全球調研報告顯示：企業資料分析技術投資回報比偏低！

近日，資料智慧技術供應商Teradata天睿公司委託獨立科技市場調查公司Vanson Bourne面向全球企業高階管理人員開展調研。結果顯示，企業在各部門全面使用智慧化技術的程式嚴重受阻。目前，企業不再侷限於部署更多分析技術，而是面向未來，轉而積極佈局智慧化技術，但企業分析技術存在複雜性、技術瓶頸、不確定性等問題，使業務與IT決策者越來越失意。

多數高階管理人員一致認為，雖然他們正在投資分析技術，但這些投資未必能帶來期望的成果。企業為各部門提供無所不在的分析能力時，受訪者列出三大基本挑戰：

（1) 分析技術過於複雜：不到四分之三(74%)的受訪者表示，企業使用複雜的分析技術;其中42%的受訪者認為企業員工難以使用或理解分析技術。

（2) 使用者無法獲取所有所需資料：79%的受訪者表示，他們需要獲得更多企業資料，才能高效完成任務。

（3) 缺少“獨角獸”式資料科學家成為瓶頸：僅25%的受訪者表示，其全球企業內的業務決策者無需資料科學家，也具備從分析能力中獲取並使用智慧化技術的技能。

據瞭解，全球規模最大、最負盛名的企業總共在分析技術上投資數十億美元，但投入的所有時間和資金卻只換來平庸的結果。企業想要無處不在的資料智慧，隨時運用所有資料，應對最艱難挑戰，直通成果。但企業目前尚未達到這種智慧化水平。因此，分析技術普及受阻是顯而易見的。”

過於複雜的分析技術

近年來，資料採集、儲存和分析技術呈爆炸性增長趨勢，但其複雜度也顯著提升，經常導致技術無法有效使用。調研報告顯示，其主要原因是科技廠商通常不會做足功課，確保所有企業員工都能輕鬆瞭解並使用其產品;隨著近期開源工具的激增與普及，這一問題進一步加劇。

• 大約四分之三(74%)的受訪者企業正在投資分析技術。受訪者表示，這些分析技術非常複雜。

• 近三分之一(31%)的受訪者表示，複雜分析技術的負面影響之一是企業各部門無法普及。

• 近二分之一(46%)的受訪者表示，分析技術實際上並未推動業務增長，因為使用者對該技術提出過多問題，但並未獲得足夠解答。

• 超過二分之一(53%)的受訪者認為，複雜的分析技術實際上已成為企業過重的負擔。

• 42%的受訪者表示，導致複雜性問題的主要因素之一是並非所有員工都能輕鬆使用或理解該技術。

資料訪問受限

調研結果還顯示，使用者需要訪問更多資料，才能高效完成任務。決策者和使用者都清楚，做出更明智的決策通常需要更多資料。而無法獲取所有必要資料經常是順利實施分析技術的絆腳石。決策者需要做出明智決策，但平均缺少近三分之一的資訊——這一差距無法接受，對決定市場競爭成敗舉足輕重。

• 79%的受訪者表示，他們需獲得更多企業資料，才能高效完成任務。這些受訪者也表示，他們缺少平均近三分之一(28%)所需資料。

• 81%的受訪者認為，他們希望企業部署無處不在的分析技術。

• 超過一半的(54%)的受訪者表示，企業IT部門正在運用分析技術;而只有不到四分之一(23%)的受訪者表示，其管理層和董事會成員正在運用分析技術。

缺少資料科學家

最後，缺少“獨角獸”式的資料科學家仍是瓶頸所在，這使企業難以部署無處不在的智慧化技術。這也是受訪者擔心的問題，他們認為這與使用分析技術複雜的問題有關。大多數受訪者表示，為解決這一問題，企業正在或計劃投資更易用的技術及技術培訓，以增強員工的技術能力。

• 僅25%的受訪者表示，其業務決策者無需資料科學家，也具備從分析能力中獲取並使用智慧化技術的技能。

• 近三分之二(63%)的受訪者來自目前正在投資分析技術的企業。他們認為，企業內不從事分析任務的員工難以使用分析技術。

• 75%的受訪者企業需要資料科學家幫助業務決策者從分析技術中獲取智慧化技術。

• 為減輕企業對資料科學家的過度依賴，目前需要資料科學家的94%的受訪者企業正在或計劃投入開展技術培訓，提升員工的技術水平;而91%的受訪者企業正在或計劃投資更易用的技術。