為什麼說,百度是人工智慧與新基建之間的供需聯結器?
我們似乎已經習慣了令人驚奇的“中國速度”。
似乎當中國想要以舉國之力做一件事時,它的效率絕對驚人。抗疫防疫如此,當疫情呈現明朗,刺激經濟發展成為當務之急時,這種效率依舊搶眼。
當歐美國家開始為疫情發愁,似乎對同樣下行壓力明顯的國內經濟無暇他顧時,中國的新基建已經付水面。
3月4日,在中。共中央政治局常務委員會召開的會議中,強調要加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設,其中要加快 5G 網路、資料中心等新型基礎設施建設進度。近段時間以來,決策層、各地方政府、核心媒體關於“新型基礎設施建設”進行了頻繁表述,引來了全社會的共同關注。
毫無疑問,新基建戰略體系肩負著在疫情之後,快速刺激經濟發展,彌補疫情損失,同時驅動中國經濟未來長期最佳化升級的多重任務。而其中與各行業經濟關聯度最廣泛,同時最受國際社會關注的就是AI技術。
但AI作為一種軟體技術,它與社會經濟、新基建戰略之間究竟如何建立真實可行的產業關係?AI驅動的產業智慧化浪潮,又需要怎樣的“基礎設施建設”作為底座?
從新基建與AI技術雙向視野出發,我們可以逐個審視這些問題。而在答案不斷浮出水面的過程裡,我們會發現“百度AI”可能成為新基建戰略與AI技術之間的重要關鍵詞。
AI之責:新基建的核心目標與核心手段
在央視的相關闡述中,也是近期產學研各界對新基建命題一種普遍共識裡,新基建主要包括七大領域:5G基建、特高壓/電力物聯網、高鐵/軌道交通、新能源汽車/充電樁、雲端計算/資料中心、人工智慧、工業網際網路。
分析這七大領域,可以將其分成十分明顯的兩類:即以電力、高鐵、新能源汽車為代表的工業領域,以及以AI、5G、雲端計算、工業物聯網構成的資訊化領域。
二者另一個主要區別在於,前者是重點領域的長期投入,而後者則可以以短期投入換取各行業高效率的產業升級,普遍刺激經濟發展,完成產業最佳化。所以AI技術為核心的資訊化基礎設施建設更加受到社會各界的關注,成為了新基建體系的主體。例如新華社旗下《瞭望》雜誌在其《瞭望|“新基建” 帶來新機會》一文認為:“新基建” 則主要指以 5G、人工智慧、工業網際網路、物聯網為代表的新型基礎設施,本質上是資訊數字化的基礎設施建設。
既然新基建的戰略目標,是以AI、5G、雲端計算等資訊科技叢集為核心,完成產業升級最佳化,深化供給側改革,對沖經濟下行趨勢,彌補疫情時期的經濟影響,那麼新基建的核心目標也就可以歸納為:以AI技術為核心,多種資訊科技升級為整體,與各行業深刻聯絡的產業智慧化升級。
而產業智慧化升級中,AI技術的應用與產業適配,毫無疑問是核心手段。這是AI技術本身的時代機遇,也是AI產業的時代責任。
而下一個問題是,新基建作為一種戰略,AI作為一種技術體系,在真實的產業發展中,二者間需要可靠可用的介面——而統攬今天中國AI產業格局,會發現把新基建與AI技術真正對接起來的,很可能是百度打造的完整AI底座。
經緯適配性:作為聯結器的百度AI底座
在明確了AI技術與新基建體系之間的關係後,我們要知道新基建與新技術之間,本質是一種新的供需關係。
新基建是一種智慧化需求;AI技術與產品體系,是智慧化技術的供給。
那麼在新基建愈發重要的時刻,首先要明確的問題就是,供需之間是否能進行有效對接,讓基建投入發揮其應有的、明晰的價值。
產業智慧化技術區別於“鐵公基”代表的硬體技術,本質上透過資訊化手段與軟硬體結合來發揮效應,距離產業實體相對較遠,中間存在產業的連續跳躍性。那麼評判這類基建投入,就需要一個對接供需的價值標尺。
這種標尺,可以被歸納為產業需求與AI技術之間的“經緯適配性”。
簡言之,新基建對AI技術的需求,是在經度上能夠適配足夠多的產業領域,滿足各種數字化水平、各種生產方式、各供應鏈區位的企業和社會機構,同樣實現產業智慧化的目標,廣泛滿足AI技術帶來的提質增效,促進經濟發展作用;在緯度上,AI技術要提供足夠高的產業效率,能夠快速滿足新基建體系下加速拉動經濟發展,彌補疫情帶來經濟損失的特殊需求。
我們把經緯適配性在目前中國的AI產業格局中進行適配,會發現百度打造的AI底座,即“飛槳-百度大腦-百度智慧雲”組成的完整AI產業體系,以及重點產業的智慧化佈局,具有高度的不可替代性。
百度CTO王海峰表示,“新基建”將透過新興科技的快速突破和落地應用,帶動國家經濟發展新舊動能的轉換。作為其中的重要篇章,AI、大資料、雲端計算在近期疫情的防控和復工復產中,已經顯露出服務社會、經濟的重要價值,尤其是百度智慧雲此次在智慧客服、物聯網、智慧醫療等領域為疫情防控作出及時有效的幫助。相信下一階段將迎來更大的發展,城市管理者和教育、醫療、金融等企業直接透過智慧雲接入AI服務已是大勢所趨。
他認為,對於百度而言,百度既是AI基礎設施的建設者,也是AI技術及應用創新的引領者和推動者。以百度大腦、飛槳、智慧雲等為代表的AI平臺,已經成為智慧時代的重要基礎設施,正在幫助國家社會發展實現經濟效益和社會效益的同步提升。
百度AI體系的特徵,是在開發、技術、雲端計算解決方案等不同渠道,組合式驗證了AI與產業升級需求之間的廣泛適配,在不同領域都取得了突出效果,率先在業內推動AI工業化大生產,實現了AI技術的標準化、自動化、模組化。而疫情期間,百度的AI技術在短時間內在多個城市和區域實現了規模化落地,在城市政務、教育、醫療、工業等領域實現了AI抗疫,可以說是AI底座的一次實戰中的效率檢測。
滿足產業智慧化經緯適配性的百度AI體系,毫無疑問將在新基建釋放的政策、資本與產業紅利下獲得高速發展空間。百度正在AI技術與新基建戰略間搭建一座可通行的橋樑,而新一輪產業智慧化的浪潮,也正在橋上滾滾而來。
疫情之後,新基建驅動的產業智慧化浪潮
百度AI體系的價值,在於它已經構築了完整的AI工業化大生產平臺與開發底座,為新基建與產業智慧革命按下了“快進鍵”,省略掉了大量基礎設施與基礎技術的探索階段。
在疫情之後,新基建成為經濟新驅動力的格局已經十分明顯的條件下,一些改變也將因百度AI帶來的智慧經濟“快進”功能而發生。
從這個視角中,我們或許可以有效判斷出未來一段時間中,AI代表的技術聚合趨勢,如何在新基建環境下推動產業升級:
1、首先從大的時代戰略機遇上看,百度從AI技術與AI基礎設施建設中獲取的紅利將進一步擴大。以此推動百度在B端市場,尤其是新興的產業智慧化市場中加快商業化程式,形成新的長期效益增長點。疫情之後,我們可能看到更多百度的明星AI產品與服務落地、智慧化基礎設施建設進一步加快、有更多人才流入百度AI生態的開發者群落中。
2、疫情後經濟提速需求與新基建帶來的智慧化戰略空間正在明顯加大。從中央政府到各地方政府、產業生態,都將更加重視AI對經濟的刺激效率,從而推動各行業有意識加速AI技術使用,尤其是核心生產環節的AI解決方案部署,直接導致AI演算法與模型的需求量快速擴大,AI服務的使用者邊界快速擴張。
3、在新基建的戰略性投入下,雲服務市場的戰略板塊將加速變革。作為AI的重要出口,以及大資料、物聯網、工業網際網路、5G等技術與AI的交匯點,雲端計算的戰略意義與服務能力都將再次擴大。坐擁百度AI技術體系,在2019年徹底完成雲與AI技術合流的百度智慧雲,也將隨之獲得更大的市場能動性。3月11日,百度智慧雲事業群組(ACG)進行了組織架構調整。藉此調整,百度也將更好地順應產業趨勢、抓住市場機遇,透過扁平化管理提升組織效能,確保高效執行,迎接“新基建”大潮帶來的產業智慧化加速。
總體來看,新基建並不是一個風口或者突發事件,而是將幾年來已經明確的產業升級方向、技術方向、新基礎設施建設,進行相對統一的整理與歸納。同時在疫情過後、經濟下行壓力嚴重的特殊時期進行政策、產業規劃與資本關注上的集中釋放,以此來提高技術紅利到經濟紅利之間的發生效率。
而此時,百度AI體系已經經歷了十年佈局和數年的高效發展,做好了架設新基建戰略與AI核心技術之間產業橋樑的準備,成為符合大環境需求的AI底座。
以此發生的產業變局,將是2020年中國產業智慧化發展的關鍵,甚至是中國走出AI技術領先探索的關鍵。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/31561483/viewspace-2679707/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 什麼是大資料?與Python之間有什麼關聯?大資料Python
- [譯]為什麼 VueX 是前端與 API 之間的完美介面Vue前端API
- 人工智慧和python之間有什麼聯絡?為何用python?人工智慧Python
- 為新基建造“基建”:AI牽引的百度與它的四大殺手鐗AI
- 什麼是框架?為什麼說 Angular 是框架?框架Angular
- 為什麼說 TCP 是安全的TCP
- 為什麼說雲端計算運維是新“貴”?運維
- 為什麼說 HTTPS 是安全的?HTTP
- 為什麼說強化學習是一種人工智慧的通用框架?強化學習人工智慧框架
- python與人工智慧之間有什麼關係?Python人工智慧
- SDK、API 和 app 之間的關係和聯絡是什麼?APIAPP
- OA、CRM、ERP之間的區別和聯絡是什麼?
- CSRF與SSRF是什麼?它們之間有什麼區別?
- 特殊特性與FMEA之間的關係是什麼?
- 為什麼說 Serverless 是雲的未來?Server
- 為什麼運維要學Python?它們之間有什麼聯絡?運維Python
- 為什麼說要把人工智慧習以為常化人工智慧
- 為什麼Kubernetes是新的應用伺服器?伺服器
- 客戶、聯絡人、商機管理之間的區別是什麼?
- (分享)為什麼說React是UI的未來ReactUI
- 人工智慧與Python有什麼聯絡?為何學Python?人工智慧Python
- 人工智慧為什麼用Python?原因是什麼?人工智慧Python
- 為什麼說超人工智慧永遠是悖論,理論與現實不可逾越的鴻溝人工智慧
- python是什麼?與spyder有什麼聯絡?Python
- Python為什麼是人工智慧的“首選”?Python人工智慧
- 李理:為什麼說人工智慧可以實現?人工智慧
- 為什麼說Python是Fintech與金融變革的祕密武器Python
- 為什麼說Python是Fintech與金融變革的秘密武器Python
- 人工智慧翻譯之間的對決:谷歌為什麼敗給了有道?人工智慧谷歌
- 大資料與Hadoop之間是什麼關係?大資料Hadoop
- 為什麼說堡壘機是企業IT運維的“安全終結者”?運維
- 為什麼說雲遊戲是未來戰略要塞?遊戲
- 為什麼說PHP是個貧民區PHP
- 為什麼說培訓是入行IT效率最高的方式?
- 為什麼說FUNGRAM是個值得投資的專案?
- 為什麼說玩家是糟糕的遊戲使用者?遊戲
- 什麼是AMD Gonzalo,為什麼說它與下一代主機有關?Go
- 高防伺服器和普通伺服器之間的區別是什麼伺服器