從製造到智造，邊緣計算閘道器做了什麼？

時至今日，雲端計算物聯網這些概念很多人都不會陌生，更是早已應用在智慧工廠、裝置製造商、環保等領域中。在實際的使用體驗後，雲端計算物聯網因其優秀的資料採集能力與遠端監控能力受到歡迎，但使用過程中的問題也在不斷對相關企業提出新要求。

 

大量來自於裝置的資料集中於少數節點上，從而導致的延遲與網路堵塞將會越來越嚴重， 5G 技術可以一定程度上解決這個問題，但是治標不治本。隨著接入裝置的增加與資料的精細化需求，未來誰又能保證 5G 、 6G 甚至是 7G 技術足夠使用呢？那麼不妨從資料產生的起點入手，邊緣計算應運而生。

邊緣計算是指在資料邊緣一側的計算篩選過濾能力。簡單來說，當我們採集 PLC 裝置的資料時，在傳輸之前就對裝置引數執行狀態等等資料進行過濾篩選，選取合適有用的資料進行上傳，更有多維度的資料可以任意調取，這樣就能減少對於網路的壓力，同時也能保證資料的暢通。

 

因此，若是具備有邊緣計算能力的智慧閘道器將是智慧工廠的優選方案，要是有多協議解析、 5G 網路接入、多串列埠連結等等要素具備，相信會是大多數工廠的第一選擇。

 

從製造到智造，就是對於工廠裝置的自動化資訊化融合，減少人力的付出，實現效益的最大化，而邊緣計算就是智造的再升級，從更細的方面去解決資訊爆炸的問題，可以適應更加複雜的網路環境。

   邊緣計算閘道器的功能

 

1. 低延遲，邊緣端資料直接在閘道器上計算，解決遠端資料傳輸延時問題

 

2. 節約了主幹網頻寬，不需要將所有資料上傳雲端，本地完成計算只需要將重要結果同步到雲端即可。

 

3. 計算可用性好：鏈路越少，計算錯誤的可能性越少。

 

4. 隱私性更好：隱私資料不需要上傳到雲平臺，能更好的保護使用者隱私。

 

5. 協議解析，可以匹配市場上多數的工業裝置，如 mpdbus 、 opc-ua