製造業經營效益差?業務資料管理是關鍵

思邁特Smartbi發表於2023-11-03
《中國製造2025》 指出,目前中國製造業整體尚處於由工業2.0向工業3.0過渡的階段,而歐美的製造強國已提出工業4.0概念,由“製造”邁向“智造”, 實現智慧工廠、 智慧生產和智慧物流,建立一個高度靈活的個性化和數字化的產品與服務的生產模式,因此,中國製造業的轉型升級,數字化是必由之路。


在數字化轉型道路上,製造企業普遍存在資料採集與應用能力不足,主要表現在:資料缺失、資料不能直接用、資料不會用、資料用不起來等資料運營管理問題。



第一階段:大量資料缺失。 傳統資料收集統計方式都是要紙質表單,為及時納入線上系統,大多數製造企業缺失40%以上資料

第二階段:資料不能直接用 製造企業已經大量建設了ERP、MES等業務系統,雖有資料沉澱, 但分散在不同系統,資料口徑不一致,更新頻率低等問題

第三階段:資料不會用。 製造企業大多數停留在資料的收集、統計、對比,未能將資料分析方法與實際業務場景決策、流程相結合,缺乏資料應用實踐案例

第四階段:資料用不起來。 資料分析成果不能及時共享協同,業務分析缺乏閉環



隨著基礎性建設逐步完善,製造行業逐步步入資料分析階段,開始部署BI平臺透過資料的視覺化,檢視和管理整個企業的運營情況,並透過各類分析,發現成因,輔助決策。


根據愛分析調研,2020年我國製造業在BI方面的投入為11-13億元,僅次於金融行業。因此, 在未來的幾年中,透過BI實現深度資料分析,釋放資料價值,推動資料賦能企業經營發展與輔助決策,成為製造業數字化轉型工作的重點。


然而,許多製造企業在部署BI時面臨著高昂的成本、複雜的架構和漫長的實施週期等問題。為了解決這些挑戰,  思邁特推出了製造業BI大資料解決方案,以簡化、高效、靈活的理念,幫助製造企業快速搭建高價效比的BI,旨在解決企業在資料使用中面臨的缺資料、資料不能直接用、資料不會用、資料用不起來等問題,為客戶提供一站式解決方案,滿足各層級資料分析訴求,提升客戶數字化能力。

接下來一起來看下Smartbi製造業BI大資料方案應用場景。



01.

業務資料補錄

確保資料完善統一


生產製造過程中多個環節用線下表單記錄過程資料,如人工質檢結果資料、物料BOM資料、裝置臺賬等,長此以往,資料缺失、不準確等現象頻出,也難以做到資料溯源。


透過Smartbi資料採集功能,實現質檢資料線上錄入,物料BOM表單填報,裝置臺賬及時匯入,幫助企業完善資料收集,並透過流程審批確保資料準確真實。及時挽回資料損失,保障資料完善。


02.
多種資料來源接入
打破資料孤島

生產製造過程中鏈路長、環節多,資料分散在ERP、MES、PLM、WMS等業務系統,資料口徑不統一,顆粒度更新頻率都存在問題,導致資料不能直接用於企業各項分析。


透過數倉+Smartbi資料接入及處理,實現企業全資料統一介面,並統一資料中心輸出,確保資料可直接用於各項分析及查詢,解決資料不能直接用的問題,讓資料口徑統一,統一輸出進行分析。而且 多種報表報告,支撐多種分析訴求,讓資料直觀,可用。


03.
指標及分析場景建設
解決資料不會用問題

決策層可以透過管理駕駛艙檢視集團整體運營情況,並能從集團→廠區→車間→產線→關鍵工序層層鑽取明細資料,為決策提供資料支撐。


在車間生產場景裡,對於各職能部門和車間可以根據自身許可權檢視包含研發、計劃、質量、安全、物料、裝置、能耗、人效等相關資料,加強資訊共享,透過事中管控、事後分析實現全業務監控,提升部門協作。


在供應鏈管理上,可透過對企業供需匹配分析、採購管理、庫存週轉分析、物流監控分析等多個場景全面最佳化企業供應鏈管理水平。


同時,Smartbi還提供包含銷售、財務、人事等場景分析,透過對企業銷售業績分析、客戶全生命週期管理、銷售助手、財務看板、收支分析、財務能力分析、人力資源結構分析、人員績效分析等全面提升企業管理者對相關業務板塊的決策水平。


04.
多場景異常資料預警提醒
實現業務閉環與資料成果共享

針對資料用不起來的問題,透過相關預警提醒機制,對業務異常結果進行及時推送,讓關鍵結果快速通知干係人,並督促進行改善,實現業務閉環;製造企業數字轉型基礎薄弱,人員資料分析思維和習慣性差,需要幫助員工進行資料文化的培養,提倡進行資料分析來解決問題。


透過應用商店、資料導航、個性門戶等幫助企業沉澱分析成果並鼓勵分享,打破各業務部門壁壘,讓資料分析貫穿全製造流程。營造資料分析文化,形成持久戰鬥力,幫助企業構建“百花齊放”的資料化運營的生態系統,讓資料真正用起來。


Smartbi方案優勢


? 完善的製造行業指標庫 :沉澱了一整套製造業指標體系,可借鑑、快速幫助客戶構建適合本企業的指標體系
? 一站式指標管理承接指標落地 :基於原子指標快速自助構建,滿足企業經營過程快速響應
? 豐富的指標應用方式 :報表、視覺化、自助分析、自然語言查詢、資料探勘,滿足各部門的應用需要
? 製造 行業落地實踐 :已在多家制造業客戶搭建併成功應用,積累並提煉了建設實踐,可結合使用者需求給出建設方案
? 專案 實施標準化 :幫助客戶降低交付風險和成本


思邁特在製造業積累了豐富的頭部製造企業實踐經驗,成為製造企業值得信賴的數字化轉型夥伴。



比如說,寶光股份為提高營銷管理水平,實現營銷決策的科學性、準確性和市場響應的及時性,攜手思邁特建立寶光營銷分析平臺,搭建移動端應用,透過營銷管理提供資料探索分析和決策支援,提升管理效率20%,透過營銷業務查詢等移動端應用,促使整個銷售流程效率提升50%。

另外,三環鍛造聯合思邁特搭建全集團管控的大資料資訊平臺,以財務視角切入,搭建企業經營管理、財務、銷售、生產、供應鏈等全鏈條分析,打通資料壁壘,透過指標量化企業經營目標,為決策層提供關鍵資訊支援;透過移動端實現預警協同,快速及時響應業務,提升效率。



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