大資料在工業製造企業的重要性

　　工業大資料具有一般大資料的特徵(海量性、多樣性等)，此基礎上具有價值性、實時性、準確性、閉環性四個典型的特徵。工業大資料與網際網路大資料最大的區別在於工業大資料有非常強的目的性，而網際網路大資料更多的是一種關聯的挖掘，是更加發散的一種分析。除此之外，兩者在資料的特徵和麵臨的問題方面也有不同。有別於網際網路大資料，工業大資料的分析技術核心要解決"3B"問題：

　　1、Below Surface——隱匿性，即需要洞悉背後的意義

　　工業環境中的大資料與網際網路大資料相比，最重要的不同在於對資料特徵的提取上面，工業大資料注重特徵背後的物理意義以及特徵之間關聯性的機理邏輯，而網際網路大資料則傾向於僅僅依賴統計學工具挖掘屬性之間的相關性。

　　2、Broken——碎片化，即需要避免斷續、注重時效性

　　相對於網際網路大資料的量，工業大資料更注重資料的全，即面向應用要求具有儘可能全面的使用樣本，以覆蓋工業過程中的各類變化條件、保障從資料中能夠提取以反映物件真實狀態的資訊全面性。因此，工業大資料一方面需要在後端的分析方法上克服資料碎片化帶來的困難，利用特徵提取等手段將這些資料轉化為有用的資訊，另一方面，更是需要從資料獲取的前端設計中以價值需求為導向制定資料標準，進而在資料與資訊流通的平臺中構建統一的資料環境。

　　3、Bad Quality——低質性，即需要提高資料質量、滿足低容錯性

　　資料碎片化缺陷來源的另一方面也顯示出對於資料質量的擔憂，即資料的數量並無法保障資料的質量，這就可能導致資料的低可用率，因為低質量的資料可能直接影響到分析過程而導致結果無法利用，但網際網路大資料則不同，其可以只針對資料本身做挖掘、關聯而不考慮資料本身的意義，即挖掘到什麼結果就是什麼結果，最典型的就是經過超市購物習慣的資料探勘後啤酒貨架就可以擺放在尿不溼貨架的對面，而不用考慮他們之間有什麼機理性的邏輯關係;換句話說，相比於網際網路大資料通常並不要求有多麼精準的結果推送，工業大資料對預測和分析結果的容錯率遠遠比網際網路大資料低的多。網際網路大資料在進行預測和決策時，僅僅考慮的是兩個屬性之間的關聯是否具有統計顯著性，其中的噪聲和個體之間的差異在樣本量足夠大時都可以被忽略，這樣給出的預測結果的準確性就會大打折扣。比如當我覺得有70%的顯著性應該給某個使用者推薦A類電影，即使使用者並非真正喜歡這類電影也不會造成太嚴重的後果。但是在工業環境中，如果僅僅通過統計的顯著性給出分析結果，哪怕僅僅一次的失誤都可能造成嚴重的後果。

　　工業大資料面臨的挑戰

　　第一是資料蒐集，要對來自網路包括物聯網和機構資訊系統的資料附上時空標籤，去偽存真，儘可能收集異源甚至是異構的資料，還可與歷史資料對照，多角度檢驗資料的全面性和可信性。

　　第二是資料儲存，要達到低成本、低能耗、高可靠性目標，要用到冗餘配置，分佈和雲端計算技術，儲存時對資料進行分類，並加入便於檢索的標籤。

　　三是資料處理，利用上下文關聯進行語義分析，現在關於上下文這種關聯，也是一個國際上比較熱門的一個領域。

　　第四是視覺化呈現，目前計算機智慧化有了很大的進步和發展，但是談不到深層次資料探勘，現有資料探勘演算法在行業中難以應用，就是我們談到的智慧之路進步很大，但還很遙遠。

　　應用工業大資料的考慮因素

　　在我國大資料採集技術和處理技術不斷優化的今天，相關的大資料處理技術結合了物聯網的實時採集能力已經在我國更多領域之中展現了非凡的科技效果，特別是在我國工業領域之中專業的工業大資料處理技術為我國現代化工廠的建設帶來了更好的技術保障，而工業企業想要實現轉型更好的應用工業大資料則必須綜合考慮如下因素：

　　1、注意大資料計劃的完善程度

　　眾所周知大資料處理技術結合了眾多的技術型別和設計層面，因此企業想要利用強大的工業大資料來實現轉型和變革，則必須要建立完善的分析基礎和應用環境，消費者在選用工業大資料之前必須要考慮企業實施的基礎環境是否適宜，並且經過專業的工業大資料機構進行全方位的分析提供可靠的發展基礎才能夠確保這種優質技術獲得完美的落實。

　　2、注意分析應用後的實際效果

　　在應用大資料之前企業必須要對這種資料應用之後可能應對的情況和實際效果進行綜合分析，通過品牌的工業大資料來確認資料採集和處理工藝能夠滿足企業的實際需求，在應用該種工業大資料之後能夠為企業帶來的實際經濟效益和實際效果尤為重要，因此企業也可以通過工業大資料機構來進行全方位的測評來確保為技術使用奠定良好的基礎。

　　大資料在工業製造企業的重要性.中琛魔方大資料平臺表示應用工業大資料之前必須要進行基礎環境和實際效果等多方面的考慮，分析工業大資料應用所能夠帶來的好處和困境才能夠確保工業大資料的利用得以完美實現，也可以經過專業的工業大資料機構來進行更好的輔導確保該種技術的應用之下能夠為企業的現代化管理帶來更好的幫助。