近日 GitLab 正式釋出了 2024 年 GitLab Global DevSecOps 報告，報告主題為 What's next in DevSecOps。在全球有超 5000 位 IT 人員參與了該報告的調研，超 70% 為企業管理者，50% 以上的受訪者所在企業規模超過 500人。該報告深刻揭示了在 AI 技術的發展推動下，企業在 IT 投資和軟體研發方面的趨勢和洞察。
以下是報告的部分內容解讀，如想獲取完整報告，關注極狐GitLab 公眾號，在後臺回覆關鍵字“DevSecOps”即可免費獲取。
- 安全、AI & DevSecOps 平臺是企業 IT 投入的重中之重
- AI 賦能軟體研發，未來已來
- AI 將加速工具鏈的整合
- AI for coding 是企業最想使用的AI 功能
2024 年企業 IT 的投入重點：安全、AI & DevSecOps 平臺
報告顯示安全、AI 以及 DevSecOps 平臺是企業 2024 年 IT 領域投入的重點，佔據投入專案的前三甲。其中安全和 AI 均以 19% 佔據前兩位，安全投入比 2023年降低 1%，而 AI 投入比 2023年上升 2 個百分點；DevSecOps 平臺以 17% 的佔比位居第三。
這些資料表明，安全依舊是企業關注的重點，而企業對 AI 的投入在加大，AI 正在逐漸成為企業的首要關注點。DevSecOps平臺的受訪者數量與2023年相似，這表明對DevSecOps平臺的興趣和投資保持穩定。
AI 賦能軟體研發，未來已來
78% 的受訪者表示當前正在使用 AI 進行軟體研發，或計劃在未來兩年將 AI 引入軟體研發，這一比例在 2023 年為 64%；39% 的受訪者表示他們已經在使用 AI 進行軟體研發，而這一佔比在 2023 年僅為 23%。
這一資料表明，當前將 AI 引入軟體研發已經成為常態，而且對於許多企業來說，不採用 AI 反而成為一個不明智的選擇。隨著 AI 的進一步發展，這一資料也會越來越高，使用 AI 進行軟體研發已經不是能不能、要不要的問題，而是如何用、高效用的問題。
AI 加速工具鏈的整合
無論企業是否在用 AI，工具鏈的整合是趨勢。報告顯示，高達 74% 的 AI 使用受訪者表示想要整合企業所用的工具鏈；即使企業沒在使用 AI，57% 的受訪者也表示要對所用工具鏈進行整合。工具的整合是 DevOps 落地的一個趨勢，可以明顯地看到，AI 的使用加速了工具鏈的整合。
這種加速整合的動機之一是 AI 採用的過程進一步揭示了企業內部已經存在但效率低下、反生產力的一些工具鏈問題。而且 AI 的價值取決於給其提供的資料量，而工具鏈越多，資料就越分散，AI 解決方案要整合的工具也就越多。只有精簡工具鏈才能更加容易地將 AI 應用到軟體研發中，將 AI 的價值最大化。
AI for coding，企業都想用
報告顯示，研發團隊使用最多的 AI 功能中，程式碼生成、程式碼建議、補全以 47% 的比例居首，程式碼解釋、程式碼變更總結緊隨其後，佔比為 40% 和 38%，而技術問答和程式碼稽核總結的佔比均為 35%。這些功能成為了研發團隊當前使用率最高的 AI 輔助程式設計功能。
同樣地，受訪者最感興趣的 AI 功能為：生產力指標預測與軟體研發流程中的異常挖掘（佔比 38%）、漏洞解釋與修復（37%）、程式碼稽核人員推薦（34%）、文件問答（36%）以及修復失敗的流水線作業（31%）。
也就是說企業想用 AI 來實現完整的 DevOps 流程。
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馭碼CodeRider 一直在持續迭代，7 月份接入了雲端模型，8 月份釋出了全新的知識庫、程式碼補全最佳化等多項重磅功能，面向企業使用者的混合算力版也即將正式推出。豐富的功能、靈活的模型算力、便捷的安裝配置，為軟體研發帶來全新的體驗。
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