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題目大意:
有 \(n\) 個開關,\(0\) 表示關,\(1\) 表示開,每個開關還有帶動的開關,若操作一個開關,那麼它帶動的開關也會相應變換。
現給出這 \(n\) 個開關的初始狀態 \(s_i\) 和末狀態 \(t_i\),詢問有多少種方法能將初始態轉變為末態(不考慮操作先後順序且每個開關至多操作一次)。
思路:
高斯消元解異或方程組經典題。
先考慮將原題抽象成方程組。
令 \(x_i\) 表示第 \(i\) 個開關的操作次數,因為每個開關至多操作一次,所以 \(x_i = 0\) 或 \(x_i = 1\)。
令 \(a_{i, j}\) 表示第 \(i\) 個開關和第 \(j\) 個開關之間的聯絡,若 \(a_{i, j} = 1\),則表示操作 \(j\) 會帶動 \(i\),若 \(a_{i, j} = 0\) 表示無影響,特別的,因為操作自己就相當於帶動自己,所以 \(a_{i, i} = 1\)。
再根據操作效果:\(0\) 變 \(1\),\(1\) 變 \(0\),和異或一模一樣。
所以可以列出以下方程組:
異或其實就是不進位加法,所以也可以用高斯消元來解,將加減法換為異或就行了。
這道題要求操作方案數,那麼找自由元的數量就好了。因為若某個未知數是自由元,那麼它取 \(0\) 和 \(1\) 都可以,於是貢獻了兩種方案,根據乘法原理,應該把自由元的數量這麼多 \(2\) 乘起來,即 \(2^{cnt}\),\(cnt\) 為自由元的數量。
同時由於係數只能為 \(0\) 或 \(1\),所以一個行向量可以壓縮為一個二進位制整數或者用 bitset 來操作,這樣就能一次異或一整行,時間複雜度降低為 \(O(\frac{n^3}{\omega})\),寫起來也方便許多。
\(\texttt{Code:}\)
#include <cmath>
#include <bitset>
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 35;
int T;
int n;
bitset<N> a[N];
int ans;
int gauss() {
int c, r;
for(c = 0, r = 0; c < n; c++) {
int t = r;
for(int i = r + 1; i < n; i++)
if(a[i][c]) {
t = i;
break;
}
if(!a[t][c]) continue;
if(t != r) swap(a[t], a[r]);
for(int i = r + 1; i < n; i++)
if(a[i][c])
a[i] = a[i] ^ a[r];
++r;
}
if(r < n) {
for(int i = r; i < n; i++) {
if(a[i][n])
return -1;
}
ans = 1 << n - r;
return 0;
}
return 1;
}
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
cin >> T;
while(T--) {
cin >> n;
ans = 1;
int x;
for(int i = 0; i < n; i++)
a[i].reset(), a[i].set(i, 1);
for(int i = 0; i < n; i++) {
cin >> x;
a[i][n] = x;
}
for(int i = 0; i < n; i++) {
cin >> x;
a[i][n] = a[i][n] ^ x;
}
int y;
while(cin >> x >> y && x && y)
a[y - 1].set(x - 1, 1);
int type = gauss();
if(type >= 0) cout << ans << '\n';
else cout << "Oh,it's impossible~!!" << '\n';
}
return 0;
}