為中國企業轉型的主旋律，扶持開發者、推動產業化，已經成為科技企業的應有之義。各種競賽、社群、高校產研計劃等相繼出現，而從一開始就注目於產業智慧落地的黃埔學院，為何能在這麼多人才培養計劃中脫穎而出。

在我看來，是因為百度通過三大重灌武器，開鑿出了一條讓AI技術得以如潮水湧向的通衢。

1.貼地飛行的產業AI

人工智慧與產業的距離，從來沒有像現在這樣親近。如何將演算法、工具和環境交給產業開發者，讓其充分施展自己的才華，需要的不僅僅是AI技術研發上的高屋建瓴，還離不開對真實業務場景的精準把脈。

而百度AI的特點，正是業務場景廣泛，在資訊流、搜尋、地圖、O2O等業務場景中積累下了海量的資料，藉由在自然語言處理、機器視覺、知識圖譜等領域的研發實力與技術佈局，打造出高精度AI模型。

這些可以被不同行業、不同需求呼叫的模組化工具，通過百度大腦AI開放平臺等釋放出來，對於渴望技術水流沖刷的焦灼產業大地來說無疑是一道甘泉。

也正是因為深入瞭解產業界應用AI的痛點，所以百度深知入門教育和普及型培訓對產業AI來說杯水車薪，必須走入實戰、硬核輸出，才能帶動各行業AI的落地開花。

(圖：百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任、黃埔學院院長吳甜)

所以在黃埔學院第三期學員們的入學申請中，就需要對所處行業面臨的難題、潛在AI落地可能、本人感興趣的產業實踐方向有一定的規劃。

與學員的交流中，一位來自通訊行業的智慧客服產品總監就告訴我，從2017年與百度接觸以來，就開始接入百度的企業級語音識別模型，應用在本企業智慧客服的話前、話中、話後的整個業務流程當中。藉助AI能力，實時準確地將語音識別為文字，幫助普通使用者告別選單式繁瑣服務，實現語音一鍵直達解決具體問題。同時，還能夠充分釋放語音大資料的潛能，在客服對話全面質檢、服務價值點挖掘等場景中，進一步幫助企業提質增效。

豐富的技術模組、開放的產業釋能、接地氣的服務生態，註定了以百度AI技術為依託的黃埔學院，更適合承載起培養產業AI人才的時代重任。

(圖：百度黃埔學院第三期課堂情況)

2.飛槳平臺的能力自證

一位不願意透露單位的學員告訴我，他所在的軍工領域，對於智慧技術國產化有著非常強烈的訴求，儘管已經在人工智慧、影像處理、人機協同等前沿領域有非常高的技術積累，但依然有意願來參與黃埔學院的培訓，就是想深入瞭解飛槳(PaddlePaddle)這開源開放的深度學習平臺。

實際上，對飛槳平臺的深入瞭解，幾乎是所有學員入學的核心訴求之一。

瞭解人工智慧領域的讀者都知道，飛槳是目前最具代表性的中文深度學習框架和產業級平臺，以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，整合了深度學習框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具元件和服務平臺為一體，可以幫助開發者降低技術門檻，更輕鬆地完成深度學習與自身產業的融合落地。

一位來自連心醫療的學員告訴我，黃埔學院第一期、第二期培訓完成後，他們公司就已經開始依託飛槳來研發相關的醫療影像功能，比如通過影像語義分割等技術提升識別的準確率，輔助醫生完成臨床診斷。

而疫後醫院對數字化、智慧化的需求猛增，飛槳對中文開發者的扶持和交流建立也更加友好，這些都讓他們公司更有動力繼續參與黃埔學院專案，更深入地與百度基於飛槳建立核心技術優勢。

除了中文框架上的開發自主、百度深度學習演算法的開源開放之外，飛槳工具的全面自主化，也對想品嚐AI的傳統企業更友好。

因為即使提供了SDK等呼叫介面，對於不具備開發能力的部分企業來說，仍然需要尋找第三方服務商來提供打包方案。但標準化方案如何適配企業自身的具體情況與資料，飛槳通過企業版EasyDL零門檻AI開發平臺，為零演算法基礎的工程師和中小企業，提供高精度 AI 模型的訓練服務，一站式提供資料管理及標註、模型訓練、模型部署等 AI 開發全流程能力。

針對大型企業需要的大資料處理、訓練、分析、推理等AI能力，經過百度內部搜尋、推薦等應用考驗的全功能AI開發平臺BML，則釋放出了功能全面、可靈活定製和被深度整合的應用。具體有多硬核呢?一個需要幾百T樣本來訓練的模型，在BML上幾個小時就能搞定。

可以想見，當黃埔學院第三期學員帶著飛槳的技術能力駛向工業、農業、能源、通訊、航天等各個產業埠，人工智慧驅動下的“新基建”航母，也將以超乎預期的高度揚起船帆，向未來起航。

3.百度AI的人才隊伍

人工智慧是一場人才腦力的競爭。對於產業智慧來說是如此，對科技平臺型企業更是如此。

舉個最簡單的例子，如果沒有嚮導從旁協助，體能再好的登山者，都無法安全地征服珠穆朗瑪峰。

對於平臺來說，不僅輸出技術能力、開放AI資源，需要無數科學家、工程師的力量。黃埔學院最核心的“武器”之一，就是規模龐大的超強人才體系。

從黃埔學院第三期的師資配置來看，不僅延續了前兩期的“超強陣容”，由多位百度重量級科學家、AI架構師授課，還特別配置了專家小組全程指導，由來自百度的優秀PM等員工擔任助教，在專案搭建、流程跑通、調整優化、答辯展示等課程前中後各期，提供全面的支援。

以畢業報告為例，學員們會在學習過程以企業應用AI的具體需求為核心，在百度高階工程師的指導下，尋找和探索實際問題的解決之道。由此培養出的這群技術人才，如同專業嚮導輔助下的登山者，向上攀登的每一步都紮根於產業的堅實土壤之上。

黃埔學院的人才資源輸出，一方面得益於百度尊重技術的“工程師文化”，吸納了一批國際頂尖的學術人才;也與百度長期深耕AI，通過持續的內部應用與文化建設，讓全員可以參與到黃埔學院這樣的產業人才扶持當中，提供強有力的後援。

除了百度內部科學家與高階工程師親自下場授課、指導之外，飛槳也通過線上教育的形式，讓更多開發者有機會觸控AI。

僅過去半年時間，飛槳的課程學習次數就突破了82萬，增長了16倍。

前兩期從黃埔學院畢業的企業學員們，已在金融、電信、能源、交通、網際網路等領域大中型企業，助力著相關產業智慧化升級。如今，第三期學員也將搭載著AI之槳，駛向新基建數字化、智慧化的遼闊海域。

主動肩負起AI人才輸出的百度，既是能力之所及，產業AI目光之所望，更是助力智慧浪潮下華夏復興的心之所向。

(圖：百度黃埔學院第三期開學典禮現場)

時至今日，在AI產業化的賽場上，不僅千行萬業的智慧升級將由實戰人才來引發，更是技術平臺之間的人才暗戰與自證。

我們也得以在黃埔學院第三期起航的當口，眼見一批新的船長和技術領袖們不斷成長，未來將成為全面煥發智慧技術活力的產業AI領軍者，在新基建大潮的海域上，中流擊水，浪遏飛舟。

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