數字化管理駕駛艙的框架

數字化管理駕駛艙，是企業數字化建設的內容之一，是資料分析的主要表現形式。數字化管理駕駛艙可以為企業提供以下場景的資料分析服務：

圖1：數字化管理駕駛艙的應用場景

統計分析：

針對特定KPI或業務物件進行統計分析。比如，平均值、總計、中位數，等等，也可透過迴歸模型做簡單的業務推測。

知識發現：

從業務資料中尋找規律，把資料轉化為知識，把知識轉化為洞察和業務Know-How。

業務視覺化：

幫助企業和使用者瞭解業務當前的現狀，對異常情況進行報警，支援對業務異常的原因分析和解決措施的制定。

風險預警：

透過相關資料之間的匹配和比對，找到資料中的異常，然後再將之應用到相關的業務風險模型中，就是實現風險預警，並提示企業儘快進行風險的預防。

專題研究：

針對特定的問題進行分析，識別其中的因果邏輯。比如，產品質量成本分析，以最佳化產品的質量成本結構。

業務預測：

針對某些業務物件及其未來的表現進行預測。比如，裝置失效預測以支援預測性裝置維護，質量缺陷預測以支援預測性質量檢驗，產品銷售預測，等等。

決策支援：

針對給定的業務目標和邊界條件，透過業務模型對目標的可行性進行模擬和模擬，識別可能的短板或風險。

小結

數字化管理駕駛艙的應用方式是藉助各種演算法或模型，對企業的交易資料進行加工和分析，再應用到相關的業務場景。換句話說，資料、演算法或模型、場景，是數字化管理駕駛艙的主要要素。