人工智慧不僅僅是一種開創性的創新，它現在已經成為一種常態。隨著像ChatGPT這樣的生成式人工智慧工具在大大小小的方面改變著商業，人工智慧正在深入到企業生活的結構中。但是，關於如何安全地採用這些人工智慧工具，同時防禦人工智慧驅動的威脅的問題尚未解決。

企業正在工程、IT營銷、財務、客戶成功等部門迅速採用人工智慧和機器學習工具。但是，他們必須平衡人工智慧工具帶來的眾多風險，以獲得最大的回報。

重要發現

人工智慧/機器學習工具的使用量增長了594.82%，從2023年4月的5.21億筆人工智慧/機器學習驅動的交易增加到2024年1月的31億筆。

企業阻止了18.5%的人工智慧/機器學習交易，在幾個月內被阻止的交易增加了577%。反映了對AI資料安全的擔憂正在增長。

製造業產生的AI流量最多，佔Zscaler雲中所有人工智慧/機器學習交易的20.9%，其次是金融和保險(19.9%)和服務業(16.8%)。

ChatGPT的使用率繼續飆升，增長了634.1%。

產生人工智慧和機器學習交易最多的前5個國家是美國、印度、英國、澳大利亞和日本。

企業正在向AI工具傳送大量資料，2023年9月-2024年1月期間，人工智慧/機器學習應用程式之間總共交換了569 TB的資料。

人工智慧正在以前所未有的方式賦予威脅參與者力量，包括人工智慧驅動的網路釣魚活動、深度偽造和社會工程攻擊、多型勒索軟體、企業攻擊面發現、自動化漏洞生成等等。