透過智慧化技術來打造SMT貼片加工行業新面貌

zhengonglian發表於2020-07-14

麥肯錫研究院最新預測,到2025年工業4.0模式帶來的經濟影響價值將達每年1.2萬億美元至3.7萬億美元。埃森哲聯合Frontier Economics預估了工業4.0和工業物聯網對中國12個產業的累計GDP影響。在中國當前政策利好的環境下,未來15年,僅在製造業,工業物聯網就可創造1960億美元的累計GDP增長。同樣在新基建的推動下製造業企業有了更多值得期待的地方 ,更多資訊盡在振工鏈

      目前工廠自動化程度已經達到較高的水平,裝置可以晝夜不停生產,企業人工成本下降了25%~30%。但是智慧製造不等同自動化,工業網際網路技術的潛力還顯示在追求更高價值上,比如良率改善、資料決策等方面。

從發展趨勢來看,智慧化轉型已經成為社會各界共識,但並不是所有企業都像大企業那樣具有較高的資訊化基礎和資本支撐。運營成本、技術難題、資料割裂以及資金問題成為了把企業擋在資訊化浪潮之外致命壁壘,如何把企業扶上雲端,成為了關鍵 ,更多資訊盡在振工鏈

      “企業搭建數字化平臺,必須打好資訊化地基,只要在資訊化的基礎上,才可以結合互聯的平臺採集資料,透過分析平臺給企業帶來價值。”圖撲軟體某負責人說道。那麼如何將SMT/PCB行業較高的自動化與優秀的資訊化管理相融合,hightopo 給出了提高製造的資訊化能力的解決方案。

      智慧管理是如何運作?透過工業監控系統,展現SMT貼片廠機械的實時運作狀態。透過2D皮膚與3D模型結合,展示出裝置的具體資料,例如貼片機的拋料數、工作時間、吸取數和產量;SPI監測出的良品數量和直通數量以及總產量,保證對印刷工藝的驗證和控制;也包括自動光學檢查(AOI)中監測PCB上各種不同的錯裝和缺陷的產品數量。產線上每小時的良率會直接傳到視覺化平臺,如果良率低於設定的目標水平,就會驅動管理進行改善。硬體與軟體結合,將“網際網路+物聯網+大資料+自動化裝置”相互融合形成自我驅動效應。

      智慧管理視覺化系統透過對每一臺裝置資料進行整合,分析處理。形成產量、裝置使用率和拋料率的統計,並且與歷史資料組成直觀的資料趨勢圖。為管理者提供可靠的資料,及時調節生產節奏提高生產效率反思工廠運作中的瑕疵與不足。利用平臺和資料的驅動,將資源有效整合在一起,避免了資訊不對稱造成的資源浪費,為生產提供了有力支撐 ,更多資訊盡在振工鏈

      同樣,智慧管理不應只體現在一體化的生產流程上,當人力需求減少的情況下,新技術則更應該為人服務,如工廠視覺化平臺可以顯示出智慧工位、操作員的軌跡等資料。動態的展現方式,也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施.

智慧化打造SMT貼片加工行業新面貌

      資訊化管理,數字化作業,工廠內部的生產裝置互聯,給SMT貼片行業打下了成本低、效率高、質量好的生產基礎。形成高自動化、高軟體輸出、高資料分析能力和高質量的產品。提高企業競爭力與品牌實力,充分利用資訊化管理,增強自身技術含量,佔據價值鏈頂端。在 hightopo 視覺化下實現經濟效益與社會效益雙贏 ,更多資訊盡在振工鏈


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