製造業如何應用大資料

　　大資料近年發展迅速，與製造業、金融業、服務業等融合發展，推動了國民經濟各個產業迅速發展。特別是製造業在研發、生產、銷售過程中產生了大量的資料，挖掘這些資料可使製造業轉向智慧化發展。

　　大資料在製造業中的應用

　　產品的生命週期包括研發設計、生產製造等。大資料可以在產品全生命週期過程發揮積極作用，使產品具備很強的針對性。

　　在研發設計方面的應用有：

　　1)基於模型的研發設計。產品設計階段，需要將設計師、工程師、銷售部門的資料進行蒐集、整理、分析，通過對模型引數的修正，設計出符合市場需求的產品。大資料運用到產品設計可縮短研發時間，節約成本，搶佔先機。

　　2)融合消費者反饋研發設計。客戶在使用製造企業的產品過程中會產生大量的資料，通過對這些資料的蒐集和分析，可以比較精確的把握消費者的偏好和使用習慣，調查消費者對產品特性和使用價值的潛在要求。以此來提升企業的生產技術，研發設計出符合廣大消費者需求的產品。又可根據客戶的個性化要求進行生產，創造更大的市場價值。

　　3)基於產品生命週期的研發設計。產品生命週期涉及產品需求分析、設計、製造、使用、售後等環節，需要多部門協同研發設計。運用大資料技術，將產品生命週期中所需的各種資料與技術設計進行結合，將資料分析結果迅速地推送給相應的部門，使產品設計更符合市場需求。

　　4)基於模擬的研發設計。產品在正式生產前，需要對設計的方方面面進行模擬，檢驗設計是否合理，從源頭上去除實驗中的缺陷。在大資料環境下，運用儲存的各方的技術知識和產品開發過程中的資料，進模擬模擬，及時的發現設計過程中的缺陷，優化產品各種效能。克服了以客戶作為反饋者，造成的時間上的浪費、成本的增加。

　　製造業如何應用大資料.中琛魔方大資料平臺表示在生產製造方面，智慧製造是製造業的發展趨勢，要求整合原材料、能源動力、資金、資訊、勞動力等各種資源。製造業生產線安裝數以千計的感測器，隨時地收集製造資料。通過對製造業資料的收集、分析，可以提升製造業效率。一方面，如果某個工序出現偏差，就會反映到控制部門，就可以針對性地解決問題。另一方面，運用大資料對生產過程進行模擬模擬，有助於改進生產工藝。