“在經歷農業時代、工業時代和資訊時代之後，隨著以人工智慧為代表技術取得巨大進步，人類已經進入智慧時代的拐點。進入到智慧時代，對於計算力需求是質的飛躍。”浪潮集團首席科學家、中國工程院院士王恩東在IPF 2021上如是說。

浪潮對於計算產業發展的洞察正愈發受到社會各界關注。然而，放眼十年前，雲端計算方興未艾之際，IBM、戴爾、惠普在伺服器市場牢牢把握著話語權，彼時的浪潮僅僅是市場上的小不點，技術弱、市場份額小，與巨頭們之間有著巨大鴻溝。

為何浪潮能夠在十年的市場拼殺中脫穎而出，成為穩居全球前三、中國第一的計算產業排頭兵？為何從網際網路、雲端計算到大資料、人工智慧，浪潮每次都能get到趨勢變化的點？為何浪潮最近五年對於計算產業的洞察愈發體現出價值？

本文將以時間為脈絡，從2015年開始，回顧浪潮從提出“計算+”、“智慧計算”到“計算力就是生產力”、“智算中心”等理念，揭示浪潮對於計算產業發展背後深刻的思考。

“計算+”開啟計算產業新篇章

2015年是數字經濟發展的關鍵之年。

此時，由於阿里、騰訊、百度等網際網路企業，由於天然的數字原生屬性，在市場中體現出諸多優勢，向網際網路方法、精神學習成為一種時尚。網際網路開始深刻影響著傳統行業，傳統行業和企業紛紛積極瞭解網際網路的方法、技術、模式。

國家也在政策層面提出“網際網路+”戰略，釋出《關於積極推進“網際網路+”行動的指導意見》，旨在推動移動網際網路、雲端計算等與傳統行業結合，推動網際網路從消費網際網路向產業網際網路轉變。

傳統行業對於網際網路方法、模式的學習，不僅標誌著傳統行業利用雲端計算、大資料、移動網際網路等技術，加速自身數字化轉型的序幕；也意味著未來必然會在基礎設施層面吸納網際網路行業的優秀做法。

此時，在網際網路基礎設施領域埋頭苦幹多年的浪潮，敏銳地覺察到這是計算產業發展的新篇章，於是明確“計算+”戰略，並提出融合資料技術架構。浪潮認為隨著網際網路+的深入發展，帶來越來越多的智慧終端和巨量資料的挑戰，社會的計算向資料中心集中，倒逼傳統資料中心變革。

於是，浪潮利用硬體重構將資源融合到一個全新計算形態裝置中，透過軟體定義表現出計算、儲存、網路、安全功能，將在網際網路基礎設施領域的多年積累向傳統行業輸出，幫助傳統行業構建新一代資料中心，滿足新型應用場景的需求，推動數字經濟和數字化轉型的發展。

首次提出“智慧計算”

2016年，AlphaGo給世界帶來了一個大彩蛋。

AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍李世石，不僅震驚了世界，更給予有識之士巨大的啟迪：人工智慧或許在未來很短的時間內將徹底改變世界。

隨後，NVIDIA首款深度學習與人工智慧專用超級計算機問世，OpenAI釋出人工智慧訓練平臺Universe、谷歌開源Tensor Flow圖說生成模型可真正理解影像，“人工智慧”一詞也被寫入國家“十三五”規劃綱要……

就在巨頭們紛紛展示人工智慧成果、產品的同時，計算產業也在蘊育著新的變化。通用計算“一統天下”的局面似乎被撕開了一個小角，新型計算型別開始萌芽，卻又會在未來幾年對計算產業的影響深遠且意義重大。

也正是在這一年，浪潮敏銳洞察到新型計算型別--智慧計算。浪潮認為，隨著AI技術的迅猛發展，物理世界資訊化、資訊世界智慧化程式進一步加速，智慧計算也開始崛起。

為此，浪潮在2016年首次提出了“智慧計算”戰略，明確智慧計算的框架：以雲端計算為平臺、以大資料為認知方法，以深度學習為最佳化工具，三者相互促進、相互融合、共同發展，衍生出一種新的計算型別為智慧計算。

三大支柱驅動產業創新

如果說2016年，AlphaGo帶來的驚豔還不足以打消人們對於人工智慧應用到行業的疑慮；那麼，2017年，隨著全球主要經濟體紛紛釋出人工智慧規劃，鼓勵人工智慧產業和數字經濟發展，讓人們深刻意識到人工智慧對於上至國家、行業，下到企業、個人的重要影響。

有人僅僅看到事物表面的光鮮，還有人卻在深深思考事物光鮮背後的真理。就像人工智慧的興起，對於計算等基礎設施到底會帶來哪些變化？人工智慧三要素算力、演算法、資料如何才能在基礎設施層面上有效結合，讓三要素真正聯動起來，發揮出人工智慧的威力？

在這一年，浪潮帶來了它對於計算的新思考。浪潮認為2017年是AI真正的元年，也進一步明確了智慧計算的發展方向：圍繞"計算、資料、演算法三大支柱，擴大計算生態。同時強化生態戰略，推進"平臺+應用"深度融合。

與此同時，浪潮前瞻性地認為未來社會計算的80%是智慧計算，智慧計算能夠幫助組織從資料中獲得業務洞察和業務策略，在某些領域可以超越人類，為組織智慧轉型提供智力支援。

也正是在這一年，浪潮在業績方面實現又一突破，浪潮伺服器進入全球前三，成為名副其實和真正意義上的計算產業排頭兵，不僅提前兩年實現了發展目標，還系統性完成了以AI為核心的智慧計算業務佈局。

此刻，不斷進擊的浪潮終於有資格引領計算產業的發展啦。

“計算力就是生產力”振聾發聵

“計算力就是生產力”--這是浪潮在2018年IPF大會上提出的理念，言簡意賅卻又振聾發聵。

放眼全球，數字經濟加速重構全球GDP版圖，人工智慧戰略開始成為全球主要經濟體的國家戰略。隨著《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》等政策相繼在2018年實施落地，開啟了人工智慧產業進入到產業AI化的階段。

此時，中國數字經濟發展迎來了拐點，GDP佔比首次突破30%，對GDP增長貢獻率甚至高達58.7%，數字經濟快速發展對經濟社會的影響正在顯性化，數字化、網路化、智慧化正在加速與傳統行業融合。在這一年，傳統行業紛紛是試水人工智慧，製造業利用機器視覺改善工業流程、銀行業利用AI和大資料建立智慧風控體系、交通行業利用機器學習改善出行體驗和效率……

一個智慧應用的時代正式開啟，如何讓智慧時代加速到來，以及如何確保智慧應用穩定、高效的執行？浪潮從數字經濟的本質上洞察，提出了“計算力就是生產力”的觀點，認為計算力對於智慧時代，就像電力對於電氣時代，是衡量社會和經濟發展水平非常重要、非常關鍵的一個指標。

的確，浪潮提出的“計算力就是生產力”，首次向業界講清楚了算力在數字經濟時代所扮演的角色和作用。隨著AI發展進入快車道，智慧應用開始在各個行業進行落地，算力其價值也日趨凸顯。

不僅如此，浪潮於2018年聯合IDC釋出業界首個《中國AI計算力發展報告》，從地域和行業兩個維度對中國AI算力和AI應用發展情況進行了系統評估，開啟了AI計算力洞察的新角度。此外，浪潮JDM模式獲拉姆·查蘭管理實踐獎，開啟浪潮伺服器大規模定製化生產交付的敏捷創新模式。

人工智慧是智慧計算的核心

2019年是人工智慧產業發展的關鍵之年。

這一年，大型預訓練語言模型成常態。2019年的政府工作報告中提出“深化大資料、人工智慧等研發應用”，再次強調人工智慧將為中國經濟帶來巨大增長機遇，這標誌著我國人工智慧產業從初步發展步入了快速發展的階段。

如何讓人工智慧不成為少數企業“陽春白雪”的“玩物”，真正開啟其普惠行業之路？這是浪潮在2019年重點思考的。為此，浪潮釋出人工智慧品牌“元腦，明確提出人工智慧是智慧計算的核心，代表智慧計算發展方向。

浪潮認為人工智慧產業應該向開放、融合、敏捷、生態方向發展。開放帶來的是成本有效降低；融合則實現超大規模擴充套件；敏捷為應用按需提供資源支援；生態則針對不同應用場景提供多樣化的計算能力。

正所謂獨行快、眾行遠。人工智慧不應該成為企業們在經濟發展和市場競爭中的鴻溝。因此，納入更多夥伴、使用者的人工智慧產業生態就極具價值。浪潮“元腦”首次在人工智慧產業樹立了生態建設的榜樣。

元腦是浪潮人工智慧全棧能力的載體與具象，它既包含浪潮全球領先的場景化人工智慧基礎設施，多樣化的深度學習框架與工具，以及最新研發的人工智慧 PaaS平臺和AutoML Suite等“有形”產品，同時也凝聚了浪潮多年積累的人工智慧演算法最佳化、系統最佳化服務、整合一體化交付的“無形”能力。

更加關鍵的是，元腦攜手了左右手合作伙伴共同來推進AI產業生態的發展。所謂左手夥伴，即是技術開放組織、部件上游廠商、模型資料夥伴等，這部分夥伴是聚焦在人工智慧技術側的發展，走在人工智慧技術突破的最前沿；而右手夥伴則是智慧應用夥伴、行業方案夥伴和平臺供應商等，這部分夥伴則是致力於智慧應用在行業中的落地。

可以說，浪潮又一次洞察人工智慧產業發展可能面臨的生態割裂、離散、缺乏聯接的局面，前瞻性開始打造生態，為人工智慧和智慧計算發展注入了持續的活力。

智算中心堪稱濃縮的精華

2020年堪稱數字經濟發展的分水嶺。

這一年，人工智慧的發展遠超人們想象。以OpenAI推出GPT-3模型為例，引數量高達1750億，與上一代模型相比是指數級提升，對算力的消耗達到3640 PetaFLOPS/s-day，類似GPT-3模型“算力的吞噬者”正在迅速湧現。

另一方面，一場突如其來的疫情也席捲全球，深刻改變了人們生活與工作的方式，大量業務加速走向線上化、數字化和智慧化。國家則推出新基建戰略，推動包括計算在內的新型基礎設施發展，鼓勵人工智慧產業進一步融入實體經濟，成為數字化發展破局、拉動社會經濟發展的新引擎。

為此，2020年4月9日，浪潮率先提出智算中心概念，指出智算中心從根本上解決智慧時代的算力生產和供給問題，成為智慧時代最主要的計算力生產中心和供應中心，以融合架構計算系統為平臺，以資料為資源，以強大的計算力驅動AI模型對資料進行深度加工，源源不斷產生各種智慧計算服務，成為產業創新集聚，提升區域創新能力的新型基礎設施。

4月20日，國家發改委明確將智慧計算中心納入新基建的範圍中。智算中心已經成為新基建國家戰略和數字化轉型提供切實可行的解決方案，為數字經濟提供堅實底座。同年9月，浪潮聯合國家資訊中心釋出《智慧計算中心規劃建設指南》，明確智算中心的概念、內涵、功能定位和技術架構，初步探索智算中心建設的技術路線和實施路徑，探討建設智算中心的經濟社會價值，為地方健康有序開展智算中心建設提供借鑑和參考。

事實上，智算中心概念的提出，是浪潮從智算時代供需關係角度提出的，直指產業AI化的痛點。眾所周知，人工智慧看似很美好，現實中落地卻是很骨幹，很多傳統行業在落地中往往會遇到各種挑戰，例如多元算力的匯聚、演算法應用的落地、海量資料的處理等等。

此外，智算中心主要特徵包括開放標準、集約高效、普適普惠，具有公共屬性和易得性，採用了以“政府主導、企業承建、聯合運營“為建設模式。

加速從計算到智算，擁抱多元融合

進入到2021年，人工智慧可謂是蓬勃發展，產業特徵也愈發明顯。正如王恩東院士在浪潮IPF 2021大會上所言：多元化、巨量化和生態化三大挑戰給智慧計算的發展帶來了顯著挑戰，“從計算到智算的變革正在加速，計算產業迎來新的格局，多元算力融合將成為關鍵，算力供給基建化將成為社會創新的支撐。”

具體來看，多元化的挑戰，即計算場景的複雜、計算架構的多元；其次是巨量化的挑戰，即由巨量模型、巨量資料、巨量算力、巨量應用所引發的對現有計算及體系結構的挑戰；最後還包括了生態化的挑戰，即現在的智慧計算正處於群雄並起的階段，自成體系，生態離散，產業鏈上下游脫節。

為此，浪潮提出了從創新智算體系結構、構建智算產品體系、推動智算中心落地、建設元腦產業鏈四大舉措來加速從計算到智算，引領智算發展。浪潮資訊總裁彭震直言：“算力多元化發展關鍵是算力融合，必須從根本上解決多架構引發的無法相容、效率不高的問題。”

為推動智算產業發展，在產品層面，浪潮在本次大會上釋出了一系列智慧新品，包括面向人工智慧計算的影片AI加速器M10A、AI伺服器“揚子江”、AI伺服器NF5488、業界首款智算作業系統元腦OS、智慧網路卡NX20、邊緣計算微伺服器EIS800等，進一步完善了智算產品體系。

而在生態層面，“元腦生態”成長迅速，浪潮左右手夥伴由50家，增長至400餘家，實現8倍增長，在30餘個行業場景落地。在本次大會上，浪潮又推出“元腦生態2.0”，生態夥伴更加多元化，進一步擴充了智算應用範圍，合作模式也更加有利於生態發展。“元腦生態2.0”猶如一個聚合平臺，正在迅速吸納技術、服務、諮詢、ISV等各種型別合作伙伴，有利於這些合作伙伴迅速融入智算大生態。

過去六年，是計算產業深刻變革的六年，也是浪潮把握住計算產業發展的脈搏、實現跨越式發展的六年。這六年裡，浪潮既是“智慧計算”的首倡者和佈局者，也是整個智慧計算產業不斷髮展與壯大的實踐者和推動者。可以看到，浪潮在身體力行地致力於智慧計算的平臺打造和生態建設，為平臺注入大量的產品與技術創新，推動開源開放的融合基礎架構在智算中心落地生根；又以開放、包容的格局傾力打造智慧計算的大生態，聯接產業鏈左右手合作伙伴，推動產業AI化加速走向落地。

如今，智算時代正在加速到來，彭震直言：“擁抱智慧計算將得以良好發展，而拒絕智慧計算註定走向消亡。”面向未來，浪潮希望攜手夥伴在計算產業中逐浪而行，加速邁向全球第一。