一、中國大資料行業發展狀況
1、大資料行業發展趨勢
2018年中國大資料核心產業規模預計為329億元人民幣，較2017年相比增速達39.4%。預計在未來幾年內，大資料市場將繼續保持30%以上的增速。到2020年，中國大資料市場規模將達到586億元人民幣，接近2017年全年規模的2.5倍。
2017年軟體市場規模為104.1億元，佔比達到44.1%，比2016年上升0.9個百分點。
注：
1、資料來源於《中國信通院：中國大資料調查發展報告（2018）》
2、大資料核心產業：是指大資料直接相關的軟體、硬體及專業服務，大資料市場規模的計算口徑，相應的包含的大資料軟體、硬體及服務的直接產值，不含因大資料應用產生的附加值。
2、企業在大資料領域的投入
隨著大資料技術的逐步成熟，以及國家政策的大力推進，企業屆普遍看好大資料的發展前景，對於大資料領域的投入持更積極的態度。一半以上的受訪企業未來計劃加大對大資料的投入，相比2016年提升了6.7%；其中，大資料投入增加超過50%的企業佔比達到了25.5%，另有32.7%的企業在資料方面的投入增加在50%以內。
注：資料來源於《中國信通院：中國大資料調查發展報告（2018）》
3、企業對大資料應用的重視程度
企業對大資料的應用重視程度愈加顯著，絕大部分企業已經認識到資料分析對企業發展的重要性。調查發現，超過六成的企業已經成立資料分析相關部門，較2016年提高了7個百分點。
注：資料來源於《中國信通院：中國大資料調查發展報告（2018）》
接近四成的受訪企業，已經在應用大資料，較2016年提升了4.5%；暫不考慮應用大資料的企業從2016年的7.8%下降到6.8%。
注：資料來源於《中國信通院：中國大資料調查發展報告（2018）》
二、企業資料應用情況
1、BI上線情況
調查發現，超過73.31%的企業，上線了諸如ERP、CRM、MES等業務資訊化系統，上線BI商業智慧系統的企業，佔據受訪企業的22.47%。
超過7成的已經上線BI的企業認為，當前BI專案建設能較好的滿足現在的需求，對未來也有比較好的擴充套件支撐。16.7%的受訪企業認為，BI技術選型和實施過於落後，無法滿足多變的需求，面臨上線即被淘汰的尷尬境地。
2、企業資料應用成熟度
調研發現，幾乎所有已上線BI的企業處於”資料產出間接價值”的階段，即通過資料來驅動企業決策和運營。37.9%的企業，處於業務監測階段，他們通常應用傳統的DW和報表方式，監測現有企業業務的執行狀況。25.9%的企業處於業務洞察階段，他們通常使用統計分析、預測分析以及資料探勘技術，來提示重大、相關的業績改善建議。31 %的企業處於業務優化階段，他們應用大資料分析來助力業務運營，使業務活動自動進行不斷的優化和提升。僅有3.5%的企業處於資料盈利階段，比如將資料分析與產品整合，創造智慧型產品，或利用可操作的業務洞察與推薦技術，提升客戶關係、全新重塑客戶體驗。另外，還有1.7%的企業處於業務重塑階段，他們通常利用對客戶使用方式、產品效能行為及總體市場趨勢的分析，將上演模式轉換到新市場的新服務。
3、資料的應用需求
（1）資料價值需求
當前企業應用BI產品，最期待獲得的資料價值，一是資料整合方面，二是資料展示效率，三是輔助管理決策。72.8%的受訪企業最想獲得的資料價值是整合多系統資料，打通多系統的資料，解決掉資料壁壘問題，實現資訊透明，69.1%的企業想要提高報表的輸出效率，能夠更快更準更省事。53.7%的企業需要通過資料分析，輔助企業決策，實現科學化、資料化的決策。
（2）企業部門應用情況
運營管理、營銷、財務是企業應用BI最廣泛，也是最為成功的三個領域。調查發現，26.5%的企業成功應用於運營管理，22.9%的企業成功應用於財務部門，另有22.9%的企業成功應用於營銷部門。
（3）場景需求
隨著企業資料量的不斷增加，以及資料視覺化效果的展現需求，70.2%的受訪企業期望解決大資料分析場景，43.3%的企業期望實現業務人員自主做分析，以增加資料分析效率。
另外隨著移動網際網路時代的推進，69.7%的受訪企業需要移動端資料展現，提高資料的訪問和應用效率。資料視覺化大屏是近2年火起來的，約54.49%的企業對資料大屏有興趣，希望通過炫酷的資料大屏效果，來滿足參觀、會議、生產現場的資料展示等場景需求。
4、企業的資料現狀
企業資料資源規模增長迅速。調查發現，目前約70%的企業擁有的資料資源總量在50~500T之間，與往年相比，企業資料資源總量呈增長趨勢。此外，不清楚資料規模的企業從2016年的11.4%降低至2017年的5.6%，說明企業已愈加重視資料資產管理。
注：資料來源於《中國信通院：中國大資料調查發展報告（2018）》
企業資料資源主要來源於企業內部。調研發現，企業資料主要來源於內部生產資料、客戶/使用者資料、內部經營管理資料，與以往相比，企業對外部購買的資料和政府免費開放的資料需求越來越多，但外部購買的資料和政府免費開放的資料的應用比例仍處於較低水平。
注：資料來源於《中國信通院：中國大資料調查發展報告（2018）》
企業在資料層面遇到的主要是資料孤島的問題。調查發現，61.7%的受訪企業的資料過於分散，存在資料孤島的問題，取數分析麻煩.78.7%的企業的資料仍舊大量分散在excel、word等文字檔案中，進一步加強了資料孤島的難度。
24.7%的企業表示，曾經嘗試過一些資料治理的方案，但效果差，達不到資料管理的預期，這些企業中的70.9%還認為存在資料孤島的問題。可見底層資料管理是一項艱鉅而長遠的事情。
企業面臨的資料問題
5、企業的資料展示
幾乎所有的企業都會使用傳統的資料包表來展示資訊，有84.3%的企業會選擇使用酷炫的圖形圖表來製作報表。Gartner在《Survey Analysis: Traditional Approaches Dominate Data and Analytics Initiatives》報告中也提到”報表能力”和”儀表板能力”是BI平臺最關鍵的部分。
企業的資料展現方式
企業的資料分析的方式多樣，不同企業也會選擇多個方式，但主要依賴業務系統自帶的報表，以及使用SQL+EXCEL的方式來解決。調查發現，64.8%的受訪企業，採取了業務系統自帶的報表或分析來檢視資料，70 %的企業採取了SQL+EXCEL的手工方式，來製作特定或臨時的報表，用於展現財務、經營等狀況。10.8%的企業，資訊部門具備一定的開發能力，通過手工寫程式碼的方式來製作報表，其餘則採取BI工具來製作報表或分析，而這一比例還在不斷上升。
在前端資料分析與視覺化方面，企業主要存在可讀性的問題，約有65%的企業表示內部資料包表互動性差，體驗不好，報表不美觀，資料的可讀性較差。另外有53.4%企業表示，他們為了滿足業務的資料需求，不斷開發新的報表或資料分析，通過暴力的堆砌數量的方式，雖然短時間內滿足了需求，但長遠來看給資訊部門帶來了大量的維護工作。缺乏統一，沒有報表體系，無法形成全域性的資料視野，即難以將報表價值，提升為管理價值、運營價值，是50.9%的企業遇到的難題。
6、企業選型BI工具時的考慮
企業在選型BI產品的時候，最關注的要素是產品是否高效易用。調查發現，69.1%的受訪企業看中產品是否高效易用，便捷高效。同時Gartner在《Survey Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics Platforms》報告中指出，產品的易用性對企業獲取商業價值也是第一位的影響要素。產品的功能與穩定性，關注比例相近，是第二關注的要素。對於產品的採購成本，並不是企業選購BI工具時候的主要考慮因素。另外，接近三分之一的企業看中廠商所提供的服務支撐和學習資源，這一比例較往年有所提升，越來越多的企業認識到服務和學習資源，對自己資訊部門日後承擔其BI專案運維與開發，有著至關重要的影響。
從功能層面，企業比較看重報表能力、移動端、填報錄入、管理駕駛艙這幾項功能。超過一半的企業，重視常規報表製作與展示、移動端BI功能。接近一半的企業，期待用資料填報來解決企業內部資料採集和錄入的問題，資料填報也是解決資料分散在excel、word中的有效辦法。對於機器學習、自然語言識別、人工智慧這些未來BI的功能，企業並不感冒，僅有一成的企業表示關注。這些功能更多是停留在概念層面，還處於炒作期，實際的使用場景還不多。
7、企業資料價值展現的主要困難
資料整合治理與資料人才的培養，是企業在推動BI專案成功，面臨的主要問題。64.8%的受訪企業表示資料的整合與治理，是未來的主要挑戰。一半的受訪企業認為，資料人才的培養和資料分析工具的選擇，也是主要難點。
